テクノロジー
Samsung Electronics、18日間の歴史的ストライキを土壇場で回避。AI半導体供給網への影響と今後の課題
Samsung Electronicsの労働組合は、競合とのボーナス格差を背景に計画していた大規模ストライキを、政府の介入による労使間の暫定合意で回避した。これにより、AIデータセンター構築に不可欠なHBMやDRAMの供給に対する市場の深刻な懸念は一時的に後退し、グローバルな半導体サプライチェーンへの影響は免れた。
Company
AMD
1969年設立、米国の半導体メーカー。ZenアーキテクチャのRyzenやEPYC、InstinctシリーズなどCPU・GPU・AI向け半導体の設計・開発を手がけ、子会社にATI TechnologiesやXilinxを持つ。
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テクノロジー100個注文して30個だけ届く：IntelがPCメーカーに迫る18A強制移行という賭けの構造
Intelは、AI需要を背景に旧世代チップの供給を絞り、OEM各社に新世代の18Aプロセスチップへの移行を実質的に強制している。これは、歩留まり改善が進む18Aプロセスで量産体制を確立し、Appleなどの大手顧客を取り込み、2027年までにファウンドリ事業を採算化させるための戦略だ。
テクノロジーArmの垂直統合が招く地殻変動：中立的なIPライセンサーから直接の競合へ、FTC独占禁止法調査の深層
Armは自社データセンター向けプロセッサ「Arm AGI CPU」を発表し、中立的なライセンサーから顧客と競合するシリコンベンダーへ転換した。この動きに対し、FTCはArmのライセンス慣行に関する反トラスト法調査を開始し、QualcommもRISC-Vスタートアップを買収するなど、エコシステム側でオープンソースアーキテクチャへのシフトが加速している。
テクノロジーAIが自らコードを書き換える。Google・NVIDIA・OpenAIの天才たちが集結した新スタートアップの正体
元SalesforceのRichard Socher氏が率いるRecursive Superintelligenceは、AIが自らコードを書き換えて進化する「再帰的自己改善」を目指し、6.5億ドルの資金調達を実施した。同社はOpen-endednessのアプローチでAI研究を自動化し、将来的には創薬や物理学など科学全般の進歩を加速させる「自動化された科学者」の実現を目指している。
テクノロジーAMDのDGFSがゲームアセットを最大22%圧縮。対応・非対応GPUを1つの資産で賄う新形式
AMDは、ゲームアセットの肥大化に対応するため、DGF SuperCompression（DGFS）をDGF SDK 1.2に追加した。これは、高密度メッシュのジオメトリ圧縮形式であるDGFデータを最大22%削減し、配布容量とストリーミング帯域の圧迫を緩和する。DGFSはDGFの上位保存層として機能し、複数世代のGPUに対応できる単一の保存形式を提供することで、ビルドや配信パッケージの管理を効率化する。
テクノロジーDRAM価格58-63%高騰で浮上するCXLメモリプール、AI推論が次の需要源に変わる
AI需要によるDRAM価格の高騰を受け、CXL接続の外部メモリアプライアンスがサーバー更新の主流となる可能性がある。CXLはDRAMの総供給量を増やさないが、サーバーごとのメモリ容量をプールし、必要なホストへ割り当てることで、設備投資の無駄を削減し、効率的なメモリ調達を可能にする。
テクノロジーIntel、2028年までのCPUロードマップが流出。最大52コア「Nova Lake」からNVIDIA GPU搭載「Titan Lake」までの全貌と戦略的意義
Intelは2026年から2028年にかけ、Nova Lake、Razor Lake、Titan Lake、Moon Lakeの4つの次世代CPUアーキテクチャを投入する計画だ。デスクトップ向けNova Lakeは最大52コアを搭載し、LGA1954ソケットを採用、続くRazor LakeはIPC向上に重点を置く。モバイル向けTitan Lakeは統合コアアーキテクチャ「Copper Shark」への回帰とNvidia RTX GPUタイルの搭載を予定し、大幅な競争力強化を目指す。
テクノロジーOpenAIと主要ハードウェアベンダー、大規模AI学習を加速する新ネットワークプロトコル「MRC」をオープンソース化
OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。
テクノロジーAMDが記録的好決算の中でゲーマーへ警告した理由。AIがメモリ市場の覇権を握る構造
AMDのデータセンター事業がAIインフラ投資により急成長を遂げる一方、ゲーミング事業はメモリ供給不足とコスト上昇で大幅な減収を予測している。AI向けHBMメモリの優先生産が消費者向けPCのメモリ価格高騰を招き、低価格帯製品の選択肢が消滅するなど、PC市場の二極化が進む見通しだ。
テクノロジー次世代メモリ規格「DDR6」開発が本格始動：Samsung、SK hynix、Micronが描く2028年の商用化ロードマップ
Samsung、SK hynix、Micronの主要メモリメーカー3社が、AIデータセンターの需要に応える次世代メモリ規格DDR6の開発を本格化させた。DDR6は最大17.6 Gbpsのデータ転送速度を実現し、2028年から2029年の商用化を目指すが、超高速化に伴う信号整合性や電力効率の課題解決、CAMM2/SOCAMM2などの新規格導入が鍵となる。
テクノロジーAnthropic、天井知らずの推論コスト削減のためDRAMレスAI推論チップ開発のFractileと交渉を開始
大規模言語モデルの推論コストが利益を圧迫する中、AnthropicはAI推論チップの自前調達を急いでおり、未製造の英国スタートアップFractileと交渉を進めている。Fractileは、プロセッサとメモリ間のボトルネックを解消するMemory Compute Fusionアーキテクチャを提案し、既存GPU比で25倍速くコスト10分の1の推論を目指している。
テクノロジーエージェント型AIがCPUを「オーケストレーター」に変える：400GB搭載計画がDRAM市場を揺さぶる理由
エージェント型AIの台頭が、AIデータセンターの根本的な設計を書き換えようとしている。GPU:CPU比率は従来の8:1から1:1へと縮小しつつあり、それに伴いCPU搭載DRAMは現行比最大4倍の400GBへ膨張する計画が進んでいる。既に逼迫しているDRAM市場は、この需要増によってスーパーサイクルの到来が2027年以降に押し延ばされる見通しだ。なぜCPUがここまで大容量メモリを必要とするのか、その構造を解説する。