テクノロジー
MetaがルイジアナAI拠点を500億ドル超規模へ拡大：5GW化は電力審査が関門
Metaはルイジアナ州のHyperionを500億ドル超・5GWへ拡張する。外部資本を組み込む投資構造、計10基のガス発電所、料金保護を巡る規制審査を読み解く。
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テクノロジーMeta、AI画像生成「Muse Image」の同意なし機能を公開3日で撤去。繰り返す設計ミスの正体
Metaは本人の同意なくInstagram利用者の画像を生成できたAI機能「Muse Image」の参照機能を、複数方面からの批判が集中するなか公開3日で全アカウント対象に撤去した。2025年以降3件目となる同意設計の失敗を検証する。
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テクノロジーMetaのMuse Spark 1.1、GLM-5.2と総合同点でコード評価と推定タスク費は先行
Muse Spark 1.1は独立評価でGLM-5.2と総合51点で並び、コード評価と推定タスク費で先行した。閉鎖型APIと公開重みの違いが採用判断を分ける。
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テクノロジーEUがFacebookとInstagramを暫定違反認定、無限スクロールを初期設定から外すよう要求
欧州委員会は、Metaが提供するSNSの無限スクロール等の設計が利用者の依存を促し健康リスクを評価・軽減していないとして、DSA違反の暫定見解を示した。同委は初期設定での自動再生無効化などを求め、サービス構造自体の是正を迫っている。
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テクノロジーMuse Spark 1.1は100万トークン対応、MetaがモデルAPI事業に参入
Metaは、コーディングや長時間のエージェント性能を大幅に強化した最上位AIモデル「Muse Spark 1.1」のAPIを公開した。重みを非公開とする戦略へ転換し、競合他社を大きく下回る低価格な従量課金制を打ち出すことで、開発者市場の獲得を狙う。
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テクノロジーMetaのMuse Imageは画像生成をInstagramと広告導線へ組み込む
Metaは新たな画像生成モデル「Muse Image」を発表し、InstagramやWhatsAppなど自社アプリ群への統合を開始した。日常的な利用は無料で、SNSの投稿機能や広告制作ツールと直結させることで、生成から共有までを完結させる狙いがある。
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テクノロジーMetaのCXL ASIC「Vistara」、古いDDR4再利用を実運用か。一部推論でサーバー数を最大25%減らした可能性
Metaは、退役サーバーから回収したDDR4メモリを最新世代のサーバーで再利用するための独自ASIC「Vistara」を実運用に投入した。CXL規格を介して古いメモリを低速な階層として活用することで、AI推論などのサーバー必要数を最大25%削減している。
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テクノロジーAIインフラ投資は四半期の資金繰りの問題へ、公開資料が示す市場の転換点
AI市場の警戒材料は抽象的な期待から具体的な投資回収の議論へ移行した。巨大IT企業による巨額の設備投資がクラウド売上や長期契約に変わる速度、電力確保の成否、モデル価格低下の影響が焦点であり、投資家は資本効率と収益性の整合性を見極める必要がある。
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テクノロジーMetaが予測市場型アプリを検討、ポイント制でも残る信頼と規制の論点
Metaは将来の出来事を予想するアプリ「Arena」を開発中であり、当初は現金を賭けずポイント制で競う仕組みになる見通しだ。同社は金融規制を回避しつつ、スポーツや政治の行方を予想する行動を新たなエンゲージメント装置として活用することを目指している。
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テクノロジーChatGPTの操作ログまで集めたMetaのAI訓練プロジェクト、従業員データが全社員に露出し一時停止
MetaがAIエージェント訓練のため従業員のキーストロークや操作ログを強制収集する「MCI」プログラムで、社内4万5000テーブルのデータが全社員に露出。1600人の抗議署名から1ヶ月で発生した漏洩は、AIトレーニングとデータガバナンスの両立という課題を露わにした。
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テクノロジーOpenAI・Googleより先に1000万台を狙うMetaのAIウェアラブル3本柱戦略
MetaのウェアラブルズVP Alex HimelのリークされたメモでAIペンダント・Supersensing Glasses・エンタープライズ向けウェアラブルの3本柱戦略が明らかに。Ray-Ban Metaスマートグラスの2025年販売700万台超という実績を足がかりに、OpenAI・Googleより先に次世代AIコンピューティングプラットフォームの覇権を確立しようとするMetaの全貌を解説する。
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テクノロジーDRAM消費を最大90%削減する設計：Metaが2年ぶりに公開したCacheLibの仕組み
DRAM価格の急騰を受け、Metaは2年間更新が途絶えていたオープンソースキャッシュエンジン「CacheLib」を再リリースした。高価なDRAMの使用を抑えつつキャッシュ性能を維持する「HybridCache」アーキテクチャは、DRAMとNVMを組み合わせることでコストを大幅に削減できるため、現在のメモリ市場において実用的な意味を持つ。