テクノロジー
Dellが12月17日からPC価格を最大30%値上げ、Acer、ASUSもそれに続く
世界的なPCメーカーであるDellが、商用向けPC製品の大規模な値上げに踏み切ることが明らかになった。だがこれは単なる一時的な価格調整ではない。AcerやASUSといった主要メーカーも2026年第1四半期からの価格転嫁を […]
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AI
Artificial Intelligence
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テクノロジーAI学習データの「対価」をどう定義するか：Creative Commonsが提唱する「Pay-to-Crawl」7つの原則と、崩壊するWebの社会契約
2025年12月、インターネットの「オープン性」を象徴する非営利団体 Creative Commons（クリエイティブ・コモンズ、以下CC）が、歴史的な方針転換とも言える声明を発表した。AIによるWebコンテンツのクロー […]
テクノロジーAI、金融界の最高峰資格CFA試験を席巻：Gemini 3.0 Proなどが全レベルを突破し、金融アナリストの未来を問い直す
金融界で最も権威ある資格の一つとされるChartered Financial Analyst（CFA）試験。その全3レベルを、最新の推論モデル、特にGoogleのGemini 3.0 ProやOpenAIのGPT-5など […]
テクノロジーServiceNowがサイバーセキュリティ新興企業Armisを最大70億ドルで買収検討：その戦略的意図と「SaaSの死」論争への回答
ワークフロー自動化の巨人ServiceNowが、サイバーセキュリティのユニコーン企業Armisの買収に向けて最終調整に入っていることがBloombergなどの報道により明らかになった。 報道によれば、買収額は最大で70億 […]
テクノロジーNVIDIA、AIエージェント開発基盤「Nemotron 3」を発表：チャットボットの終焉と「エージェント型AI」時代の幕開け
2025年12月16日、NVIDIAは、次世代のオープンモデルファミリー「NVIDIA Nemotron 3」を正式に発表した。 これまで我々が目にしてきた「AI」の多くは、人間が質問し、AIが答えるという単一の対話型（ […]
テクノロジールンバのiRobotが破産申請、中国サプライヤーPiceaに身売りへ：米国ロボット産業の象徴が直面した「3つの致命傷」
2025年12月15日、家庭用ロボット産業の歴史において、一つの時代が静かに、しかし決定的な形で幕を閉じた。 「ルンバ（Roomba）」の生みの親であり、過去35年間にわたり家庭用ロボット掃除機の代名詞として市場を牽引し […]
テクノロジーNVIDIAとBroadcomが全力で進めるCPO開発：数百万GPU時代の「シリコンフォトニクス」最終戦争の行方は
2025年12月、テクノロジー業界は一つの巨大な転換点に直面している。それは、長きにわたりコンピューティングの血流を支えてきた「銅線（Copper）」の限界と、それを代替する「光（Photonics）」への不可逆的なパラ […]
テクノロジー2027年、宇宙データセンターは現実の物となるのか？
Googleは最近、宇宙にデータセンターを構築することを目指す研究「ムーンショット」としてProject Suncatcherを発表した。このテック大手は、太陽光発電の衛星群（コンステレーション）を用い、自社のTPUチッ […]
テクノロジー「知れば知るほど不安になる」デジタルリテラシーのパラドックス：最新研究が明かす、テックに精通したミレニアル世代が抱える「高度なデジタル不安」の正体
我々は長らく、ある種の「神話」を信じてきた。それは、「デジタル技術に対する不安は、知識不足や不慣れさから生じるものである」という神話だ。高齢者がインターネットを怖がるのは使い方がわからないからであり、若者が違和感なく使い […]
テクノロジースタンフォード、MITら、商業ファウンドリ初のモノリシック3Dチップ製造に成功：「ムーアの法則」の限界を突破しAIハードウェアの革命的未来に向けた歴史的マイルストーン
スタンフォード大学、マサチューセッツ工科大学（MIT）、カーネギーメロン大学（CMU）、ペンシルベニア大学の研究チームは、米国の商業半導体ファウンドリであるSkyWater Technologyと共同で、「モノリシック3 […]
テクノロジー「究極のリスク」か、人類の繁栄か。Anthropic首席科学者が警告する2030年の「最大の決断」とAI自己進化の行方
人類は今後数年のうちに、その運命を左右しかねない重大な岐路に立たされることになる。 生成AI開発の最前線を走る米Anthropicの共同創業者であり、首席科学者を務めるJared Kaplan氏は、英紙The Guard […]
テクノロジーAIエージェントは「多ければ良い」とは限らない：MIT、Googleらが示すマルチエージェントの「協調の代償」と「45%の壁」
Google Research、Google DeepMind、そしてマサチューセッツ工科大学（MIT）による共同研究チームが、AI業界における支配的なナラティブを覆す論文『Towards a Science of Sc […]