テクノロジー
GPT-5.5が「危険過ぎて公開できない」Claude Mythosにベンチマークで並ぶ
2026年4月公開のGPT-5.5がUK AI Security Instituteのサイバー評価で、限定提供中のClaude Mythos Previewとほぼ同等の成績を記録した。この結果は、公開モデルと限定モデルの能力差が縮まり、危険なAI能力が特定の非公開モデルに限定されないことを示唆している。そのため、AIの安全対策はモデル性能よりも、誰にどの権限で利用させるかが中心となる。
Company
OpenAI
2015年設立、米国の企業。AI研究とChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）開発を手がける。
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テクノロジーMicrosoft CEO、Windowsの「ファンを取り戻す」と投資家に宣言：エンタープライズAIの収益化と共に進める二極化戦略
MicrosoftはAIビジネスの急成長を受け、従量課金・成果報酬型のハイブリッドモデルへ移行し、CopilotなどのAIエージェントが普及している。一方で、Windows 11ではユーザーの不満を解消するため、AI統合の削減や基本機能への回帰を進め、インフラ投資も強化している。
テクノロジーGPT-5.5がゴブリンを禁じた理由。出現率175%増を招いた強化学習の暴走の仕組み
最新のAIモデルを利用する際、不自然な比喩表現に違和感を覚えたことはないだろうか。専門的なコードや複雑な概念を尋ねているのに、AIが突然「ゴブリン」や「アライグマ」を引き合いに出して解説を始める現象が報告されている。なぜ最先端のAIが、ファンタジーの住人や小動物に執着するようになったのか。その裏には、AIの強化学習プロセスに潜む思わぬ罠があった。OpenAIの最新モデル「GPT-5.5」のシステムプロンプトに急遽追加された異例の禁止令から、AIが特定の表現を自己増殖させてしまうフィードバックループの仕組みを紐解く。
テクノロジーマスク氏がOpenAI裁判で証言台へ：「私が作り、彼らが奪った」その構造的矛盾
マスク氏がOpenAIを提訴した裁判は、非営利法人として設立されたOpenAIの営利化を巡る争いであり、マスク氏はOpenAIが慈善信託に違反し、不当に利益を得ていると主張している。一方OpenAI側は、マスク氏自身が営利化を提案し、主導権を得られなかったために提訴したと反論しており、AI産業の方向性を左右する政治的な法廷闘争として注目されている。
テクノロジーChatGPTは10億人未達、Anthropicが企業契約でOpenAIを抜いた理由
OpenAIがChatGPTの利用者数目標を達成できず、AI関連株が下落した。AI市場の評価軸は利用者数から企業契約の質へ移行し、Anthropicが企業向け契約を積み上げ、年率換算収益でOpenAIを上回った。この動きは、大規模なインフラ投資の回収期間長期化への懸念を反映している。
テクノロジーOpenAIとMicrosoft、「AGI条項」を廃止：6年越しのパートナーシップが根本から再設計される
OpenAIとMicrosoftは、長年の契約を大幅に改訂し、AGI条項を削除し、MicrosoftのOpenAI技術への独占ライセンスを非独占へと変更した。これによりOpenAIは他のクラウドプロバイダーも利用可能となり、MicrosoftはOpenAIへの大株主としての地位を維持しつつ、収益配分やIP管理を確保したことで、双方にとって実質的な利益をもたらす合理的な合意となった。
テクノロジーOpenAIはスマホを作るのか？2028年量産説で見えたAI端末の現実味
OpenAIがMediaTek、Qualcommと連携し、Luxshareを独占パートナーとしてAIエージェント中心のスマートフォンプロセッサを開発し、2028年の量産を目指しているとの観測が示された。これは、AI専用端末の議論が画面なし端末からスマートフォン再設計へと広がったことを示唆しており、既存のスマホ市場を置き換える可能性を秘めている。OpenAIはJony Ive氏のチームを統合し、AI時代の端末体験を自社で設計する方向性を示しているが、具体的な製品計画は未発表である。
テクノロジー詳細プロンプトがGPT-5.5の性能低下を招く：移行前に知るべき7パーツ設計と4段階Effortの正体
OpenAIは、GPT-5.5への移行を検討する開発者に対し、古いプロンプトの流用は性能を低下させる可能性があると警告している。これは、GPT-5.5の推論効率が向上したことで、詳細な手順指定がノイズとなり、モデルの探索空間を狭めるためだ。開発者は、7部品プロンプト設計などの新しいガイドラインに基づき、最小限の指示からプロンプトを再構築する必要がある。
テクノロジーGoogle、Anthropicへ最大400億ドルの巨額投資：生成AI市場における「コンピューティング・エコノミー」の臨界点
AI開発の主戦場が物理インフラに移る中、AlphabetはAnthropicに最大400億ドルを投資し、その多くがGoogle Cloudへの還流を前提とした「循環型ディール」である。これはAnthropicのAIアシスタント「Claude Code」の爆発的な普及による演算能力の逼迫と、AIインフラ確保の重要性を示している。AnthropicはGoogleだけでなくAmazonやBroadcomとも提携し、マルチクラウド・マルチパートナー戦略で膨大なリソースを確保している。
テクノロジー中国によるAI蒸留攻撃を米政府が国家問題化：中国拠点の数万代理アカウントを警戒
米ホワイトハウスは、中国を主な拠点とする外国主体が米国製フロンティアAIモデルの出力を大量に収集し、能力を抽出する「敵対的蒸留」キャンペーンを実施していると発表した。これは、API利用による技術移転を国家間の経済スパイ問題として扱い、AIモデルの盗用に対する政策転換と対応策の検討を促すものだ。
テクノロジーOpenAI、個人情報を端末内で消すPrivacy FilterをApache 2.0で公開
OpenAIは、テキスト中の個人識別情報（PII）をローカルで検出・マスクする「OpenAI Privacy Filter」を公開した。Apache 2.0ライセンスで提供され、クラウドに送る前のデータ処理に活用できるが、匿名化ツールや法令順守の証明にはならないため、高リスク用途での利用には注意が必要だ。
テクノロジー「ボタンを押す前の迷い」が最高のデータに：Metaが職場をAIエージェント訓練場に変える理由
Metaは、AIエージェントの訓練データ整備のため、米国従業員の業務用PCでマウス移動やクリック、キーストローク、画面スナップショットを収集する。これは、AIを「答えるAI」から「操作するAI」へ進化させるため、完成品ではなく作業途中の「迷い」を高価なデータとして活用する狙いがある。他社が顧客データと学習データを分離する中、Metaは従業員の行動データをAI訓練に直接利用する点で一線を画しており、プライバシーや労務管理上の課題が指摘されている。