生成AI

iPhone 18 Proの大容量モデルにQLC採用観測、1TB/2TBの評価軸は容量から持続性能へ

iPhone 18 Proの大容量モデルに、従来のTLCより高密度なQLC NANDが採用されるとの予測が出ている。QLCは低コストで大容量化しやすい反面、信頼性や速度の維持に課題があるため、高価な最上位モデルに見合う性能を確保できるかが注目される。

Anthropic、Samsungと独自AIチップ製造を協議か？NVIDIAを軸に計算基盤を拡張

Anthropicがサムスン電子と独自AIチップの製造に向けた協議を開始したが、設計や性能の詳細は未定である。同社はNVIDIA等との連携を維持しつつ、将来の選択肢として自社設計を検討しており、計算基盤の多様化とコスト効率の向上を狙っている。

MicrosoftとAWS、FDEを同時期に前面へ：企業AIは常駐エンジニア型へ動く

クラウド大手２社は、エンジニアを顧客企業に常駐させ、ＡＩを業務プロセスへ直接組み込む新組織を発表した。これは単なるツール提供から、企業の固有データや現場の作業手順に即した実用的なシステム構築へと、支援の軸足を移す動きである。

Palantir CEOがAIラボを痛烈批判、焦点は「トークン課金」から企業データの支配へ

パランティア社のカープCEOは、高額なトークン利用料に見合う価値が得られない現状を挙げ、AI導入の指標を消費量に置く風潮を批判した。同社はモデル単体ではなく、業務データや権限と結びついた運用層の重要性を説き、企業のAI投資の在り方を問うている。

Claude Codeの隠し識別子、Anthropicエンジニアが削除方針を説明。反蒸留対策が信頼問題に

Anthropicは、Claude Codeのプロンプト内に隠し識別子を埋め込み、不正な代理アクセスやモデル蒸留を検知する実験を行っていた。開発者からの指摘を受け同社は仕組みの削除を決定したが、開発ツールの透明性と信頼性を巡る議論を呼んでいる。

AI計算資源を外販するMeta、最大顧客CoreWeaveとの深刻な利益相反という代償

Metaが自社の余剰AI計算資源を外部企業に販売する新事業「Meta Compute」を検討中とBloombergが報道した。AWS・Azure・Google Cloudと競合する構想で、Metaの最大顧客であるCoreWeaveとの間に深刻な利益相反を生む可能性がある。

Google、Nano Banana 2 LiteとGemini Omni FlashをAPIで公開：画像生成を低コスト化し動画生成もAPIへ

Googleは低価格で高速な画像生成モデルと、会話型で動画編集が可能な新モデルを発表した。画像生成から動画化までをAPIで一貫して行える環境を整えることで、広告素材やゲーム等のメディア制作における試作回数を増やし、開発効率を向上させる狙いだ。

長年「供給過剰」とされた旧型半導体、AIブームで一転して品薄・値上げの主役に

AIサーバー向けの電源管理部品の需要急増に伴い、供給過剰だった8インチ等の成熟プロセス半導体が品薄となり、価格が上昇している。大手各社が先端プロセスへ注力し減産を進める中、レガシー半導体の稼働率は2026年に90%近くまで回復する見込みだ。

AnthropicがClaude Scienceを公開、研究データと計算環境をつなぐ新アプリ

Anthropicが公開したClaude Scienceは、研究者が使うデータベースや計算資源を統合し、解析から論文作成までを完結させる科学者向け作業環境である。AIが単に回答するだけでなく、実行手順や証跡を管理し、研究の再現性を高める点に特徴がある。

NVIDIAの新たなライバル Etched、評価額50億ドルでステルス解除　推論AIチップは契約と量産準備の段階へ

AI半導体新興企業のEtchedは、推論専用チップの量産準備と10億ドル超の顧客契約締結を発表し、設計段階から実用化へ移行した。同社は独自の低電圧設計やメモリ技術を統合したラック規模の推論インフラを展開し、NVIDIA等の巨人に挑む。

機械学習が拓く室温超伝導への道：アールト大学らが実証したカゴメ格子物質の予測・合成パイプライン

AIエージェントで揺らぐコンサルの時間課金、Deloitte資料が示す次の採算線

デロイトの動向によれば、コンサル業界は生成AIの普及に伴い、従来の労働時間に基づく課金から成果や仕組みの提供を重視するモデルへ転換している。人の価値は単純作業からAIシステムの設計や統治へ移り、サービスは労働集約型からソフトウェア事業に近い形へ変貌する。