テクノロジー
OpenAIと主要ハードウェアベンダー、大規模AI学習を加速する新ネットワークプロトコル「MRC」をオープンソース化
OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。
Company
OpenAI
2015年設立、米国の企業。AI研究とChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）開発を手がける。
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テクノロジーAnthropic、Claude Managed Agentsに「Dreaming」機能を追加：エージェントが過去の失敗から学ぶ仕組みとは
Anthropicは、Claude Managed Agents向けに「Dreaming」機能のリサーチプレビューを公開した。これは、過去のセッションとメモリストアを横断し、重複・矛盾・陳腐化したエントリを整理して、エージェントが繰り返す失敗や収束したワークフローを自動的にパターン認識する機能である。これにより、単一エージェントでは見えないチーム横断的なパターンを抽出し、メモリの信号品質を維持しながら進化させることが可能となる。
テクノロジーVS Code、無断でCopilotを「共同著作者」に追加：開発者の猛反発で設定撤回へ
VS Codeが事前の告知なくGitコミットに「Co-authored-by: Copilot」を自動追加するようデフォルト設定を変更し、AI機能を無効化している環境でもクレジットが付与されるバグが発生したことで、開発者コミュニティから強い反発を招いた。Microsoftは謝罪し、次期バージョンで当該機能をデフォルト無効に戻すロールバックを決定したが、この問題はAI生成コードの貢献度記録や法的課題、そしてMicrosoftの強引なAI統合戦略に対する不信感を浮き彫りにした。
テクノロジーOpenAI、GPT-5.5 Instantを発表：誤答52.5%減のChatGPT新既定モデル
OpenAIはChatGPTのデフォルトモデルをGPT-5.5 Instantに更新し、医療・法律・金融の高リスク質問におけるハルシネーションを52.5%削減したと発表した。このモデルは、AIME数学テストのスコア向上や回答の簡潔化も実現し、業務利用への拡大を後押しする。
テクノロジー米政府、Google・Microsoft・xAIのAIモデルを公開前に審査へ：「国家安全保障テスト」体制の全貌
米商務省傘下のCAISIは、Google DeepMind、Microsoft、xAIと協定を締結し、フロンティアAIモデルの公開前に政府が安全性を評価する枠組みを主要なビッグテック全体に拡大した。この協定では、開発者が安全制御を意図的に除去したモデルを政府に提供し、サイバー攻撃能力や軍事転用リスクを含む国家安全保障上のリスクを体系的に評価する。
テクノロジーエージェント3〜5個が限界：「人間がボトルネック」と気づいたOpenAIが作った自律化の仕組み
OpenAIが公開したSymphonyは、AIエージェントによる開発作業の管理コストを削減するオーケストレーション仕様である。issue trackerを起点にタスクを割り当て、エージェントが完了した作業をPRとして人間のレビューに自動で届けることで、開発の焦点がコード生成から管理へと移行する転換点となる。これによりPR数が大幅に増加した一方で、人間のレビュー体制が新たな制約となる課題も浮上している。
テクノロジー中堅企業にAIを届ける「最後の1マイル」：AnthropicがPalantirのFDEモデルを選んだ理由
Anthropicは、AIモデルの企業導入における「最後の1マイル」問題解決のため、Blackstoneなどと15億ドルの合弁会社を設立した。この新会社は、Palantirが確立したFDEモデルを採用し、中堅企業向けにエンジニアを常駐させ、技術統合から変化管理まで一貫した導入支援を提供する。これは、AI産業の競争軸がモデル性能からデリバリー能力へ移行しつつあることを示唆しており、OpenAIも同様の動きを見せている。
テクノロジーAnthropic、天井知らずの推論コスト削減のためDRAMレスAI推論チップ開発のFractileと交渉を開始
大規模言語モデルの推論コストが利益を圧迫する中、AnthropicはAI推論チップの自前調達を急いでおり、未製造の英国スタートアップFractileと交渉を進めている。Fractileは、プロセッサとメモリ間のボトルネックを解消するMemory Compute Fusionアーキテクチャを提案し、既存GPU比で25倍速くコスト10分の1の推論を目指している。
テクノロジー「中国最強AI」の性能は偽装か。米政府の未公開テストが暴いたDeepSeek V4 Pro“8ヶ月の遅れ”の真実
AIの真の推論能力を測るため、NIST傘下のCAISIが非公開テストを実施した結果、中国のDeepSeek V4 Proは公開ベンチマークでの自己申告とは異なり、米国の最先端モデルに約8ヶ月の遅れをとっていることが判明した。これは、公開テストへの過剰適合を排除し、米中間のAI技術格差を冷徹に浮き彫りにした評価である。
テクノロジー8社が同意した「あらゆる合法的用途」。Anthropicを排除し546億ドルを投じるペンタゴンの正体
自社のAIモデルが自律型ドローンの制御や国内監視に転用されるリスクをどう制御すべきか。この問いを巡り、米国防総省（ペンタゴン）とAI開発企業の思想的対立が激化している。2026年5月1日、ペンタゴンは主要AI企業8社と機密ネットワーク協定を締結し、軍事利用における制約を事実上撤廃する方針を打ち出した。一方で、独自のセーフガードを譲らなかったAnthropicは協定から除外され、法廷闘争へと発展している。
テクノロジーGPT-5.5が「危険過ぎて公開できない」Claude Mythosにベンチマークで並ぶ
2026年4月公開のGPT-5.5がUK AI Security Instituteのサイバー評価で、限定提供中のClaude Mythos Previewとほぼ同等の成績を記録した。この結果は、公開モデルと限定モデルの能力差が縮まり、危険なAI能力が特定の非公開モデルに限定されないことを示唆している。そのため、AIの安全対策はモデル性能よりも、誰にどの権限で利用させるかが中心となる。
テクノロジーMicrosoft CEO、Windowsの「ファンを取り戻す」と投資家に宣言：エンタープライズAIの収益化と共に進める二極化戦略
MicrosoftはAIビジネスの急成長を受け、従量課金・成果報酬型のハイブリッドモデルへ移行し、CopilotなどのAIエージェントが普及している。一方で、Windows 11ではユーザーの不満を解消するため、AI統合の削減や基本機能への回帰を進め、インフラ投資も強化している。