テクノロジー
TSMCが“満員御礼”になった今、IntelのEMIBに数十億ドルが集まる理由
AI向け半導体の需要が急膨張する中、チップの性能はいまや製造プロセスと並んで、パッケージング技術によっても左右される。複数のチップを1つのパッケージに集積する「先端パッケージング」技術が、AIインフラの競争を左右する要素 […]
テクノロジー終わらないIntelのCPU値上げ：AIデータセンターの渇望が引き起こすハードウェア市場の構造的インフレ
人工知能（AI）の急速な進化と普及は、世界のデータセンターの設計思想を根本から変容させている。当初、GPU（Graphics Processing Unit）への極端な投資集中が話題となったが、現在その影響は半導体エコシ […]
テクノロジーTSMCは競合の4倍の成長率を記録：値上げしても客が離れられない構造的な理由
2025年、半導体受託製造（ファウンドリ）市場は記録的な規模に達した。Counterpoint Researchの定義では市場全体が3,200億ドルを超え、AI向け半導体への需要が業界全体を押し上げた。だがTSMCの成長 […]
テクノロジーIntelとNVIDIAの歴史的協業が生み出す巨大SoC「Serpent Lake」の全貌：次世代CPUアーキテクチャ再編の深層
IntelとAMDによる長きにわたるプロセッサ開発競争は、単なるCPUコアの単一スレッド演算性能の優劣を競う次元をとうに越え、SoC（System on a Chip）全体としての高度な並列処理インフラストラクチャ、とり […]
テクノロジーIntelの次世代テクスチャ圧縮「TSNC」、最大18倍のサイズ削減でGPUアセット管理の常識を覆す
現代のリアルタイムグラフィックスにおけるアセットの極度の肥大化に伴い、テクスチャデータの効率的な管理は、メモリ帯域幅とストレージ容量の双方においてエンジニアリング上の最優先課題となっている。4Kテクスチャや複雑なPBR（ […]
テクノロジーLinux 7.1、37年の歴史を持つIntel「i486」のサポート終了へ：レガシーアーキテクチャとの決別とカーネル開発の合理化
Linux 7.1におけるIntel 486（i486）プロセッササポートの完全な削除プロセスが進行中だ。37年前に登場したこのプロセッサは、現在のITインフラの土台を築いた金字塔であり、1990年代のパーソナルコンピュ […]
テクノロジーIntelの「Binary Optimization Tool」が波紋：大きな性能向上結果に対しGeekbench 6はベンチマーク結果の「無効」を宣言
Intelが「Arrow Lake Refresh」アーキテクチャを採用したCore Ultra 200S Plusシリーズ（Core Ultra 9 285K、Ultra 7 270K Plus、Ultra 5 250 […]
テクノロジーIntel IBOTが暴く「x86最適化」の嘘と真実：ハードウェアの地力を引き出す究極のバイナリ変換
PCゲーマーや自作PC愛好家にとって、CPUのアップグレードは劇的なパフォーマンス向上を約束する儀式だ。しかし、最新のアーキテクチャや高価なシリコンを導入しても、期待したほどのフレームレートの伸びが見られないことは珍しく […]
テクノロジーIntel、AMDのようなソケット長寿命化に含み：LGA1954は自作PC市場の評価軸を変えるか
Intelが自作PCユーザーから長く向けられてきた不満のひとつに、デスクトップ向けソケットの寿命が短いという点がある。CPUの性能や価格に魅力があっても、次の世代へ進むたびにマザーボードごと入れ替える前提では、アップグレ […]
テクノロジーIntel ArcがPC版シェーダーコンパイル問題に終止符を打つ：事前コンパイル配信サービスが最大3倍の起動短縮を実現
PCゲーミングの歴史において、「シェーダーコンパイル待ち」ほど長く放置されてきた問題も珍しい。最新世代のSSDが数十GB/sの転送速度を実現しても、ゲームの初回起動時に延々と回り続けるコンパイルバーは消えない。Intel […]
テクノロジーIntelが反転攻勢に出る「Core Ultra 200S Plus」を発表、大幅値下げと異例のバイナリ最適化でゲーミング市場の覇権奪回を狙う
Intelは2026年3月11日、デスクトップ向け次世代プロセッサ「Core Ultra 200S Plus」シリーズを正式に発表した。前世代にあたるArrow Lakeの最初の製品群の投入からわずかな期間でのアップデー […]
テクノロジーIntel、完全準同型暗号（FHE）専用チップ「Heracles」を発表：汎用チップ比5,000倍の処理速度が実用化するセキュア・コンピューティングの未来
クラウドコンピューティングとAIの台頭は、データの集約化による利便性をもたらした一方で、深刻なプライバシーリスクを浮き彫りにしている。医療機関が患者のゲノムデータをクラウド上のAIモデルで解析したり、政府機関が機密情報を […]