
AIエージェントが自分でスキルを書く:Hermes Agentが示す「育つ」設計思想の全貌
Nous ResearchのオープンソースAIエージェント「Hermes Agent」が実現した閉ループ学習の仕組みを解説。スキル自動生成・4層メモリ・マルチプラットフォーム対応を通じ、使い込むほど複利的に能力が積み上がる設計思想を明らかにする。

Nous ResearchのオープンソースAIエージェント「Hermes Agent」が実現した閉ループ学習の仕組みを解説。スキル自動生成・4層メモリ・マルチプラットフォーム対応を通じ、使い込むほど複利的に能力が積み上がる設計思想を明らかにする。

OpenAIはCodexに6種の役割別プラグイン、Sites、アノテーションを追加し、開発者向けのコード支援から部門横断の業務成果物生成基盤へ広げる。非開発者利用の拡大が、その転換を支えている。

MicrosoftがBuild 2026で発表した「Scout」は、GitHubスター18万を集めたOpenClawを基盤とする常時稼働型のエンタープライズAIエージェントだ。会議準備・スケジュール調整・メール管理をバックグラウンドで自律処理し、Copilotとは一線を画す「Autopilot」カテゴリを新たに定義した。一方、内部文書には第一フェーズの戦略目標として「Make people addicted(人々を中毒にする)」と記されており、使い込むほど離れられなくなる設計の意図が浮かぶ。14億のWindowsユーザー基盤への展開が現実になるとき、ナレッジワーカーの日常業務はどう変わるのか。

Anthropicは、高度な脆弱性発見能力を持つAIモデルへのアクセスを重要インフラ関連の約200組織へ拡大した。AIが大量の欠陥を特定できる現状において、焦点はモデルの性能から、発見された脆弱性を社会が迅速に修正・管理できる体制の構築へと移っている。

スマホの次は「エージェント専用機」か。大手企業がパイロット導入を開始したAI専用OS『Project Solara』。既製シリコンを活用して現場のワークフローを根底から変える、Microsoftの次世代エッジAI戦略を解説。

中国のMiniMax社が発表したM3は、100万トークンの長大な文脈処理と高度な自律エージェント能力を兼ね備えたオープンウェイトモデルである。独自の計算効率化技術により、低コストながら一部の主要な商用モデルを凌駕する性能を実現した。

AnthropicがIPOに向けた機密ドラフトS-1をSECへ提出した。9,650億ドル評価のAI企業は、私募市場の成長物語から、財務・計算資源契約・リスクを公開市場で検証される段階へ入った。

Intelは18Aプロセスを採用した次世代CPU「Xeon 6+」を発表した。新構造のトランジスタや裏面電力供給技術、高度な積層パッケージングにより、最大288コアの圧倒的な密度と電力効率を実現し、自律型AI時代の並列処理需要に応える。

AIエージェントが読み込むログやMCP出力をローカルで圧縮し、不要な入力トークンを削減するHeadroomが注目を集めている。

GitHub Copilotが2026年6月1日、全プランをトークンベースのAI Credits制(1クレジット=$0.01)に移行。月額価格は据え置かれるが、月次配分を超えた利用は従量課金となり、エージェント機能のヘビーユーザーは実質コスト増に直面する。コミュニティでは乗り換えを示唆する声も広がっており、月額固定制の終焉が開発者の選択を迫っている。

IT企業で急増する「AI活用」の号令。しかしAmazonが導入した開発者のAI利用度ダッシュボードは、生産性向上ではなく、中身のないタスクによるクラウド費用の爆増を招き撤回に追い込まれた。「トークン稼ぎ」が横行する巨額AI投資時代の歪みと、新たな評価軸への転換を解説する。

Anthropicが650億ドルを調達し、評価額は9,650億ドルに達した。Claude需要の急拡大を背景に、競争の焦点はモデル性能だけでなく計算資源の確保へ移っている。