
MITのGIFTはCAD生成AIの失敗を学び、ほぼ同等の精度へ推論候補を5分の1に減らす
MITなどのGIFTは、CAD生成AIが出した別解と失敗を学習へ戻し、平均IoUを約12%改善した。利用時の候補生成を減らす一方、約100万候補の事前計算と製造性の検証が残る。
IBMはInternational Business Machinesの略称で、1911年6月に米国で設立された多国籍テクノロジー企業である。本社はニューヨーク州アーモンクに置き、ソフトウェア、ITサービス、クラウドコンピューティング、量子コンピューティングなど幅広い技術領域で事業を展開する。ニューヨーク証券取引所に上場しており、CEOはArvind Krishnaが務める。
IBMはチャールズ・フリントとトーマス・J・ワトソンによって1911年6月に設立された。20世紀を通じて汎用コンピュータ、メインフレーム、パーソナルコンピュータの各時代をリードし、コンピューティング産業の形成に大きく関与してきた。その後、ハードウェア製造から高付加価値のソフトウェアおよびITサービス事業へと軸足を移し、現在ではクラウドサービスや人工知能、量子コンピューティングを中心とした事業構造を持つ。子会社にはSoftLayer、IBM India Private Limited、ロータス、ラショナル、インターネット セキュリティ システムズなどがある。
IBMはソフトウェア産業、コンピュータ産業、ITサービスマネジメントを主要な業界として位置づけている。量子コンピューティング分野では先駆的な研究・開発を継続しており、企業向けの量子システムおよびクラウドベースの量子コンピューティングサービスの提供を進めている。また、アメリカ国家技術賞を複数回受賞しており、長年にわたる技術研究開発への貢献が評価されている。GitHubアカウント「ibm」を通じたオープンソース活動も積極的に行っており、開発者コミュニティとの関わりも広い。
量子コンピューティングをめぐる技術競争は2026年に入っても続いており、IBMはその中心的プレイヤーの一つとして注目されている。2026年5月末には、量子コンピュータが生成するコンテンツを活用した事例が取り上げられ、量子技術の実用化フェーズへの関心が高まる状況が報告されている。同時期、Microsoftが独自のMajorana 2アーキテクチャによる量子ビット技術の前進を発表するなど、量子コンピューティング分野での企業間競争が活発化している。
セキュリティ分野では、2026年6月にLinux Foundationが主要テクノロジー企業と連携してオープンソースソフトウェアの防衛組織「Akrites」を立ち上げた。これはAIによる脆弱性発見の高速化が攻撃側に優位をもたらすリスクへの対応として設立されたもので、IBMも関わるテクノロジー大手20社が参加する取り組みである。Akritesは脆弱性報告の一元的な窓口を設け、放置された重要オープンソースプロジェクトの修正を代行することでエコシステム全体の安全性向上を目指している。
量子コンピューティングの実用化に向けた課題としては、データのロード問題が依然として議論されており、2026年6月には浙江大学の研究チームが超伝導プロセッサ上での量子RAM(QRAM)実装に成功したと報告された。独自のゲート最適化手法によりノイズを抑えつつ古典データを高速に量子状態へ変換する技術であり、業界全体が注目する成果となっている。このような研究動向はIBMが長年取り組む量子コンピューティングの実用化議論とも密接に関係しており、今後の技術開発競争の行方を左右する要素となっている。

MITなどのGIFTは、CAD生成AIが出した別解と失敗を学習へ戻し、平均IoUを約12%改善した。利用時の候補生成を減らす一方、約100万候補の事前計算と製造性の検証が残る。

半導体配線の微細化に伴い銅の電気抵抗が急増する物理的限界に対し、コーネル大学の研究チームはトポロジカル半金属のニオブ砒素を用いた新技術を開発した。この物質は配線が細くなるほど導電性が向上する特性を持ち、次世代チップの性能向上に寄与する。

AI需要に伴うメモリ等の供給逼迫と値上がりを懸念した顧客が、投資先をサーバーやストレージへ優先的に振り向けたことで、IBMのメインフレーム関連成約が遅延した。この影響で売上高が市場予想を下回り、同社の株価は過去最悪の下げ幅を記録した。

量子コンピュータの計算中に生じる制御パラメータのズレを修正するため、Googleの研究チームは量子誤り訂正の検出信号を強化学習に活用する手法を開発した。局所的なエラー率を指標に数万のパラメータを自律調整することで、計算を止めない連続的な校正が可能になる。

Rapidusは2027年度後半に量産予定の2nm半導体価格を、参考価格300万〜350万円としてTSMC以下の水準に設定する方針を示した。報じられた価格の主語や歩留まり、契約先の実名など実現の鍵を握る材料は依然公表されていない。

核融合炉の燃料自給に不可欠な溶融塩中でのトリチウム生成を制御するため、量子コンピュータと古典計算を組み合わせた新手法が開発された。電子の複雑な挙動を高い精度でシミュレートすることで、腐食性化合物の形成予測や効率的な燃料回収の実現に挑む。

生成AIによる脆弱性発見の高速化が攻撃側の優位を招く中、Linux Foundationは主要企業と連携しAkritesを設立した。一元化された窓口で報告を検証し、放置された重要プロジェクトの修正も代行することで、OSSエコシステム全体の安全性を高める狙いだ。

