
PFN、生成AI向け次世代プロセッサー開発へ―最大10倍の推論高速化を実現
Preferred Networks(PFN)は、生成AI処理に特化した次世代AIプロセッサー「MN-Core L1000」の開発を開始したことを発表した。三次元積層メモリ技術を採用し、既存GPUと比較して最大10倍の推 […]
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AI Semiconductor
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Preferred Networks(PFN)は、生成AI処理に特化した次世代AIプロセッサー「MN-Core L1000」の開発を開始したことを発表した。三次元積層メモリ技術を採用し、既存GPUと比較して最大10倍の推 […]

第3四半期のPC出荷において、AI処理に特化したチップを搭載したPCの割合が20%に達したことが、市場調査会社Canalysの調査で明らかになった。しかし、実際の需要は依然として不透明な状況が続いている。 出荷台数は増加 […]

NVIDIAの次世代AIアクセラレータ「Blackwell」が、MLPerf Training 4.1ベンチマークにおいて、前世代Hopperと比較して最大2.2倍の性能向上を達成した。特にLLMのファインチューニングと […]
Intelが次世代CPU「Arrow Lake」の製造をTSMC(台湾積体電路製造)により多く委託する方針を固めた。自社製造部門の期待を下回るパフォーマンスを補完し、AMD・NVIDIAとの競争力を維持する狙いがある。 […]

AMDの2025-2026年に向けたモバイルCPUおよびGPUの計画が新たなリーク情報から明らかとなった。同社のRyzenおよびRadeonシリーズでは、次世代アーキテクチャ「RDNA 3.5」を搭載したAPUリフレッシ […]

SK hynixは、世界初となる16層積層の「16-Hi HBM3E」メモリを開発したことを発表した。現行の12層製品から4層増やすことで、1スタックあたりの容量を36GBから48GBへと33%増加させることに成功してい […]

NVIDIAのJensen Huang CEOが、韓国SK hynixに対し、次世代高帯域メモリ「HBM4」の供給開始時期を6ヶ月前倒しするよう要請したことが明らかになった。SK GroupのChey Tae-won会長 […]

Intelは第3四半期決算説明会で、次世代モバイルプロセッサ「Lunar Lake」に導入する統合メモリ設計について、収益性への影響を理由に今後のCPUでは採用しない方針を明らかにした。この決定は、当初ニッチ製品として想 […]

Googleが2027年に向けて、エントリーレベルのPixelデバイス向けに機能を制限したTensor G6プロセッサの開発を進めていることが明らかになった。この新戦略により、フラッグシップモデルとの差別化を図る狙いのよ […]

OpenAIが独自のAIチップ開発に向けて本格的に動き出している。同社はBroadcomおよびTSMCと提携し、AIモデルの推論処理に特化した独自チップの開発を進めており、2026年の実用化を目指していることが明らかにな […]

大規模言語モデル(LLM)の学習や推論に使用されるデータセンター向けGPUの寿命が、従来の想定を大きく下回る可能性があることが明らかになった。Alphabetの匿名の主任AIアーキテクトによると、高負荷での使用時には1〜 […]

チャットボットの普及により、AI生成テキストが私たちの日常に深く浸透している。ニュースフィード、レポート、メールなど、あらゆる場所でAIが生成したテキストを目にする機会が増加している。AWSの調査によると、現在のWeb上 […]