GCP

Google Cloud Platform（GCP）は、Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスの総称である。コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、機械学習、セキュリティなど幅広いマネージドサービス群で構成され、AWS（Amazon Web Services）およびMicrosoft Azureと並んでグローバルなハイパースケーラーの一角を占める。

概要

GCPはGoogleの自社インフラをベースに構築されており、同社が検索・広告・Workspaceなどのサービスで培ったデータセンター技術や分散コンピューティング技術を外部向けに提供している。主要なサービスにはVirtual Machine基盤のCompute Engine、コンテナオーケストレーションのGoogle Kubernetes Engine（GKE）、独自のAIアクセラレータであるTPU（Tensor Processing Unit）を活用した機械学習基盤などが含まれる。特にTPUはGoogleが独自開発したAIワークロード向けチップであり、大規模なモデル学習・推論において他社との差別化要素となっている。

技術的位置づけ

GCPはセキュリティやAIインフラの領域において継続的に投資を続けている。セキュリティ面では、脆弱性の検出から修正までを自動化するアプローチを推進しており、競合サービスがアラートや問題リストの提供にとどまるのに対し、GCPは適用可能な修正そのものを提供する方向性を志向している。また、個人・企業向けのアイデンティティ管理においてはWorkload Identity Federation（WIF）などの業界標準の普及にも貢献しており、サードパーティの開発者や企業がGCPの認証基盤を活用して静的な認証情報を排除できる仕組みを整備している。

主要な動向

2026年5月28日、Google Cloudは「AI Threat Defense」を発表した。これは脆弱性の発見・評価・修正・監視を一本の自動パイプラインで処理することを目的とした防御基盤であり、攻撃者がAIを活用して脆弱性の発見・武器化を加速させる状況への対応として位置づけられている。脆弱性が公表されてから悪用されるまでの猶予が短縮されている現状に対し、アラートではなくパッチそのものを提供するモデルを採用している点が特徴とされる。

2026年6月には、GoogleがSpaceXと連携して軌道上データセンターの構想を進めていることが報じられた。生成AIブームによるコンピュートリソース不足を背景に、太陽電力で駆動するTPU搭載衛星を軌道上に配置し、地上のデータセンターでは対応しきれない需要を補完するという計画である。ただしコストは地上比で3倍超とされ、技術的課題も残ることから、地上と宇宙のハイブリッド戦略として段階的に模索されている状況にある。

ストレージ市場においても、GCPを含むハイパースケーラー各社によるHDDやNANDフラッシュの長期供給契約（LTA）が市場を大きく変容させている。2026年時点ではハイパースケーラーが数年先の供給を長期契約で押さえる動きが加速しており、個人ユーザーや中小企業向けの市場が圧迫される構造が生じている。この需給ギャップは2027〜2028年まで継続すると見込まれており、GCPをはじめとする大規模クラウド事業者のインフラ拡張計画が市場全体に与える影響が注目されている。