
熱を出さない「1原子メモリ」誕生へ。東大が電流ゼロでデータを読み書きする新原理を実証
東京大学の研究グループは、電流を一切使わず量子力学的な「力」のみで単一原子の磁気情報を読み書きする技術を世界で初めて開発した。この手法はジュール熱による発熱や誤動作を防げるため、究極の高密度メモリ実現に向けた画期的な成果である。
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Generative AI
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東京大学の研究グループは、電流を一切使わず量子力学的な「力」のみで単一原子の磁気情報を読み書きする技術を世界で初めて開発した。この手法はジュール熱による発熱や誤動作を防げるため、究極の高密度メモリ実現に向けた画期的な成果である。

ロンドンのSpectral ComputeはCUDA互換コンパイラSCALEでAMD GPU上でHIP比5.94倍速を自社発表し、2025年11月に600万ドルを調達、2026年6月にNVIDIA Inception Programへも参加した。ZLUDA先例との対比で実証の行方を検証する。

Metaは本人の同意なくInstagram利用者の画像を生成できたAI機能「Muse Image」の参照機能を、複数方面からの批判が集中するなか公開3日で全アカウント対象に撤去した。2025年以降3件目となる同意設計の失敗を検証する。

AppleはAI性能を早期に強化するため、M6 ProとMaxの開発を見送り、M7世代へ設計資源を集中させる方針だ。M7はメモリ帯域を大幅に拡張してAI演算を効率化する計画だが、この戦略により上位Macの更新周期が変則的になる可能性がある。

ブラウン大学の上級経済学科目で、持ち帰り中間試験の平均96点が対面期末で48.6点へ低下した。個人のAI不正を確定できない中、大学は学習過程を測る評価へ転換を迫られている。

Spotify大規模調査で、AI生成曲は新曲の40%超に達する一方、93%が1,000再生未満と判明。配信代行の審査、検出器、任意ラベルの限界を読み解く。


SamsungはPC向けAIアクセラレータ「GAIA」を開発中であり、2027年の量産を目指してレノボ等と試作検証を進めている。4nmプロセスを採用し、メモリ側で演算を行う技術との連携も検討されるが、実用化には消費電力やソフト対応が課題となる。

GridCAREのAI「Energize」が米送電網の遊休容量を発掘し、National GridとPGEで650MW超の実接続容量を確保した。CEOが語る300GWは、その実績とは次元の異なる将来予測にとどまる。

Omdiaは2026年7月7日公開のブログで、AI需要によるメモリ高騰を背景に400ドル以下スマホの出荷が2026年に前年比22%超減る一方、400ドル超は5.7%増えると予測した。二極化の構造とメーカーへの影響を分析する。

仏ZML社が、NVIDIAやAMD、Googleなど主要5種のアクセラレータに対応した無料のLLM推論サーバーを公開した。特定のチップに依存せず推論環境を共通化できるのが特徴で、独自の高速化技術により特定モデルで10倍の性能向上を謳っている。

OpenAIは2026年7月8日、全二重音声モデルGPT-Liveを発表し、無料ユーザーにもGPT-5.5搭載の音声対話を無償開放した。週1.5億人が使う音声機能の強化は、スタンドアロン音声AI企業の商機を狭める可能性がある。