
OpenAIと主要ハードウェアベンダー、大規模AI学習を加速する新ネットワークプロトコル「MRC」をオープンソース化
OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。
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1969年設立、米国の半導体メーカー。ZenアーキテクチャのRyzenやEPYC、InstinctシリーズなどCPU・GPU・AI向け半導体の設計・開発を手がけ、子会社にATI TechnologiesやXilinxを持つ。
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OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。

AMDのデータセンター事業がAIインフラ投資により急成長を遂げる一方、ゲーミング事業はメモリ供給不足とコスト上昇で大幅な減収を予測している。AI向けHBMメモリの優先生産が消費者向けPCのメモリ価格高騰を招き、低価格帯製品の選択肢が消滅するなど、PC市場の二極化が進む見通しだ。

AMDがLinuxカーネルのAMDGPUドライバにHDMI 2.1の基盤技術であるFRLパッチを公式投稿し、長年の障壁だったHDMI Forumのライセンス問題が事実上解消された。これにより、ValveのSteam Machineを含むLinuxデバイスで4K/120Hzや可変リフレッシュレートが実現可能となり、フル実装も順次提供される見通しだ。

GNUコンパイラコレクション(GCC)16.1が2026年4月30日にリリースされ、C++のデフォルト方言をGNU C++17からGNU C++20へ切り替えた。この変更は`-std`を指定せずにビルドしている全C++プロジェクトに影響する。同リリースには1960年代に設計されたAlgol 68の実験的フロントエンド`ga68`も追加され、最新言語規格と古典言語の支援が並行して進む異色の構成になった。AMD Zen 6(`-march=znver6`)やIntel Nova Lake対応、階層化エラー表示のデフォルト有効化も含み、Fedora Workstation 44が先行採用している。

Samsung、SK hynix、Micronの主要メモリメーカー3社が、AIデータセンターの需要に応える次世代メモリ規格DDR6の開発を本格化させた。DDR6は最大17.6 Gbpsのデータ転送速度を実現し、2028年から2029年の商用化を目指すが、超高速化に伴う信号整合性や電力効率の課題解決、CAMM2/SOCAMM2などの新規格導入が鍵となる。

大規模言語モデルの推論コストが利益を圧迫する中、AnthropicはAI推論チップの自前調達を急いでおり、未製造の英国スタートアップFractileと交渉を進めている。Fractileは、プロセッサとメモリ間のボトルネックを解消するMemory Compute Fusionアーキテクチャを提案し、既存GPU比で25倍速くコスト10分の1の推論を目指している。

エージェント型AIの台頭が、AIデータセンターの根本的な設計を書き換えようとしている。GPU:CPU比率は従来の8:1から1:1へと縮小しつつあり、それに伴いCPU搭載DRAMは現行比最大4倍の400GBへ膨張する計画が進んでいる。既に逼迫しているDRAM市場は、この需要増によってスーパーサイクルの到来が2027年以降に押し延ばされる見通しだ。なぜCPUがここまで大容量メモリを必要とするのか、その構造を解説する。

IntelとAMDが共同開発した「APX(Advanced Performance Extensions)」は、x86アーキテクチャの汎用レジスタ数を倍増させ、メモリアクセスを削減することで性能と電力効率を向上させる。また、非破壊的命令や条件付き実行の拡張により、命令スループットの最大化と分岐予測ペナルティの回避を図り、現代の複雑なワークロードに対応する。

IntelとAMDは、AI時代のx86アーキテクチャの陳腐化という脅威に対し、「AI Compute Extensions(ACE)」命令セットを発表した。これは、従来のベクトル演算から外積演算へ転換することで、x86プロセッサの行列計算能力を16倍に向上させ、専用ハードウェアに依存しないAIモデル実行を可能にする。また、8つのタイルレジスタを新設し、データ供給のボトルネックを解消することで、計算密度の劇的な向上を支える。

中国のGPUメーカーLisuan Techは、自社製6nmゲーミンググラフィックスカード「7G100」でMicrosoftのWHQL認証を中国企業として初めて取得した。これにより、同社はNVIDIA、AMD、Intelに次ぐ第4のプレーヤーとしてWindowsエコシステムに参入し、ソフトウェアの信頼性と互換性を証明した。7G100は2026年5月20日に一般市場向けに発売され、独自アーキテクチャと主要APIサポートによりゲーミング市場での競争力を高める。

MicrosoftがAgilitySDK 1.720-previewで公開したShader Model 6.10は、GPUのAIエンジンアクセスにおけるベンダーごとの断片化を解消する。linalg::Matrix APIにより、開発者はDirectX標準でニューラルレンダリングを記述でき、開発効率が大幅に向上する。また、グループ共有メモリの制限撤廃やスレッド制御の強化も含まれるが、一部機能は次世代GPUのみをサポートするため、ハードウェアの世代間格差が拡大する見込みだ。

PS5のファームウェアの壁を突破し、セキュリティ研究者が開発したペイロード「ps5-linux-loader」により、PS5上で完全なLinux環境をネイティブ動作させることが可能になった。これは、メーカーの意図を超えてユーザーがハードウェアを自由に制御できるかという、デジタルデバイスの所有権に関する問いを提起している。この技術は、特定のファームウェアバージョンに限定されるものの、PS5を高性能なLinux PCとして安全に運用できるソフトモッド方式を採用しており、今後のドライバ最適化やコミュニティ開発が期待される。