IntelがGemini Enterpriseの全社導入を計画、半導体開発にはクラウドHPC
IntelはGemini Enterpriseの全社導入と、C4/N4による種類未公表のHPCシミュレーションの並列化を計画した。AIエージェントと半導体開発の役割を分けた協業である。
別名: ハイパフォーマンス・コンピューティング, High Performance Computing, HPC, 高性能コンピューティング
HPC(High Performance Computing、日本語ではハイパフォーマンス・コンピューティング)は、大量の演算を並列処理することで科学技術計算やビッグデータ解析を高速に行う計算基盤の総称である。スーパーコンピュータやGPUクラスタなどの高性能な計算資源を組み合わせ、気象予測、材料科学、ゲノム解析といった分野で長年活用されてきた。近年は生成AIの学習・推論需要の急増に伴い、HPC向けインフラの重要性が半導体業界全体で一段と高まっている。
HPCは単一のプロセッサ性能だけでなく、多数の演算ユニットを連携させる並列処理アーキテクチャに特徴がある。CPU、GPU、専用アクセラレータを組み合わせたヘテロジニアスな構成が主流であり、ノード間を接続する高速インターコネクトや、メモリ帯域を確保するための高帯域幅メモリなどのメモリ技術も性能を左右する重要な要素となる。データ移動のボトルネックを解消するため、ストレージやパッケージング技術の進化も並行して求められている。
半導体産業においてHPCは、AIアクセラレータ、先端パッケージング、次世代メモリ、超高速インターコネクトといった複数の技術領域が交差する応用分野として位置づけられる。TSMCやSamsung Electronicsといった主要ファウンドリは、微細化プロセスの進展に加え、HPC・AI需要を見据えたパッケージング技術やメモリ帯域拡張の研究を強化している。またPCI ExpressやSSDコントローラなど周辺のインターフェース規格も、HPC用途で求められる大容量データ転送に対応するため世代更新が続いている。
2026年に入り、HPC関連の技術動向は活発化している。2026年4月にはPhisonがComputex 2025でPCIe Gen 6対応のSSDコントローラ「PT1601」を発表し、単レーンで64Gbpsという高速データ転送を実現するなど、HPC向けストレージ性能の強化が進んだ。同月にはPCI-SIGがPCI Express 7.0の最終ドラフトを公開し、転送速度128GT/s、x16構成で最大512GB/sの帯域を実現する規格として、将来のHPC・AIシステムの基盤を支える見通しを示している。またSamsung Electro-MechanicsはAIおよびHPC需要の急増に対応するため、次世代半導体パッケージ技術としてガラス基板のエコシステム構築計画を2026年4月に発表した。2026年6月にはSamsungの未来技術育成事業に採択された垂直ダイ集積パッケージング研究が、既存のHBM4比でI/O性能10倍、帯域4倍を提示するなど、メモリ帯域拡張に向けた研究も進展している。同時期にはTSMCが1.4nmプロセスの新工場を11月に着工し2028年後半の量産開始を目指すと発表しており、TSMCとSamsungによる2nmプロセスの量産競争も激化している。こうした先端プロセスや新パッケージング技術の進展は、いずれもAI・HPC向け計算基盤の性能向上を目的としたものである。さらに2026年4月には北米のマイニング企業BitfarmsがビットコインマイニングからAI・HPCインフラ事業への転換を発表するなど、HPC需要の拡大は半導体業界だけでなく関連するインフラ投資分野にも波及している。
IntelはGemini Enterpriseの全社導入と、C4/N4による種類未公表のHPCシミュレーションの並列化を計画した。AIエージェントと半導体開発の役割を分けた協業である。

TSMCの2026年6月の売上高は、AI向け先端半導体の旺盛な需要を背景に過去最高を更新した。四半期ベースでも前年同期比36.0%増と急成長しており、2027年まで供給不足が続く見通しの中、増産投資と次世代プロセスの立ち上げを加速させている。
Samsungの未来技術育成事業に採択された垂直ダイ集積パッケージング研究が、既存HBMの構造制約を崩す候補として浮上している。Samsung Science & Technology Foundationの研究 […]

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