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Generative AI
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AI半導体の需要急増により、TSMCの2.5Dパッケージング技術「CoWoS」がボトルネックとなる中、SK hynixはIntelの代替技術「EMIB」の導入に向けた研究開発を本格化させている。EMIBはCoWoSと異なるアーキテクチャでコスト削減や歩留まり向上に優れ、GoogleやMetaなどのハイパースケーラーも採用を検討しており、Intel Foundryの台頭と脱TSMC依存の動きを加速させている。
Googleのレポートは、犯罪グループがAIを利用して未知のゼロデイ脆弱性を発見し、オープンソースのシステム管理ツールにおける二要素認証バイパスを可能にするエクスプロイトを開発した事例を報告した。これはAIが実際のゼロデイ攻撃に利用された初の確認事例であり、AIが脆弱性発見から武器化までのタイムラインを大幅に短縮していることを示している。また、マルウェアの自律化や国家支援型ハッカーによる攻撃の高度化、AIへのアクセス基盤を構築するサイバー犯罪のエコシステムの形成など、AIの悪用が広範に進展している実態が明らかになった。
AI需要によるDRAM価格の高騰を受け、CXL接続の外部メモリアプライアンスがサーバー更新の主流となる可能性がある。CXLはDRAMの総供給量を増やさないが、サーバーごとのメモリ容量をプールし、必要なホストへ割り当てることで、設備投資の無駄を削減し、効率的なメモリ調達を可能にする。
OpenAIはGPT-5.5の価格をGPT-5.4比で2倍に引き上げたが、OpenRouterの実測では入力長に応じてコストが49〜92%増加した。特に2,000トークン未満の短プロンプトで最大92%のコスト増となり、AIエージェント開発者への影響が深刻である。長プロンプトでは応答が短縮されるものの、全体的なコスト削減効果は限定的で、Anthropicも同様の値上げ傾向にある。
Guerrilla Games共同創設者のArjan Brussee氏が、米国製ゲームエンジンに対抗する欧州製「The Immense Engine」の開発を発表した。このエンジンはネイティブAIアーキテクチャを採用し、AIエージェントをモジュールとして統合することで、少人数での大規模開発を可能にする。また、欧州の厳格な法規制に完全準拠し、防衛や物流などの3Dシミュレーション用途におけるデータ管理の課題解決を目指す。
iPhone 18 Pro向けA20 ProチップはTSMCの2nmプロセスと新パッケージング技術WMCMを採用し、AI処理と電力効率を大幅に向上させる。ベースモデルのiPhone 18はDRAM供給不足からWMCMを見送るが、メモリを12GBに増強し、Appleはリリースサイクルを分割してサプライチェーンの負荷分散を図る。
ソニーセミコンダクタソリューションズとTSMCは、次世代イメージセンサーの開発・製造に向けた合弁会社設立の基本合意書を締結した。ソニーが過半数を出資し熊本の新工場に生産ラインを構築、日本政府の補助金も活用し、自動運転やロボティクスなどの物理AI市場での覇権維持を目指す。
米Zyphraは、AMD Instinct MI300のみでフルスタック学習させた80億パラメータの推論モデル「ZAYA1-8B」を公開した。独自のアーキテクチャと推論時計算手法「Markovian RSA」により、大手モデルに匹敵する数理・コーディング性能を達成し、Apache 2.0ライセンスで商用利用を促進する。
EVE Online開発元のCCP GamesがPearl Abyssから独立し、Fenris Creationsとして再出発するとともに、Google DeepMindとのAI研究パートナーシップを締結した。この提携により、EVE Onlineのオフライン版が長期的計画立案や記憶、継続学習といったAIの課題解決に向けた研究の実験場となる。
PCI-SIGは、x16構成で最大1TB/sの双方向帯域幅を提供するPCIe 8.0の仕様ドラフト0.5を前倒しで公開し、2028年の最終仕様策定を目指している。この規格は、256 GT/sへの高速化に伴う信号減衰を克服するため、PAM4シグナリングやFLITエンコーディングを維持しつつ、下位互換性を保ちながら新たな物理コネクタ技術の評価を進めている。
OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。
Anthropicは、Claude Managed Agents向けに「Dreaming」機能のリサーチプレビューを公開した。これは、過去のセッションとメモリストアを横断し、重複・矛盾・陳腐化したエントリを整理して、エージェントが繰り返す失敗や収束したワークフローを自動的にパターン認識する機能である。これにより、単一エージェントでは見えないチーム横断的なパターンを抽出し、メモリの信号品質を維持しながら進化させることが可能となる。
