テクノロジー
カナダの開発者は本当にビットコインを発明したのか? HBOの新番組が興味深い説を探る
2008年、Satoshi Nakamotoという仮名を使用する人物が、暗号通貨ビットコインの設計を公開し、初期のコードを提案し、約2年間オンライン上で活動を行った。この期間中、彼らはコードの開発を支援し、質問に答え、プ […]
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サイエンス初期の宇宙は急膨張したのか? 時間を逆行する「鏡像宇宙」のほうが、より単純な説明かもしれない
私たちは宇宙について学ぶ黄金時代に生きている。最も強力な望遠鏡により、宇宙は目に見える最大規模において驚くほど単純であることが明らかになっている。同様に、最も強力な「顕微鏡」であるLarge Hadron Collide […]
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サイエンス超知能AIとは何か? それは人類を破滅させる可能性があるのか? そしてそれは本当にもうすぐ実現するのか?
2014年、イギリスの哲学者Nick Bostromは、『Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies』という不吉なタイトルの人工知能(AI)の未来に関する本を出版した。この […]
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サイエンス米国よりも先に中国が月面に人間を送り込むかも知れない
次に月面を歩く人類は英語を話すのか、それとも中国語を話すのか。1969年から1972年までの間に、合計12人のアメリカ人が月面に着陸した。現在、米国と中国の両国が今後10年以内に人類を月に送り返す準備を進めている。 しか […]
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サイエンス核融合と核分裂の違いとは? – 原子物理学者が解説
世界の発電量のうち、原子力発電は約10%を占めている。フランスなどの国々では、この割合は70%近くに達する。 GoogleなどのIT大手企業も、データセンターの膨大な電力需要を満たすため、原子力発電に注目している。 すべ […]
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テクノロジー「Apple Intelligence」はAIをワープロのように一般的なものにする
AppleのバージョンのAIである「Apple Intelligence」が10月に同社の最新ハードウェアを所有するユーザーに向けてリリースされる際、その反応は喜びと失望が入り混じったものになるだろう。 Appleの囲い […]
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サイエンスAIは科学を変革する – しかし、その結果を理解できるだろうか?
AIは基礎科学の中心的存在となっている。2024年のノーベル化学賞と物理学賞の5人の受賞者には共通点があった：それはAIである。 実際、多くの科学者たち – ノーベル賞委員会を含む – はAIを科 […]
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サイエンス生成AIは人間が主導する場合にのみイノベーションを促進できる
ChatGPTやDall-Eなどの生成AIツールは、特にイノベーションに依存する業界において、創造的な作業の方法を変えつつある。 しかし、イノベーションプロセスにおけるAIの使用には慎重な検討が必要である。我々の研究によ […]
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サイエンス核融合発電を実用化するためには熱と放射線に耐性のある材料を設計する必要がある
核融合エネルギーは、その反応が非常に大量のエネルギーを生成するため、効果的なクリーンエネルギー源となる可能性を秘めている。核融合炉は、太陽の核で起こっていることを地球上で再現することを目指している。そこでは、非常に軽い元 […]
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サイエンス核融合がAIのエネルギー需要を解決すると考えるテック業界の重鎮たちは何を見落としているのか？
人工知能（AI）ブームによって、我々の技術と世界に対する理解はすでに変化している。しかし、AIプログラムの開発と更新には膨大な計算能力が必要であり、これはデータセンターのサーバーに大きく依存している。その結果、炭素排出量 […]
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サイエンス科学の終わりなき成長を支える「秘密のエンジン」を専門家が解明
世界中で毎年何百万もの科学論文が発表されている。科学、技術、工学、数学、医学分野のこれらの論文は、平凡なものから画期的なものまで、様々な発見を提示している。 1900年以来、発表される科学論文の数は10年から15年ごとに […]
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テクノロジーコーディングについて何も知らなくてもAIを使ってコンピューターゲームを作る方法
数十年前に電卓が数学の面倒な計算を代行したように、人工知能（AI）はコーディングを変革している。シンガポールの8歳の少年Kyoの例を見てみよう。彼はわずか2時間で簡単なプラットフォームゲームを開発し、50万人以上のプレイ […]
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サイエンス音声クローニングはSFのように聞こえるが、すでに実現している
人工知能(AI)の急速な発展は、利点とリスクの両方をもたらしている。 懸念すべき傾向の1つが音声クローニングの悪用である。詐欺師は数秒で音声をクローニングし、友人や家族が緊急に金銭を必要としていると人々を欺くことができる […]
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サイエンス2024年のノーベル賞では物理学賞と化学賞の2つのカテゴリーでAIが中心的な役割を果たしたが、この傾向は今後も続くだろう
物理学賞と化学賞の両方で表彰された発見の中心にAIがあった。ノーベル賞を創設したAlfred Nobelが、このすべてをどう考えるか想像せざるを得ない。 AIツールを活用した研究者たちにさらに多くのノーベル賞メダルが授与 […]
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サイエンスダークエネルギー：不変と思われていた謎の力は、実は宇宙時間の中で変化していた？
1992年に博士号を取得した頃、宇宙は謎に満ちていた。我々は宇宙の構成要素すら正確には把握していなかった。1960年代にビッグバンの残光である宇宙マイクロ波背景放射（CMB）が発見されて以来、宇宙論者はこれらの基本的事実 […]
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サイエンス機械学習がタンパク質折りたたみ問題を解決し、2024年のノーベル化学賞を受賞した
2024年のノーベル化学賞は、機械学習を用いて生物学の最大の課題の1つに取り組んだDemis Hassabis、John Jumper、David Bakerに授与された。その課題とは、タンパク質の3D構造を予測し、一か […]
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サイエンスノーベル物理学賞が送られたAI革命の重要なブレークスルーとは一体何か？
最新のAI生成動画に驚嘆したり、詐欺検出システムによって銀行残高を犯罪者から守られたり、走りながら音声入力でメッセージを送れて少し楽になったりした経験があるなら、多くの科学者、数学者、エンジニアに感謝すべきである。 しか […]
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サイエンスAIの基礎を築いたニューラルネットワークの先駆者達に2024年ノーベル物理学賞が授与された
2024年のノーベル物理学賞が、「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的発見と発明」により、John Hopfield氏とGeoffrey Hinton氏に授与された。 物理学と生物学からのアイデアに […]
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サイエンス良質な睡眠とは何か？睡眠にまつわる神話と現実
良質な睡眠とはどのようなものだと想像するだろうか？ 多くの人が、睡眠クリニックに治療を求めてやって来る際に、健康的な睡眠についての考えを共有する。 多くの人は、枕に頭をつけたら深くて回復力のある睡眠に落ち、約8時間後にリ […]
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サイエンス原子力ロケットは半分の時間で火星に行ける – しかし動力源となる原子炉の設計は容易ではない
NASAは今後10年間で有人火星ミッションを送る計画をしているが、火星までの1億4000万マイル（2億2500万キロメートル）の旅は往復で数ヶ月から数年かかる可能性がある。 この比較的長い移動時間は、従来の化学ロケット燃 […]