テクノロジー
欧州議会、生成AIによる著作権侵害に「完全な透明性」と「公正報酬」を要求：460対71の大差で勧告採択
欧州議会が動いた。2026年3月11日（現地時間10日）、欧州議会は生成AIによる著作権保護コンテンツの利用に関する包括的な勧告を、460対71という大差で採択した。188票の棄権があったとはいえ、賛成票が全体の約65% […]
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テクノロジーNVIDIAとThinking Machines Labが巨大提携を締結：1GW規模の「Vera Rubin」供給が変革するAIインフラの世界地図
NVIDIAと、元OpenAIのCTOであるMira Murati氏率いる気鋭のAIスタートアップ「Thinking Machines Lab」が、多年度にわたる戦略的パートナーシップを正式に締結した。この合意が内包する […]
テクノロジーMeta、AIのためのSNS「Moltbook」を買収：自律型AIエージェントの「身元証明」と検証基盤をめぐる次なる主戦場
自律型AIエージェントのためのソーシャルネットワーク「Moltbook」を巡る買収劇は、AI技術が新たなアーキテクチャのフェーズに突入したことを明確に決定づける出来事だ。 Metaが同プラットフォームを買収し、その創業者 […]
テクノロジーNVIDIA、オープンソースの自律型AIエージェントプラットフォーム「NemoClaw」をGTCで発表か？
NVIDIAが、急速に立ち上がりつつある自律型AIエージェント市場における自らの主導権を確固たるものにするため、新たなオープンソースプラットフォーム「NemoClaw」のローンチ準備を急ピッチで進めていることがWired […]
テクノロジーNVIDIA帝国を揺るがす次世代AIメモリ覇権戦争：HBMの限界を超える未来の5大革新技術とは
現在の人工知能（AI）コンピューティングの生態系において、NVIDIAのGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）と、SK hynixを筆頭とするHBM（高帯域幅メモリ）の組み合わせは、事実上の業界標準として君臨 […]
テクノロジーOpenAIによるPromptfoo買収：エンタープライズAIにおけるセキュリティとガバナンスの新たな次元
人工知能のエンタープライズ導入が実験段階を終え、実際の業務プロセスに深く組み込まれる本格的な運用フェーズへと移行する中、AIモデル自体の性能のみならず、その安全性と制御可能性に関する要求が急速に高まっている。OpenAI […]
テクノロジーAnthropicが米国政府を提訴：「サプライチェーンリスク」指定の撤回を求め、AI安全性と国家権力の境界線が法廷へ
2026年3月10日（月）、AI開発企業Anthropicは、米国国防総省（Department of Defense: DOD）をはじめとする17の連邦機関と大統領行政府を相手取り、カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判 […]
テクノロジーIntel、PコアのみのCPU「Bartlett Lake」を公式発表：「非ハイブリッド」回帰と新たなエッジAI戦略とは
クラウド偏重のAIブームが成熟期を迎えるなか、計算能力の主戦場は物理空間、すなわちエッジへと移行しつつある。Intelはこの潮流に対し、産業用・組み込み向けプロセッサのラインナップを大幅に拡充することで応じた。LGA-1 […]
テクノロジーClaude Codeがデータベースとスナップショットを含む2年半分のデータを全削除：自律型AIエージェントへの過度な依存が引き起こした悲劇の真相
データエンジニアリングを学ぶ10万人以上の学生を抱える教育プラットフォーム「DataTalks.Club」の創設者であるAlexey Grigorev氏の環境において、インフラストラクチャの完全な喪失という重大なインシデ […]
テクノロジーLuma AI、推論と生成を統合した視覚的基盤モデル「Uni-1」を発表：Nano Banana 2やGPT Image 1.5を超えるその性能とは
Luma AIは、テキストによる論理的推論と高度な画像生成能力を単一のアーキテクチャに統合した新たな基盤モデル「Uni-1」を発表した。これまで3D生成や動画生成の領域で急速にシェアを拡大してきた同社にとって、理解と生成 […]
テクノロジーハイエンド先行で動くAppleのデスクトップ刷新：M5 Mac StudioとiMacが示す半導体市場の熱狂と適応戦略
AppleのデスクトップMacラインナップ刷新に向けたロードマップが、徐々に輪郭を現し始めている。すでにMacBookシリーズで展開が進行しているM5チップ搭載への移行プロセスが、2026年半ばから後半にかけてデスクトッ […]
テクノロジーByteDanceのAIエージェントが業界標準のコンパイラよりも高速にCUDAカーネルを生成：「CUDA Agent」が示す次世代のGPU最適化とは
現代のディープラーニングインフラストラクチャは、事実上NVIDIAのCUDAアーキテクチャの上に構築されている。GPUの演算能力を限界まで引き出すCUDAカーネルの最適化は、AI開発における最重要課題の一つだ。しかし、高 […]
