
NVIDIA、DLSS 5に3モデルと物体別制御 生成AIをゲームの画づくりへ
NVIDIAがDLSS 5の3モデルと物体別マスクを公開し、生成AIの適用範囲を開発者が場面ごとに決める設計を示した。秋の提供前にGPU要件と実測遅延が残る。

RubinはMoEの重み搬送や長文脈Attention、カーネル依存、NVLink同期の待ち時間を減らす。NVIDIAは推論設備の演算器を止めず、電力当たりの処理量を伸ばす設計を具体化した。

NVIDIAは、巨額の初期投資が壁となる新興AI企業に対し、自ら資金援助や与信枠を提供する新たなビジネスモデルを導入した。ハードウェアの売却益に加え、顧客のクラウド収益の一部を徴収する仕組みを構築することで、インフラ展開を加速させている。

AMDは最新の機械学習アップスケーリング技術を、Radeon RX 7000シリーズ向けに正式提供した。これにより、従来は最新世代専用だったニューラルネットワークによる高画質な画像再構成が、旧世代のGPUでも利用可能になりゲーム体験が向上する。

NVIDIAの次世代AIアクセラレーター「Rubin Ultra」において、製造上の懸念から4チップレット構成を断念し、2チップレットへ変更する計画が報じられた。同社は単体性能の追求よりも量産性を重視し、ラック単位での最適化へ舵を切った。

有志開発のCUDA互換レイヤーZLUDAがv6でNVIDIA専用のPhysX物理演算をAMD Radeonで動作させた。Mafia IIで実測3倍高速化も、pre-alpha段階で公式サポートではない。

MesaのRadeon用ドライバに、レイトレーシングの内部実行過程を可視化する開発者向けツールが導入された。BVH構造やレイの履歴を詳細に解析できる専用のGUIを備えており、描画負荷の要因特定や最適化作業を強力に支援するのが狙いだ。

NVIDIAが発表したRTX Remix 1.5は、旧作ゲームの修復を効率化するプラットフォームである。RTX IOによるデータ圧縮や幾何学的な歪みを補正する新機能の導入により、ストレージ容量の劇的な削減とグラフィックスの品質向上を同時に実現した。

SpaceXとGoogleは、AI向けの計算容量を提供する巨額のクラウド契約を締結した。自前で強力な基盤を持つGoogleが外部から容量を調達する背景には、AI需要の急増がインフラ建設の速度を上回る現状があり、SpaceXはAIインフラ事業を新たな成長の柱に据えている。

NVIDIAがAI企業のKumo AIを買収した。同社のグラフニューラルネットワーク技術により、企業は膨大なデータから顧客行動や需要を容易に予測可能となる。NVIDIAはこの技術を統合し、AIインフラから業務予測までを担う垂直統合戦略を加速させる狙いだ。

ASUSはComputex 2026において、ROG設立20周年を記念する特別モデル「Edition 20」シリーズを発表した。最大800Wを消費する『RTX 5090』や、それを支える『3000W電源』など、コンシューマー向けPCの常識を覆す次世代ハイエンド製品群の極限設計とその影響とは。

Intelが次世代AI推論GPU「Crescent Island」で最大480GBのLPDDR5Xと350W空冷PCIe設計を示した。HBM搭載GPUの帯域競争とは別に、大容量・低消費電力・導入しやすさで推論市場を狙う。