テクノロジー
ソフトバンクグループ、データセンター建設を自動化する新会社「Roze AI」設立へ：1,000億ドル規模のIPOを計画
SoftBank Groupは、AIインフラ構築の物理的ボトルネック解消のため、自律型ロボットによるデータセンター建設の自動化を目指す新会社「Roze AI」を米国に設立し、年内のIPOを目指している。最大1,000億ドルの評価額を目標とし、OpenAIへの巨額投資による財務圧迫を軽減する狙いがある一方、市場の不確実性への懸念も残る。
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テクノロジーIntelとAMDが歴史的タッグ。x86 CPUのAI性能を16倍に引き上げる「ACE」の全貌
IntelとAMDは、AI時代のx86アーキテクチャの陳腐化という脅威に対し、「AI Compute Extensions（ACE）」命令セットを発表した。これは、従来のベクトル演算から外積演算へ転換することで、x86プロセッサの行列計算能力を16倍に向上させ、専用ハードウェアに依存しないAIモデル実行を可能にする。また、8つのタイルレジスタを新設し、データ供給のボトルネックを解消することで、計算密度の劇的な向上を支える。
サイエンスDNAは宇宙の電磁波を受信する「量子アンテナ」だった？進化の常識を覆す最新研究
DNAが宇宙の微弱な電磁信号を受信し、量子トンネル効果を介して変異確率を調整する能動的な量子計算機であるという新説が提唱された。この仮説は、非コーディング領域がアンテナとして宇宙の時間を感知し、コーディング領域が演算回路として機能することで、生命が宇宙の膨張と量子力学的に接続されている可能性を示唆している。
テクノロジー知らぬ間にAIインフラ化が進んでいる：Wizが暴く「68%の組織」が抱えるセキュリティの盲点
Wizのレポート「State of AI in the Cloud 2026」は、組織が認識しないままサードパーティ製ソフトウェア経由でAIコンポーネントが導入され、シャドーAIが蔓延している現状を指摘している。MCPサーバーの普及やAIエージェントの動的な振る舞いは新たな攻撃面を生み出し、従来のセキュリティ管理モデルでは対応が困難であるため、AIが何を使っているかを把握する可視性の確保が急務である。
テクノロジー中国GPUメーカーLisuan TechがMicrosoftのWHQL認証を取得：6nmゲーミングGPU「7G100」の全貌と市場への影響
中国のGPUメーカーLisuan Techは、自社製6nmゲーミンググラフィックスカード「7G100」でMicrosoftのWHQL認証を中国企業として初めて取得した。これにより、同社はNVIDIA、AMD、Intelに次ぐ第4のプレーヤーとしてWindowsエコシステムに参入し、ソフトウェアの信頼性と互換性を証明した。7G100は2026年5月20日に一般市場向けに発売され、独自アーキテクチャと主要APIサポートによりゲーミング市場での競争力を高める。
テクノロジーGPT-5.5がゴブリンを禁じた理由。出現率175%増を招いた強化学習の暴走の仕組み
最新のAIモデルを利用する際、不自然な比喩表現に違和感を覚えたことはないだろうか。専門的なコードや複雑な概念を尋ねているのに、AIが突然「ゴブリン」や「アライグマ」を引き合いに出して解説を始める現象が報告されている。なぜ最先端のAIが、ファンタジーの住人や小動物に執着するようになったのか。その裏には、AIの強化学習プロセスに潜む思わぬ罠があった。OpenAIの最新モデル「GPT-5.5」のシステムプロンプトに急遽追加された異例の禁止令から、AIが特定の表現を自己増殖させてしまうフィードバックループの仕組みを紐解く。
テクノロジーTSMCより密度で劣るのに18%以上省電力、Intel 18A-Pが開く第二ファウンドリ競争
18%以上の電力削減と9%以上の性能向上という数字が、Intel Foundryを再び先端プロセス競争の中心へ押し戻している。VLSI 2026で示されたIntel 18A-Pは、RibbonFETとPowerViaを土台にした18Aの改良版だ。一方で、TSMC N2はトランジスタ密度でIntel 18Aを上回り、先端製造の主導権を握る。そこへAppleのM系入門版評価、Googleの先端パッケージング検討という報道が重なり、勝負の軸は「最も細かいプロセス」から「十分な効率と供給分散」へ広がり始めた。
サイエンス光を曲げて推進力に。テキサスA&M大が実証した「メタジェット」の衝撃
テキサスA&M大学の研究チームは、燃料を必要としない3次元宇宙推進器「メタジェット」を発表した。これは、機体表面のナノ構造で外部レーザー光を曲げ、その反作用で推進・操縦するもので、質量増加の課題を克服し、アルファ星への到達時間を約20年に短縮する可能性を秘めている。
テクノロジー最新2nmチップに「5年前のGPU」を積む理由。Pixel 11向けTensor G6の逆張り設計
Googleの次期SoC「Tensor G6」は、TSMCの最先端2nmプロセスを採用しつつ、GPUには2021年の設計を搭載する見込みだ。これは、チップ製造コストの抑制と、AI処理専用NPUやセキュリティチップ「Titan M3」へのリソース配分を優先したためである。ベンチマーク性能よりも端末内AI処理の深化に重点を置いた戦略だ。
テクノロジーGitHubが直面する可用性危機：生成AIが引き起こした「30倍」のトラフィック予測とシステムの限界
GitHubは、AIエージェントによるトラフィックが30倍に急増し、システムの可用性が危機に瀕している状況だ。これを受け、同社は新機能開発よりも可用性と容量の確保を最優先とし、システムの抜本的な再構築とマルチクラウド戦略への転換を進めている。
テクノロジーMicrosoft Shader Model 6.10プレビュー公開：DirectXがもたらす「ニューラルレンダリング」の標準化とGPUアーキテクチャの分水嶺
MicrosoftがAgilitySDK 1.720-previewで公開したShader Model 6.10は、GPUのAIエンジンアクセスにおけるベンダーごとの断片化を解消する。linalg::Matrix APIにより、開発者はDirectX標準でニューラルレンダリングを記述でき、開発効率が大幅に向上する。また、グループ共有メモリの制限撤廃やスレッド制御の強化も含まれるが、一部機能は次世代GPUのみをサポートするため、ハードウェアの世代間格差が拡大する見込みだ。
テクノロジーGALAXが独立企業として解散、だがブランドは生き続ける：EVGA撤退との決定的な違いとは
GPUメーカーGALAXが市場撤退したとの誤報が流れたが、実際は独立法人としての運営を終了し、ブランド管理が親会社Palit Groupに統合されたことが判明した。これは、GALAXのエンジニアチーム解散と香港オフィスの閉鎖を伴うものの、高性能GPUの開発・製造・サポートは継続され、ブランド自体は存続する戦略的移行である。