
Anthropic、Samsungと独自AIチップ製造を協議か?NVIDIAを軸に計算基盤を拡張
Anthropicがサムスン電子と独自AIチップの製造に向けた協議を開始したが、設計や性能の詳細は未定である。同社はNVIDIA等との連携を維持しつつ、将来の選択肢として自社設計を検討しており、計算基盤の多様化とコスト効率の向上を狙っている。
別名: Samsung Foundry, Samsung Electronics Foundry, サムスン ファウンドリ, 三星电子代工
Samsung Foundryは、Samsung Electronicsの半導体受託製造(ファウンドリ)部門であり、顧客から設計を受け取り、先端プロセスを用いて半導体チップを製造することを主業務とする。TSMCやIntelなどと並ぶグローバルなファウンドリ企業として、AI・HPC・モバイル向けチップの製造を担っている。
Samsung Foundryは、Samsung Electronicsの半導体部門の一翼を担う組織として位置づけられる。ファウンドリ市場においては、Counterpoint Researchの調査によれば2025年時点でおよそ7.2%のシェアを持ち、業界3位の規模とされる。同市場全体は2025年に3,200億ドルを超える規模に達したとされ、AI向け半導体需要の拡大が市場全体を押し上げている。
Samsung Foundryは、2nmプロセス(SF2)において70%の歩留まりを達成したと報じられており、先端プロセスの実用化に一定の進展を見せている。1.4nmプロセス(SF1.4)については、一時開発を凍結していたが後に再始動し、2029年の量産を目標としている。この工程はTSMCに対して約1年、Intelに対しては最大2年の遅れが指摘されており、競合との差を縮めることが課題となっている。製造拠点については、米テキサス州テイラー工場が先端プロセスの主要拠点の一つとして整備が進んでおり、極端紫外線(EUV)露光装置を用いた製造体制の構築が続いている。
また、HBM(High Bandwidth Memory)分野でもSamsung Electronicsとの連携により存在感を示している。2026年5月にはHBM4Eの12層・48GBサンプルの出荷を前倒しで開始し、最大3.6TB/sの帯域幅を実現したとされる。このHBM4Eのロジックダイには4nmプロセスが活用されており、ファウンドリ技術とメモリ製造の統合が競争力の一軸となっている。
2026年6月には、2nmプロセスで70%の歩留まりを達成したこと、およびTeslaとの165億ドルに上る大型製造契約を獲得したことが報じられた。同時に、凍結していた1.4nmプロセス(SF1.4)の開発再始動も明らかになり、2029年量産を目指す方針が示された。競合環境の厳しさは依然として続いており、TSMCとの技術差をどう縮めるかが引き続き焦点となっている。
2026年7月には、2nm世代の改良版であるSF2P+を2027年から2028年にかけて量産する計画が伝えられた。1.4nm世代の量産時期を2029年に延期する一方で、既存の設計資産を継承しつつAIやHPC向けに最適化された選択肢を顧客に提供する方針であり、微細化の速度よりも顧客の設計移行コスト低減を重視する姿勢がうかがえる。
また同月、AnthropicがSamsung Foundryと独自AIチップの製造に向けた協議を開始したと報じられた。設計や性能の詳細はまだ未定とされるが、Anthropicがコンピューティング基盤の多様化とコスト効率の改善を目的として自社チップ設計を検討するなかで、Samsung Foundryが製造候補として浮上した格好だ。NVIDIAなど既存パートナーとの関係は維持しつつ、将来の選択肢として検討が進む段階にある。
2026年5月には、テキサス州テイラー工場が年内稼働に向けた試運転段階に入ったと報告されており、EUV露光装置のテスト開始やクリーンルームへの主要製造装置の搬入が進んでいることが確認されている。同工場の本格稼働が実現すれば、北米における2nmプロセスの製造能力拡充につながるとみられる。

Anthropicがサムスン電子と独自AIチップの製造に向けた協議を開始したが、設計や性能の詳細は未定である。同社はNVIDIA等との連携を維持しつつ、将来の選択肢として自社設計を検討しており、計算基盤の多様化とコスト効率の向上を狙っている。

Samsungは1.4nm世代の量産を2029年へ延期する一方、2027年から28年にかけて2nm世代の改良版であるSF2P+を投入する。微細化の速度よりも、既存の設計資産を継承しつつAIやHPC向けに最適化できる選択肢を顧客へ示す方針だ。
2nmプロセスで70%歩留まりを達成し、Teslaとの165億ドル契約を獲得したSamsung Foundryが、凍結していた1.4nm(SF1.4)開発を再始動。2029年量産を目指すが、TSMCに1年・Intelに最大2年遅れる競合環境の中で、その実現可能性をどう見るか。

ゲームやアプリを長時間使っていると、スマートフォンが次第に遅くなるのを感じたことはないか。原因は熱だ。SamsungがExynos 2600に搭載した「HPB(Heat Pass Block)」が、液体窒素で冷却したSnapdragon 8 Elite Gen 5を持続性能で74.9%対53.8%という差で突き放した。パッケージング設計が次世代SoC競争の主戦場へシフトする局面を証明するデータだ。

Samsungが、次世代AI向けメモリ「HBM4E」(12層/48GB)のサンプル出荷を予定より前倒しして開始。帯域幅最大3.6TB/sの性能向上に加え、4nmロジックダイを活用した電力効率や熱特性の改善が鍵となる。AIメモリの競争軸が「単体スペック」から「製造統合力と安定供給」へと移るなか、業界初となるサンプル出荷の意義と、量産に向けた今後のハードルを読み解く。

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2025年、半導体受託製造(ファウンドリ)市場は記録的な規模に達した。Counterpoint Researchの定義では市場全体が3,200億ドルを超え、AI向け半導体への需要が業界全体を押し上げた。だがTSMCの成長 […]

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