
Gartner予測、エージェント型ワークフロー1件当たりのプロバイダー推論費は2028年までに5倍超へ
Gartnerは、AIエージェントの1ワークフロー当たり推論費が2028年までに5倍超へ増えると予測。単価ではなく成果1件当たりの費用管理が必要になる。
別名: Inference
機械学習において、トレーニング(学習)によって構築されたモデルを実際の環境で運用し、入力データに対して回答や予測を出力するフェーズ。AIの普及に伴い、24時間365日稼働する推論ワークロードの電力効率(ワットパフォーマンス)が、データセンターの運営コストや持続可能性における重要な課題となっている。

Gartnerは、AIエージェントの1ワークフロー当たり推論費が2028年までに5倍超へ増えると予測。単価ではなく成果1件当たりの費用管理が必要になる。

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