推論

機械学習において、トレーニング（学習）によって構築されたモデルを実際の環境で運用し、入力データに対して回答や予測を出力するフェーズ。AIの普及に伴い、24時間365日稼働する推論ワークロードの電力効率（ワットパフォーマンス）が、データセンターの運営コストや持続可能性における重要な課題となっている。