Alibabaグループ創業者の馬雲（Jack Ma）氏が支援するAnt Groupが、AlibabaとHuaweiの中国製半導体を使用してAIモデルのトレーニングコストを20%削減しながらも、NVIDIAの高性能GPUと同等の性能を達成したと報告された。米国の輸出規制下で中国の技術的自立への重要な一歩を示す革新的な取り組みである。
国産チップによるコスト効率の飛躍的向上
Ant Groupは最近、中国製半導体チップを活用したAIモデルトレーニングの成果を発表した。この取り組みにより、AIモデルトレーニングのコストが従来手法と比較して約20%削減されたことが明らかになった。具体的には、1兆トークンのトレーニングにかかるコストが従来の約635万人民元（約1億3,000万円）から約510万人民元（約1億500万円）に減少している。
使用されたのは、AlibabaとHuaweiが開発した中国国産の半導体チップだ。複数の情報筋によると、これらのチップはAnt Groupが実施したテストにおいて、米NVIDIAのH800 GPUと同等のパフォーマンスを発揮したとされる。H800は現在、米国の輸出規制により中国企業が入手できないチップである。
注目すべきは、Ant Groupがまだ一部のAI開発作業ではNVIDIAのハードウェアを使用しているものの、最新モデルの開発ではAMDプロセッサと中国製の代替チップに重点を移していることだ。詳細な技術仕様は明らかにされていないが、AlibabaのAI専用ハードウェアとHuaweiのAscendシリーズチップが中心的な役割を果たしていると報じられている。
「Ling」モデルの開発とその性能
Ant Groupが開発したAIモデルは「Ling-Plus」と「Ling-Lite」と名付けられ、いずれもオープンソースとして公開されている。Ling-Liteは168億パラメータを持ち、より大規模なLing-Plusは2900億パラメータを有している。これらのパラメータ数は、OpenAIのGPT-4.5（推定1.8兆パラメータ）やDeepSeek-R1（6710億パラメータ）などの大規模モデルと比較すると小さいものの、十分な規模を持つモデルである。
今月発表された研究論文では、これらのモデルが特定のベンチマークでMetaのモデルを上回る性能を示したと主張されている。Ant Groupはトレーニングに「Mixture of Experts」技術を採用しており、これが大規模モデルの効率性とスケーラビリティを向上させていると報告されている。
ただし、Ant Groupは技術的課題も認めている。特にトレーニング中の安定性に関して、ハードウェアやモデル設計の小さな変更が時折エラー率の大幅な上昇を引き起こすことが研究論文で指摘されている。
米中テクノロジー競争の最前線
この開発は、米国の輸出規制によりNvidiaの最先端GPUへのアクセスが制限される中、中国のAI産業が技術的自立を目指す重要な一歩と評価されている。米国が半導体技術の輸出を制限する中、中国企業は自国の半導体技術に投資を加速し、ハードウェアソースの多様化を進めている。
今回のAnt Groupの成果は、中国のDeepSeek AIが最近OpenAIのGPT-4を特定のベンチマークで上回ったことと並び、AIトレーニングの効率性における大きな飛躍を示している可能性がある。中国企業がこのような結果を複製できれば、中国のAI開発は加速し、外国技術への依存度が低下する可能性がある。
しかし、中国製チップやAMDなどの代替サプライヤーが効果的にスケールアップできるか、長期的なパフォーマンスやエコシステムのサポートでNVIDIAに匹敵できるかについては疑問が残る。米国のチップメーカーは依然として中国市場で需要が高く、報道によれば中国のバイヤーは米国の輸出規制にもかかわらずNVIDIAの最新Blackwellチップを入手していると伝えられている。
医療・金融分野への応用展開
Ant Groupはこれらのコスト効率の高いAIモデルを医療や金融アプリケーションに活用する計画を立てている。同社は今年初め、医療重視のAIサービスを強化するために中国のオンラインプラットフォームHaodf.comを買収した。また、「Zhixiaobao」という名のAI「生活アシスタント」アプリと「Maxiaocai」という金融アドバイザリーAIツールも運営している。
中国のAI産業では、モデルトレーニングに「何十億ドルが必要」とする西側の考え方に挑戦する動きが活発化している。DeepSeekが今年初めにNvidiaの株価を一時的に下落させた際も、そのモデルが従来より少ないチップで動作するという憶測が広がった。
この開発は、中国が米国の技術制限に対応して国内のAI能力を向上させる「技術革命」の一環と捉えられている。Jack Ma氏が支援するAnt Groupの今回の成果は、高度なAIトレーニングが必ずしも西側の技術に依存する必要がないことを示す重要な事例となりつつある。
Meta Description
Ant Groupが中国製半導体を使用してAIモデルトレーニングのコストを20%削減。Nvidia H800と同等の性能を実現し、米国の輸出規制下での中国AI産業の技術的自立に前進。医療・金融分野への応用も計画中。
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