Triton比6倍超の性能を30行で:MetaのHelionがAIカーネルの標準へ
カーネル最適化は長年、GPUプログラミングの深い知識を持つ一握りの専門家が支配してきた領域だ。NVIDIAのCUDAでAttentionカーネルを書けば数千行に及び、2019年にOpenAIが発表したTritonで約12 […]
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1993 年創業の米国ファブレス半導体大手。GPU から始まり、CUDA エコシステムを土台に AI アクセラレータ市場を独占的に押さえ、世界時価総額トップクラスへ駆け上がった。
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カーネル最適化は長年、GPUプログラミングの深い知識を持つ一握りの専門家が支配してきた領域だ。NVIDIAのCUDAでAttentionカーネルを書けば数千行に及び、2019年にOpenAIが発表したTritonで約12 […]
2015年のTegra X1以来、コンシューマー向けCPU市場からしばらく遠ざかっていたNVIDIAが、再びノートPC市場の主導権を握ろうとしている。これまで次世代ArmベースSoC「N1」および「N1X」の開発は不確か […]
AppleはA4チップからMシリーズまで、消費者向けシリコンの内製化で競合を圧倒してきた。しかしクラウドAI基盤においては、NVIDIAのGPUサーバーに処理能力を依存し、Googleから年間約10億ドル規模でGemin […]
AIが27年前のOSバグを発見し、16年前に埋もれていた脆弱性を掘り起こす。Anthropicが2026年4月7日に発表したClaude Mythos Previewは、そのサイバーセキュリティ能力が突出しすぎているがゆ […]
AI向け半導体の需要が急膨張する中、チップの性能はいまや製造プロセスと並んで、パッケージング技術によっても左右される。複数のチップを1つのパッケージに集積する「先端パッケージング」技術が、AIインフラの競争を左右する要素 […]
人工知能(AI)の急速な進化と普及は、世界のデータセンターの設計思想を根本から変容させている。当初、GPU(Graphics Processing Unit)への極端な投資集中が話題となったが、現在その影響は半導体エコシ […]
AI企業が計算資源を争う2026年、Anthropicは$210億相当のTPU(Tensor Processing Unit、AI処理専用半導体)チップを確保するため、GoogleとBroadcomとの大型提携を締結した […]
2025年、半導体受託製造(ファウンドリ)市場は記録的な規模に達した。Counterpoint Researchの定義では市場全体が3,200億ドルを超え、AI向け半導体への需要が業界全体を押し上げた。だがTSMCの成長 […]
IntelとAMDによる長きにわたるプロセッサ開発競争は、単なるCPUコアの単一スレッド演算性能の優劣を競う次元をとうに越え、SoC(System on a Chip)全体としての高度な並列処理インフラストラクチャ、とり […]
現代のリアルタイムグラフィックスにおけるアセットの極度の肥大化に伴い、テクスチャデータの効率的な管理は、メモリ帯域幅とストレージ容量の双方においてエンジニアリング上の最優先課題となっている。4Kテクスチャや複雑なPBR( […]
長年、ハードウェアセキュリティの領域において「Rowhammer」は非常に厄介な存在として認識されてきた。DRAMのセルが高密度化するにつれ、特定のメモリ行に反復的なアクセスを行うことで隣接するセルのビット反転(特定の「 […]
生成AIの爆発的な普及が、かつてAppleが意図的に閉ざしていた扉をこじ開けた。AIフレームワーク「tinygrad」を開発するTiny Corp(the tiny corp)は2026年4月1日、同社が開発したNVID […]