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Microsoft、訓練済みのMarkdownファイルによってAIエージェントの性能を向上させる「SkillOpt」を公開
Microsoft Researchが開発したSkillOptは、AIエージェントの行動手順を記した自然言語文書を自動最適化する手法である。検証ループと負の記憶の保持により、モデルの重みを変更せず外部文書の更新のみで、多様なタスクの実行性能を大幅に向上させる。
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テクノロジーGoogleの次世代AIチップ「Icefish」、Samsungの2nmプロセス採用に向けた協議が浮上：TSMC一極集中からの脱却か
Googleは次世代AIチップの製造において、TSMCへの過度な依存を脱却しサプライチェーンを多様化する。チップレット技術を採用し、演算部はTSMC、I/O部はSamsungが担う分業体制を検討することで、地政学的リスクの分散と性能向上を図る。
テクノロジーPCを閉じてもCodexは動く：OpenAIがOna買収でエンタープライズに打った布石
OpenAIが旧Gitpodのクラウド開発環境スタートアップOnaを買収すると発表。週500万人超が使うCodexが、PC電源に左右されない企業向け自律エージェントへと進化するための実行インフラを取り込む動きで、Claude Codeとの競争が新たな局面に入った。
テクノロジー米政府による輸出規制発令によりAnthropicのFable 5とMythos 5へのアクセスが突如遮断される
米商務省はジェイルブレイクの懸念を理由にAnthropicの最新AIモデルに輸出規制を課したが、同社は根拠が不十分であると強く反論している。この措置によりサービスの即時停止を余儀なくされており、業界全体への規制拡大や開発停滞が懸念される。
テクノロジーCPUは第3四半期に改善もメモリとGPUの供給不足は2026年通して継続とMSI会長が警告
AIサーバー向けメモリ需要の爆発的増加により、PC用GPUやVRAMの供給が深刻に停滞し、製品価格の高騰と市場の縮小を招いている。一方でCPUの供給は正常化へ向かっており、ベンダーは利益率重視の戦略へ転換することで収益の維持を図っている。
テクノロジーGoogle、Gemini悪用の詐欺キット網を提訴：AI詐欺対策は基盤遮断へ
Googleは、生成AIとフィッシングキットを組み合わせて大規模なSMS詐欺を展開した犯罪組織を提訴した。AIで偽サイトを量産し、数十万人から多額の資産を盗んだ同組織に対し、同社は法執行機関や通信会社と連携して基盤そのものの解体を目指す。
テクノロジー中国のタングステン輸出規制が引き金に、半導体製造に不可欠なWF6ガスが供給危機へ
半導体製造に不可欠な六フッ化タングステンが、中国の輸出規制と先端メモリ需要の増大により深刻な供給不足に陥っている。主要供給源である日本企業の生産停止危機も重なり、価格が暴騰する中で世界のサプライチェーンは構造的な再編を余儀なくされている。
テクノロジーAnthropic、研究者らの猛反発を受けClaude Fable 5の「見えない制限」を修正
Anthropicは最新モデルの能力を隠れて制限する設計が批判を浴び、方針を修正した。AI開発に関する依頼に対し、ユーザーに通知せず応答の有効性を落とす仕組みを廃止し、今後は制限の事実を明示した上で旧モデルへ切り替える運用に変更する。
サイエンス原子炉の冷却技術をAIデータセンターに応用：MIT発スタートアップが描く「水ゼロ」の持続可能なインフラ
AIの電力消費と熱密度増大に対し、MIT発のスタートアップが原子炉の知見を応用した液浸冷却技術を開発した。有害物質不使用の特殊液で気泡を制御するこの手法は、既存設備への導入が容易で、水資源を消費せずに演算効率を劇的に向上させる。
テクノロジー最新AI「Claude Fable 5」が敗北。55の産業ツールを操る究極の実務ベンチマーク「ALE」でGPT-5.5が首位を獲得した理由
AIの実務能力を厳密に測定する新ベンチマーク「ALE」が登場し、従来の自己採点やデータ汚染による評価の歪みが浮き彫りになった。高度な専門ツールを駆使する実務タスクに対し、最新モデルでも成功率が低迷するなど、AIの現実的な限界が示されている。
テクノロジーOpenAIのIPOはすぐには行われない？「今後1年以内」の株式公開が社内で伝えられる
OpenAIが米証券取引委員会へS-1を秘密裏に提出し、アルトマンCEOが社員に対し1年以内の上場見通しを伝えたことが報じられた。巨額の計算資源確保に向けた資金調達と、社員への流動性提供という両面から、同社は公開市場への準備を本格化させている。
テクノロジーGoogle、H100で毎秒1,000トークン超を実現する拡散言語モデル「DiffusionGemma」をリリース
Google DeepMindが公開した拡散方式テキスト生成モデル「DiffusionGemma 26B」は、256トークンの一括処理によりGPUの並列演算能力を最大限に活用し、H100で1,000 tokens/sec超を達成。量子化時18GB VRAMで動作し、同サイズの自己回帰型Gemmaモデル比で最大4倍速いローカル推論向けの実験的オープンモデルだ。