テクノロジー
d-Matrix RaptorはHBMを置き換えるのか、実測で示した105 TB/s
d-MatrixのRaptorは、3D-DRAMでカード換算約105 TB/sを実測した。一方、推論性能の倍率はモデル評価であり、量産歩留まりや第三者検証は未公表だ。
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サイエンスAIエージェントの合意をどう数理化したのか、磁石モデルで測る多数派の力
査読済みの10モデル実験は、AIエージェントの多数派追従が群サイズとモデルで変わると報告した。1,000体は複雑な協働能力ではなく、二択実験の上限値である。
テクノロジーAI提案の広告画像、クリック率0.98%で人間デザイナー0.65%を上回る
生成AIと能動学習を組み合わせた広告制作システムが、Instagramの平均リンクCTRで人間制作を上回った。ただし、予約や売上への効果は未検証である。
テクノロジーDEEPGoogleもMetaも造れない：世界の海底ケーブル「92%」を握る仏米日3社の正体
通信会社ではないGoogle、Meta、Amazonなどコンテンツ・クラウド事業者が国際海底ケーブルの帯域75%を使うに至った経緯と、製造は仏Alcatel Submarine Networks、米SubCom、日NECの3社が92%を占めるという所有と製造の二層構造を解き明かす深掘り特集。
テクノロジーClaude Opus 5がARC-AGI-3で満点、NVIDIAが示した「ハーネス」設計の重要性
NVIDIAは自社基盤AVOで動かしたClaude Opus 5がARC-AGI-3の公開セットで満点を達成したと発表。単体計測(別条件)は約30%だったとしており、モデルではなくハーネス設計が実力を左右する構造転換と、NVIDIAのGPU需要拡大という狙いを解説する。
テクノロジーNVIDIA、Poolsideと60億ドルの大型契約か？手に入れたのはAIモデルではなく反復開発基盤と109人の従業員への採用オファー
NVIDIAがPoolsideのモデル開発基盤に60億ドルを支払う合意と、109人への採用提示が報じられた。完成モデルより、反復学習を支える仕組みと人材を重視した取引だ。
テクノロジーLinux 7.3のネットワーク更新、RTNL依存を外しBIG TCPをUDPトンネルへ広げる
Linux 7.3向けネットワーク更新がmainlineに入り、FIBルールの並列化とVXLAN・Geneve上のBIG TCP対応が進んだ。異常時処理とLLMレビュー方針も読み解く。
テクノロジーNVIDIA H200が中国本土に到着、ByteDanceとTencentへ各約1万個
中国はNVIDIA H200の限定搬入を進め、ByteDanceとTencentに各約1万個が到着した。米中双方の承認が必要なため、40万個超の許可と実供給にはなお大きな隔たりがある。
テクノロジーDEEP「電力不足」と言われる裏でAI企業が発電設備を買い占めている実態
AIデータセンターの系統接続待ちは最長8年に達する一方、AmazonやMetaは原発PPAや自前ガスタービン投資で発電設備ごと確保し、順番待ちを迂回している。そのコストはPJM容量オークションや日本の託送料金を通じて家庭の電気代に転嫁されつつある。
テクノロジーDEEPHBMとは何か。AIの性能を演算器ではなくメモリが決める時代を作った積層DRAMの仕組み
AI半導体の性能を左右するHBM（広帯域メモリ）を基礎から解説。DRAMを積層しTSVで結ぶ仕組み、GDDRとの違い、HBM4世代の3社の競争とベースダイのロジック化、約600億ドルへ急拡大する市場とDRAM価格高騰、日本企業の商機までを整理した。
テクノロジーQwen3.8-27Bで毎秒30トークン：中国産チップ玄鉄C950が示したRISC-V推論の実装力
玄鉄C950の64コア想定構成でQwen3.8-27Bを30 tokens/s以上で推論したとする資料を検証。性能を支えるSHL最適化と、未開示の測定条件、量産化までの距離を読み解く。
テクノロジーNAND上位5社の売上高、2Qに77%増 AI向けSSDと価格上昇が押し上げ
AIサーバー向けSSD需要と供給不足でNAND上位5社の売上高が2Qに77%増加した。価格主導の増収が2027年の供給増でどう反転するかを読み解く。
