テクノロジー
Microsoftが「Windows Ready Print」を発表：Windows印刷の10年ぶり大改革、2026年7月から段階展開
マイクロソフトは、メーカー独自のドライバーに依存せず標準規格を用いる印刷基盤「Windows Ready Print」を発表した。セキュリティ向上と管理の効率化を目指し、２０２６年以降は標準ドライバーによる接続をデフォルトにする方針だ。
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テクノロジーDatabricksとLinux Foundation、特定ベンダーに依存しないAIモデル共有プロトコル「OpenSharing」を発表
DatabricksとLinux Foundationは、AIモデルやエージェントスキルをプラットフォーム間で共有する新プロトコルを発表した。ベンダー中立な標準規格により、特定のクラウド環境に依存せず、高度な資産を安全かつ低コストで外部提供できる。
サイエンス時空は結晶化してブラックホールになる。30年の謎を紙とペンで解き明かした無限次元のトリック
ブラックホール形成の境界で時空が結晶化する臨界崩壊現象について、研究チームは次元を無限大に拡張する数学的手法を用いて解析的な解を導き出した。これにより、従来はスパコンによる数値計算でしか再現できなかった複雑なフラクタル構造を数式で解明した。
テクノロジーGM、ナトリウムイオン電池でAIデータセンター向けグリッドストレージ市場に参入：Peak Energyと共同開発、2028年商用化目標
GMはEV事業の停滞を受け、安価で熱管理が容易なナトリウムイオン電池の開発により電力貯蔵市場へ参入する。スタートアップ企業と提携し、リチウム依存や地政学的リスクを抑えた米国主導の供給網を構築することで、2028年の商用化を目指す方針だ。
サイエンス光で物質を変身させる。米研究チームが半導体で初の「ヒッグス・モード」を観測
アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、2次元ペロブスカイト結晶に超高速レーザーを照射し、原子を同期させ振動させる「ヒッグス・モード」を誘起した。これにより、電子を励起させずに物質の幾何学的対称性をピコ秒単位で操作することに成功した。
テクノロジー自動車部品の巨人 Bosch がロボティクスへ本格参入、Neura Robotics の14億ドル調達に投資家として参加
ボッシュは自動車部品事業の圧力を背景に、ヒューマノイドロボットの脳や神経系を担うコンポーネント供給に注力する戦略を発表した。世界シェア首位のＭＥＭＳセンサーや製造現場の膨大なデータを強みに、次世代ロボティクス市場での主導権確保を目指す。
サイエンス水系バッテリーの常識を覆す。1ナノ空間に水を閉じ込めた「Blue Capacitor」が6万回の充放電を達成
ハンブルク工科大学の研究チームは、純水を唯一の電解質とし、粘土鉱物と炭素のみで構成される蓄電デバイスの開発に成功した。ナノ空間に閉じ込めた水分子の特性を制御することで、環境負荷の高い化学物質を使わずに高い伝導性と安全性を両立している。
テクノロジーGoogle、H100で毎秒1,000トークン超を実現する拡散言語モデル「DiffusionGemma」をリリース
Google DeepMindが公開した拡散方式テキスト生成モデル「DiffusionGemma 26B」は、256トークンの一括処理によりGPUの並列演算能力を最大限に活用し、H100で1,000 tokens/sec超を達成。量子化時18GB VRAMで動作し、同サイズの自己回帰型Gemmaモデル比で最大4倍速いローカル推論向けの実験的オープンモデルだ。
テクノロジーValve、物理的なSteamギフトカードの小売販売を完全終了へ：年間1億ドル規模の詐欺被害とプラットフォーム防衛の最前線
Valveは詐欺被害の防止や資金洗浄対策を目的に、小売店での物理的なSteamギフトカードの販売を終了する。今後は追跡が容易なデジタル版へ一本化することで、物理的な流通コストを削減し、プラットフォームの安全性と透明性の向上を図る方針だ。
テクノロジーMicrosoft AIトップ、AIが仕事を奪うとの前言を撤回：「AIが奪うのは仕事ではなくタスクである」
マイクロソフトのムスタファ・スレイマン氏は、AIが代替するのは仕事全体ではなく個別のタスクであると述べ、雇用の不安を払拭し社会的な受容性を高める姿勢を示した。同社は独自の推論モデル開発も進めており、技術的な自立と生産性向上を目指す。
サイエンス測定器の「嘘」を見抜き自らの健全性を監視する「自己検証型・量子乱数生成チップ」が開発される
シンガポール国立大学の研究チームは、ハードウェアの不完全性や悪意ある介入を前提としつつ、量子力学の原理に基づきリアルタイムで自律検証を行う量子乱数生成チップを開発した。測定デバイスを信頼せずとも、高い安全性を担保できるのが特徴だ。
サイエンス自動運転車はハイビームにどう立ち向かうか？人間の「眼」を凌駕する自己適応型光メモリスタの誕生
人間の網膜が持つ明暗順応を模倣し、光の強さに応じて水分を吸排出し感度を自己調整する光メモリスタが開発された。複雑な演算を介さずハードウェアレベルで極端な明暗差に適応できるため、自動運転等の視覚システムにおける遅延や誤認識の解消が期待される。
