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Samsung、HBM4Eサンプルを「世界初」出荷　48GB・最大3.6TB/sでAIメモリ競争を前倒し

Samsungが、次世代AI向けメモリ「HBM4E」（12層/48GB）のサンプル出荷を予定より前倒しして開始。帯域幅最大3.6TB/sの性能向上に加え、4nmロジックダイを活用した電力効率や熱特性の改善が鍵となる。AIメモリの競争軸が「単体スペック」から「製造統合力と安定供給」へと移るなか、業界初となるサンプル出荷の意義と、量産に向けた今後のハードルを読み解く。

Amazonが陥った「AI評価」の罠。社員を競わせたらクラウド費用だけが爆増した理由

兆単位パラメータのGeminiをiPhoneに収める：Appleの蒸留戦略とプライバシーの矛盾

Anthropic、650億ドル調達で評価額9,650億ドルに　Claude需要は「資金調達」から「計算資源の争奪」へ

Anthropicが650億ドルを調達し、評価額は9,650億ドルに達した。Claude需要の急拡大を背景に、競争の焦点はモデル性能だけでなく計算資源の確保へ移っている。

悪用まで5日、修正は数分へ：Googleが「アラートではなくパッチ」を出荷するAI防御を発表

セキュリティ担当者の机の上には、今日も処理しきれない量の脆弱性アラートが積み上がっている。スキャナが吐き出す警告の数は人手の対応能力をとうに超え、本当に危険な欠陥がその山に埋もれていく。そこへ、攻撃側がAIを使って欠陥の発見と武器化を加速させるという新しい圧力が加わった。脆弱性が公表されてから実際に悪用されるまでの猶予は、もはや数週間では測れなくなっている。Google Cloudが2026年5月28日に発表した「AI Threat Defense」は、この時間差を埋めるために、欠陥の発見・評価・修正・監視を一本の自動パイプラインに通すことを狙った基盤だ。競合が「対応すべき問題のリスト」を渡すのに対し、Googleが出荷すると主張するのは「適用可能な修正」そのものである。

Claude Opus 4.8が発表、コードの欠陥見逃しが4分の1に：「試験を知るAI」という新たな懸念

映像の質量と速度から完璧な音を作り出す次世代AIモデルをKAISTとSony AIが開発

映像の「見た目」だけで音を作る時代は終わった。KAISTとSony AIが共同開発した新技術『PAVAS』は、映像から物体の「質量」と「速度」を力学的に推定し、現実の物理法則に忠実なリアルな音響を生成する。映画やゲーム体験を変革する「Physical AI」の最前線に迫る。

カトリック優遇、特定の信仰を排除。最先端AIモデルに潜む「見えない改宗誘導」の実態

もはや上から冷やすのは時代遅れ？SK hynix、HBMの中に冷却機構を直接埋め込む新技術「iHBM」を発表

AIが火をつけたガラス基板争奪戦：Intel、SKC、Samsung電機が世界初量産をめぐり激突

「未知の半導体」を逆算して生み出す。AIが覆した材料開発の常識

EUV装置は不要。Huaweiが米国の制裁に対抗する新アーキテクチャ「LogicFolding」を発表