MicrosoftはWindows 11の最新プレビュー版で、ユーザーからの強い要望に応え、タスクバーの上下左右への移動やサイズ変更、スタートメニューの柔軟なカスタマイズオプションを復活させた。これらの機能は社内で最高の優先度「Priority 0」として開発が進められており、OS全体のパフォーマンスと応答性を向上させる「Low Latency Profile」も導入されている。
AIの進化により、人間には容易でコンピュータには困難という前提で設計されたCAPTCHAは、2024年にボットがインターネットトラフィックの過半数を占める中でその有効性を失った。ETH Zurichの研究者たちはYOLOv8を使いreCAPTCHAv2を100%の精度で突破し、業界はユーザーに意識させない「不可視の認証」へと移行しつつある。
Armは自社データセンター向けプロセッサ「Arm AGI CPU」を発表し、中立的なライセンサーから顧客と競合するシリコンベンダーへ転換した。この動きに対し、FTCはArmのライセンス慣行に関する反トラスト法調査を開始し、QualcommもRISC-Vスタートアップを買収するなど、エコシステム側でオープンソースアーキテクチャへのシフトが加速している。
SNSに投稿された写真から指紋が盗まれるリスクが現実化し、AI超解像技術により不鮮明な指紋も鮮明化され悪用される恐れがある。指紋は変更できない生涯の鍵であり、特定の標的への攻撃コストが低下しているため、一般ユーザーは写真撮影時の距離確保や指先をぼかす編集、指紋認証の登録先を絞るなどの対策が求められる。
OpenClawの創設者Peter Steinberger氏らは、3人のチームで100のAIエージェントを常時稼働させ、1ヶ月で130万ドルのOpenAI API費用を計上した。このエージェント群はコードレビューやセキュリティ監査、バグ修正などソフトウェア開発のあらゆるフェーズを自律的に処理しており、トークンが開発の新たな生産手段となり、少人数チームによる大規模開発を可能にすることを示唆している。
SK hynixは営業利益の10%をボーナスプールに充当する制度を導入し、2026年Q1だけで約25億ドルを従業員に分配し、韓国の労働市場に新たな基準を打ち立てた。一方、SamsungではHBM市場での出遅れ、社内報酬格差による部門間の分断、そして4万5,000人超の半導体部門労働者による18日間のストライキが重なり、DRAM市場シェアとHBM顧客の流出リスクが高まっている。
プレプリントサーバーArXivは、LLM生成コンテンツの未確認投稿に対し、1年間の投稿禁止と以降の査読済み媒体での事前承認を義務付ける制裁を導入した。幻覚参照文献やLLMのメタコメントを「確定的証拠」とし、著者には内容全体への責任を求めることで、科学知識の信頼性維持を図る。
xAIは初のターミナルネイティブなコーディングエージェント「Grok Build」のアーリーベータ版を公開した。本ツールは、ACPやAGENTS.mdといったオープン規格に準拠し、並列サブエージェントとGitワークツリーによる大規模開発に対応しており、月額300ドルの最上位プランでプロフェッショナル層を狙う。
Anthropicは、中小企業向けのAIエージェント「Claude for Small Business」を発表した。これは、QuickBooksやPayPalなどの主要ツールと連携し、給与計算や月末締めといった日常業務を自動化するもので、AI導入の障壁となるスキル不足やセキュリティ懸念に対応するため、無料教育講座や厳格なデータ保護策も提供する。これにより、中小企業は限られたリソースで多岐にわたる管理業務を効率化し、競争力を強化できる。
Microsoftの研究チームは、サイバー攻撃のログを大規模言語モデルで人工的に生成する新技術を開発した。これにより、従来の物理環境に依存した危険で労力のかかる検知ルール検証の限界を克服し、高品質な攻撃データ不足という課題を解決する。この技術は、攻撃者の行動原理から直接、意味論的に整合性の取れたセキュリティログを生成し、セキュリティ業界の防御能力を飛躍的に向上させる可能性を秘めている。
Anthropicの未公開AIモデル「Mythos」を活用し、セキュリティ企業CalifがmacOSの未知の脆弱性を2件発見した。この脆弱性は、Appleの最新ハードウェア保護技術であるMemory Integrity Enforcementを回避し、権限昇格を可能にするもので、AIと人間の専門知識を組み合わせたハイブリッドな攻撃手法が今後のサイバー脅威の主流となる可能性を示唆している。
