テクノロジー
ChatGPTは10億人未達、Anthropicが企業契約でOpenAIを抜いた理由
OpenAIがChatGPTの利用者数目標を達成できず、AI関連株が下落した。AI市場の評価軸は利用者数から企業契約の質へ移行し、Anthropicが企業向け契約を積み上げ、年率換算収益でOpenAIを上回った。この動きは、大規模なインフラ投資の回収期間長期化への懸念を反映している。
Topic
AI
全 3,269 件 / 273 ページ
-
-
テクノロジーAIが火をつけたメモリ不足、「メモリサーチャージ」という新常識が業界を変える
Ubiquitiが一部製品に最大5.8%の「メモリサーチャージ」を導入し、AI需要によるDRAM高騰がネットワーク機器分野にも波及した。これは、コスト増を顧客へ転嫁する新たな動きであり、通信インフラや一般ユーザーの利用料にも影響を及ぼす可能性がある。
-
テクノロジーClaudeがBlenderとAbletonを「操作」する：AI企業8社連携が変える制作ワークフローの前提
Anthropicは、AIが既存のプロツールをオーケストレーションし、多段階のワークフロー管理やソフトウェア間の資産受け渡しといったクリエイティブ産業の課題を解決する「クリエイティブコネクター」を発表した。Adobeとの統合では、50以上のツールを自然言語で操作し、Blender統合ではオープンなMCPプロトコルにより他のLLMからも利用可能にするなど、多様なパートナーシップを通じてAIの新たな活用法を提示している。
-
サイエンス宇宙の歴史を解読する新AI「GAME」。ノイズの海から物理法則の「変化率」を95パーセントの精度向上で抽出
イタリアとスペインの物理研究チームが、宇宙の膨張速度の変化率をノイズの中から高精度で抽出する新しい人工知能アルゴリズム「GAME」を開発した。これは複数の数式生成モデルの意見を集約し、データ適合度と関数の滑らかさの最適なバランスをL-curve法で自動決定することで、従来の課題であった微分の不安定性を克服した。この技術は、ハッブルテンションに代表される現代宇宙論の矛盾を解決し、宇宙の根本原理を解明する上で重要な鍵となる。
-
テクノロジーEU、AndroidのAIアシスタント競争をOS深部統合へ拡大：Gemini並みの起動・文脈・操作連携が焦点
欧州委員会はデジタル市場法に基づき、Google Androidの相互運用性に関する予備的見解と草案措置をAlphabetに送付し、第三者からの意見募集を開始した。これは、第三者AIアシスタントがGoogleのGeminiなど自社サービスと同等の「OS標準に準じた統合」をAndroid上で実現できるかどうかが争点であり、長押し起動やホットワード、端末文脈へのアクセス、アプリ操作の相互運用性などが焦点となっている。
-
テクノロジーDeepMind出身のAlphaGo父、David SilverがAIラボ「Ineffable Intelligence」を設立：欧州史上最大の11億ドルシード調達
AIスタートアップ「Ineffable Intelligence」が、欧州史上最大のシードラウンドで11億ドルを調達し、設立数ヶ月で評価額51億ドルに達した。AlphaGo開発者のDavid SilverがCEOを務め、LLMとは異なる強化学習を軸に「超知性」の実現を目指す。NVIDIAやGoogleも出資し、英国政府も参加するなど、その戦略的な意味合いは大きい。
-
テクノロジー出国禁止の創業者、20億ドル買収を撤回命令：中国が示したAIエージェント争奪戦の地政学
中国NDRCがMetaによるAIエージェント開発元Manusの買収を統合フェーズ後に禁止したことは、中国競争規制史上稀な措置であり、AIエージェント分野の覇権争いがM&Aにも及んでいることを示す。この禁止命令は、中国のAIスタートアップが米国系資本を受け入れる際の政府事前承認義務化など、今後の資金調達構造にも影響を与える可能性が高い。
-
テクノロジーGitHub Copilotが従量課金制に移行——AIコーディングの「定額神話」が終わる日
GitHub Copilotは2026年6月1日より、月額固定料金から利用量に応じた「GitHub AI Credits」制度へ課金モデルを移行する。これはAIエージェント機能の普及による推論コストの急増が原因で、特にヘビーユーザーの請求額は大幅に増加する可能性がある。企業向けには移行措置やクレジット共有、予算管理機能が提供され、ユーザーは5月初旬に公開されるプレビュービルで予測コストを確認できる。
-
テクノロジーUbuntuのAIオフ機能は「作れない」と言い切ったCanonicalの設計思想
Ubuntuは、AI機能の一括オフ機能は複雑で実装できないと明言し、Snap confinementとローカル推論による透明性を選択した。これは「UbuntuをAI製品にしない」という宣言であり、ユーザーの不信感に対し、具体的な設計選択で応えるものだ。また、Implicit AIとExplicit AIの二種類に分類し、OS機能として溶け込むAIと、ユーザーが呼び出すAIを区別している。
-
テクノロジーOpenAIはスマホを作るのか？2028年量産説で見えたAI端末の現実味
OpenAIがMediaTek、Qualcommと連携し、Luxshareを独占パートナーとしてAIエージェント中心のスマートフォンプロセッサを開発し、2028年の量産を目指しているとの観測が示された。これは、AI専用端末の議論が画面なし端末からスマートフォン再設計へと広がったことを示唆しており、既存のスマホ市場を置き換える可能性を秘めている。OpenAIはJony Ive氏のチームを統合し、AI時代の端末体験を自社で設計する方向性を示しているが、具体的な製品計画は未発表である。
-
テクノロジー41%の粗利益率、6.5ポイントの予測超え。Intelの決算を支えた「廃棄CPU収益化」の仕組み
Intelは2026年第1四半期決算で粗利益率41%を達成し、従来スクラップとして廃棄されていた低性能CPUダイをAIデータセンター向けに販売することで収益を劇的に改善した。これはAI需要の爆発的増加が半導体業界の価値基準を変化させ、製造ラインから生まれるほぼ全てのシリコンを収益化可能にした結果である。
-
テクノロジー詳細プロンプトがGPT-5.5の性能低下を招く：移行前に知るべき7パーツ設計と4段階Effortの正体
OpenAIは、GPT-5.5への移行を検討する開発者に対し、古いプロンプトの流用は性能を低下させる可能性があると警告している。これは、GPT-5.5の推論効率が向上したことで、詳細な手順指定がノイズとなり、モデルの探索空間を狭めるためだ。開発者は、7部品プロンプト設計などの新しいガイドラインに基づき、最小限の指示からプロンプトを再構築する必要がある。