量子コンピュータの実用化を阻む「データのロード問題」に対し、浙江大学の研究チームは超伝導プロセッサ上での量子RAM実装に成功した。独自のゲート最適化手法によりノイズを抑え、古典データを高速に量子状態へ変換する道筋を付けた画期的な成果である。

MicrosoftがMajorana 2を発表し、量子ビットのパリティ寿命が前世代比1,000倍超の平均22秒に達したと報告した。鉛への材料換装という工学的前進は評価される一方、動作する量子ビットの物理的証明に必要なX測定データは未公開のままで、2021年のNature論文撤回以来続く批判は収まっていない。

UIUCの研究チームは、シリコンチップを直接積み上げる「モノリシック3D統合」において、熱による回路破壊を防ぐ新技術を開発した。極薄の単結晶シリコンを低温で転写し、ジャンクションレス構造を採用することで、性能を維持したまま積層の限界を打破した。

英Moth社は、実稼働中の量子処理ユニットを用いて迷宮を自動生成するゲームを開発した。量子ビットの物理的状態を直接ゲーム空間に反映させる試みであり、難解な先端技術を大衆文化と融合させることで、量子技術の普及と市場開拓を狙っている。

AI普及に伴う半導体チップの大型化で、既存の有機ABF基板の反り問題が深刻化しており、熱膨張係数がシリコンに近いガラス基板が次世代パッケージングの有力候補として浮上している。Intelはリオランチョ工場をガラス基板の世界初量産拠点として位置づけ、SKCも2026年末の商業量産を目指し、市場は2034年に42億ドル規模への急成長が予測されている。

Microsoft社内でAnthropic製AIコーディングエージェント「Claude Code」がわずか4ヶ月で大半のライセンスを打ち切られた。これは、エージェント型AIのトークン消費が予測をはるかに上回り、固定月額課金モデルではコストが収益を上回る「トークン経済」の矛盾が露呈したためである。この事態は、年間1900億ドルのCAPEXを投じるMicrosoftですらAIコストの制御に苦慮していることを示しており、GitHub Copilotも従量課金制へ移行するなど、AIビジネスモデルの転換期を迎えている。

AnthropicのProject Glasswingにより、未公開モデルClaude Mythos Previewが提供されてから1ヶ月で、約50社のパートナーが10,000件超のhigh/critical脆弱性を発見した。これにより脆弱性発見能力は大幅に向上し、AIによる脆弱性スキャンのノイズ問題も解消されつつある。CloudflareやMozillaなどの企業でも脆弱性発見率が飛躍的に向上し、数十億デバイスに影響する暗号ライブラリwolfSSLの証明書偽造攻撃もAIがexploitを構築して発見したことで、セキュリティ業界は新たなフェーズに入った。

米商務省は、CHIPS and Science Actに基づき、量子コンピューティング分野の9社に総額20億1300万ドルの連邦インセンティブを供与する意向表明書を締結した。この支援は、政府が各社の少数・非支配持分を取得する条件付きで、量子ハードウェアの製造基盤整備と複数方式への技術開発投資を促進する狙いがある。特に、IBMとGlobalFoundriesへの大規模投資は、量子コンピュータの製造層の強化を重視していることを示している。

現代のスーパーコンピュータでは計算不可能な量子力学的な現象を、中国科学技術大学の研究チームが光量子コンピュータ「九章4号」で解決した。この装置は、光子の干渉を利用し、古典計算機で10の42乗年かかる計算をわずか25マイクロ秒で完了させ、既存のシリコンベースの計算限界を突破した。

中国科学院傘下のCAS Cold Atom Technologyが、世界初を謳うデュアルコア中性原子量子コンピュータ「Hanyuan-2」を発表した。このシステムは、2つの独立したコアで計算とエラー訂正を並列処理し、低消費電力と室温稼働を実現することで、量子コンピュータの実用化を加速させる可能性を秘めている。
量子コンピュータのハードウェア開発において、情報の移動に伴う量子状態の脆弱性が課題となる中、デルフト工科大学の研究チームは、シリコンチップ上で電子のスピン情報を損なわずに移動させ、さらに移動中に高精度な量子ゲート演算を行うことに成功した。この「コンベアモード・シャトリング」技術は、半導体の集積性とイオン型アーキテクチャの移動の自由を両立させ、大規模量子プロセッサ実現への道を開く画期的な成果である。

米Zyphraは、AMD Instinct MI300のみでフルスタック学習させた80億パラメータの推論モデル「ZAYA1-8B」を公開した。独自のアーキテクチャと推論時計算手法「Markovian RSA」により、大手モデルに匹敵する数理・コーディング性能を達成し、Apache 2.0ライセンスで商用利用を促進する。

オランダのQuantWareがIntel Capitalなどから1億7,800万ドルを調達し、専業QPU企業として世界最大規模の単独調達額を記録した。同社は1万量子ビットのプロセッサを目指す「VIO-40K」アーキテクチャを発表し、生産能力を20倍にする専用ファブ「KiloFab」の建設を通じて、量子コンピューティング産業の垂直統合を目指す。