テクノロジー
わずか1GBで動く新AI「LFM3」登場、17億パラメータで90億規模のQwenを上回る性能も
Liquid AIのLFM3は、文章・画像・音声・判断へ展開する端末向け小型モデルだ。文脈長、評価結果、実行形式と商用条件の違いから、企業が仕事に合わせて選ぶ際の判断材料を整理する。
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AIエージェント
AI Agents
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テクノロジーGoogleの最強AI「Gemini 4 Carbon」は本当に優秀なのか？9つの性能評価で見えた強みと弱点
Googleが発表したGemini 4 Carbonは、Artificial Analysisの総合指数で首位だが、Claude Opus 5.5との差は1点で、首位は9評価中4つ。Googleの比較表で大差がつくのは長文脈と悪用可能性の評価で、一般向けAPIの提供日もない。
テクノロジーAIサーバー向けMLCCの供給不足、2027年上半期まで続く見通し：村田製作所も増産追いつかず
TrendForceは、AI向け高容量MLCCの不足が2027年上半期まで続くと予測する。村田製作所のMLCC受注は4〜6月期に売上の1.47倍、NVIDIAはVera Rubinの量産出荷を8月に始めた。村田の能力2割超増強は2027年度までの2年計画で、この時期のずれが不足を長引かせる。
テクノロジーAIエージェントに必要なのはGPUだけではない：IntelとOracleが次世代Xeonで狙う新たな市場
IntelとOracleが次世代Xeonを使うOCI X14を計画。AMXとAPXの違いをSQLエージェントの処理と照らし、CPUが担う仕事とソフト対応の条件、業務全体で性能を測る理由を解く。
サイエンス数学史上最大級の証明をAIが24日間で形式化、4,310万行のコードが明らかにした「従来の証明の欠陥」
有限単純群の分類をLeanで検査できる形にしたとAxiom Mathが発表。見つかった反例は定理の結論ではなく中間推論を変えた。具体例と公開資料から、機械が検査する範囲と人間に残る確認を追う。
テクノロジーNVIDIAとOracle、AIインフラを数GW規模に拡張へ、投資額は年間設備投資計画に匹敵する可能性
NVIDIAとOracleがOCIのVera Rubin NVL72をマルチギガワット規模へ増設する計画を発表した。取引額は非公開だが、NVIDIAが示す1GWあたり約400億ドルの売上機会は、Oracleの2027年度設備投資目標の4割強にあたる。
テクノロジーCadenceが半導体設計専用AI「Maestro」を発表、設計品質が最大30%向上、トークン効率は最大5倍に
Cadenceが半導体設計向けAIモデル群Maestroを発表した。社内での実行と独自データによる追加学習に対応する一方、品質改善や「5倍」の数字は、対象と測定範囲を分けて読む必要がある。
テクノロジー画面操作を安く任せられる「GPT-6.1 Terra」登場、Claudeや旧モデルとの比較で見る実力
GPT-6.1 Terraは画面操作を改善し、API単価を引き下げた。公式料金7モデルと独立評価8モデルを比較し、上位モデルとの差、推論量や確認作業が費用に及ぼす影響を読み解く。
テクノロジーNVIDIAの次世代GPU「Rubin」、HBM4帯域が22→19.2TB/sに NVLinkも約17％低い数値に
Rubinの現行仕様を旧公式解説と照合すると、NVL72向けGPUのメモリ帯域は約13％低い。一方、HGXの26.1％には別の分母がある。公式表の不整合と、AI性能を判断する条件を追う。
テクノロジーAIエージェントは「多いほど賢い」とは限らない：Anthropicが単一ループへの移行を推奨
Anthropicが示したのは、AIの判断材料を共有しつつ、権限の制約と業務の評価を残す移行法だ。公式キットの実行記録から、速度向上を確かめる前提と未検証の範囲を読み解く。
テクノロジーNVIDIA、GPU1基につき年間2000ドルのソフト料金を検討か？ CEOが語るAI時代の新たな収益源
NVIDIAのHuang氏がGPU当たり年約2000ドルのソフト料金を例示した。現行AI Enterpriseの価格・同梱条件とOpenShellの役割を照合し、顧客負担と継続収入を左右する条件を読む。
テクノロジー英国がAIを「脅威への対抗手段」に：4億1,500万ポンドでサイバー防御と生物対策を強化
英国が予算前に公表したAI投資は、モデルの試験から生物対策、防御の導入まで役割を分ける。安全保障4事業の公表額を、内数を二重に数えず、企業の利用枠を加えずに集計し、先行試行との差と実施に残る条件を読む。
