テクノロジー
ChatGPTの「ロックダウンモード」が個人向けにも展開開始：新たなセキュリティ設定は何を止め、何を止めないのか
OpenAIは、プロンプトインジェクションによる機密情報の流出を防ぐ新機能「ロックダウンモード」を発表した。この機能は悪意ある指示の検出ではなく、外部への通信経路を遮断することで情報の持ち出しを物理的に防ぐ設計に特徴がある。
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サイエンスプラゴミが格安航空燃料に。次世代ジェット燃料を生み出す単原子触媒が実現した驚異の錬金術
中国の研究チームが、プラスチック廃棄物を高品質なジェット燃料へ効率的に変換する新技術を開発した。単原子触媒を用いた二段階の連続処理プロセスにより、従来困難だった分子構造の精密な制御を実現し、深刻な原料不足に悩む航空業界の脱炭素化を加速させる。
テクノロジー米政府がOpenAI株主になる日、AIの利益分配論が資本政策へ踏み込む
トランプ政権は、OpenAIなどの主要AI企業の株式を政府が取得し、その成長益を国民に分配する構想を検討している。これは規制や調達に留まらず、政府が株主としてAIの富を公的に管理する新段階への移行を意味し、巨大な経済的利益の分配を巡る議論を呼んでいる。
テクノロジーSteamハードウェア調査2026年5月版：Linux、3月のピーク5.33%から3.99%へ後退、Windows 11は約70%に迫る
SteamでのLinuxシェアは3月の記録的な水準から3.99%まで下落し、Windows 11への移行加速やハード供給の影響で過渡期を迎えている。一方でRTX 3060がGPU首位を維持し、CachyOS等の特定OSが台頭するなど市場は複雑化している。
テクノロジーHBFはメモリ規格から装置商戦へ、韓国勢がTCボンダーで先行争い
次世代メモリである高帯域幅フラッシュの商用化に向け、装置メーカーが製造に不可欠なTCボンダーの開発を加速させている。既存のHBM向け技術を転用しつつ、NAND特有の物性に対応した精密制御を実現できるかが、市場の主導権を握る鍵となる。
サイエンスAIチップの熱問題を救う新構造。抵抗を50分の1にし次世代「テルル半導体」の実用化を加速させるブレイクスルー
韓国の研究チームは、次世代半導体素材テルルの実用化を阻んでいたリーク電流と接触抵抗のジレンマを、チャネルの厚みを局所的に変える幾何学的構造で解決した。この技術は低温製造が可能な3D集積回路の実現を後押しし、AI時代の演算能力向上に大きく寄与する。
テクノロジーAIの請求書が経営を揺らす：Linux Foundationが業界初のトークンコスト標準化に動いた
AIトークンの課金体系の不透明さとコスト急騰を受け、Linux Foundationは標準化団体「Tokenomics Foundation」を設立する。同財団は業界共通のベンチマークや算定基準を策定し、企業がAI支出を正確に管理・比較できる環境の構築を目指す。
テクノロジーCoWoS高騰がガラス基板2027年商用化を後押し：AI半導体の次の量産焦点は2030年へ
AIチップの大型化に伴い、従来の有機基板に代わるガラス基板技術が注目されており、2027年頃の商用化が見込まれている。TSMCやインテル、韓国メーカー各社が開発を加速させており、コスト削減や熱対策、高密度接続を実現する次世代の量産基板として期待される。
テクノロジー世界最長22時間のフライトへ。シドニー〜ロンドンを直結するエアバス「A350-1000ULR」が初飛行
豪州のクアンタス航空が、世界最長となる直行便の実現に向けた超長距離型旅客機A350-1000ULRの初飛行に成功した。追加燃料タンクを備えた同機は、シドニーとロンドン等を結ぶ最大22時間の飛行を可能にし、航空業界の歴史を塗り替える。
テクノロジーGoogleがSpaceXから11万GPUを借りる：月額9.2億ドル契約が示すAI計算力の逼迫
SpaceXとGoogleは、AI向けの計算容量を提供する巨額のクラウド契約を締結した。自前で強力な基盤を持つGoogleが外部から容量を調達する背景には、AI需要の急増がインフラ建設の速度を上回る現状があり、SpaceXはAIインフラ事業を新たな成長の柱に据えている。
サイエンスコロナ変異とのいたちごっこは終わるか？ 世界初のAI設計ワクチンが突破した壁
ケンブリッジ大学発の企業が、AIを用いてウイルスの共通の急所を特定し、将来の変異株にも有効なユニバーサルワクチンを開発した。熱に強いDNA技術と針なしの投与法を組み合わせることで、インフラの乏しい地域でも迅速な普及が期待されている。
サイエンス光の設計を10倍加速。物理法則を学習した「スーパーブレイン」が切り拓くナノフォトニクスの新境地
チャルマース工科大学の研究チームは、物理法則を直接組み込んだ機械学習システム「QNM-Net」を開発した。電磁気学の基礎方程式を学習済みのAIは、従来数ヶ月を要したナノ構造の設計プロセスを数日へと劇的に短縮し、次世代の光制御技術を加速させる。