生成AI

長年「供給過剰」とされた旧型半導体、AIブームで一転して品薄・値上げの主役に

AIサーバー向けの電源管理部品の需要急増に伴い、供給過剰だった8インチ等の成熟プロセス半導体が品薄となり、価格が上昇している。大手各社が先端プロセスへ注力し減産を進める中、レガシー半導体の稼働率は2026年に90%近くまで回復する見込みだ。

AnthropicがClaude Scienceを公開、研究データと計算環境をつなぐ新アプリ

Anthropicが公開したClaude Scienceは、研究者が使うデータベースや計算資源を統合し、解析から論文作成までを完結させる科学者向け作業環境である。AIが単に回答するだけでなく、実行手順や証跡を管理し、研究の再現性を高める点に特徴がある。

NVIDIAの新たなライバル Etched、評価額50億ドルでステルス解除　推論AIチップは契約と量産準備の段階へ

AI半導体新興企業のEtchedは、推論専用チップの量産準備と10億ドル超の顧客契約締結を発表し、設計段階から実用化へ移行した。同社は独自の低電圧設計やメモリ技術を統合したラック規模の推論インフラを展開し、NVIDIA等の巨人に挑む。

機械学習が拓く室温超伝導への道：アールト大学らが実証したカゴメ格子物質の予測・合成パイプライン

AIエージェントで揺らぐコンサルの時間課金、Deloitte資料が示す次の採算線

デロイトの動向によれば、コンサル業界は生成AIの普及に伴い、従来の労働時間に基づく課金から成果や仕組みの提供を重視するモデルへ転換している。人の価値は単純作業からAIシステムの設計や統治へ移り、サービスは労働集約型からソフトウェア事業に近い形へ変貌する。

AIスケーリングの新しい方程式：imecロードマップが示す「10年で10倍」への現実的な道筋

AIデータセンターの電力消費が限界に達する中、imecは次世代の演算効率向上に向けたロードマップを公開した。CFET構造やCMOS 2.0、体積的3Dパッケージングなどの革新技術により、物理的な微細化の制約を克服し、持続可能な進化を目指す。

Microsoft、WSL コンテナーをパブリックプレビュー：Windows上のLinuxコンテナを標準機能へ近づける

MicrosoftはWSL上でLinuxコンテナを直接管理・実行できる「WSL コンテナー」の提供を開始した。新設されたCLIやAPIを通じてWindowsアプリからコンテナを制御可能で、開発環境の構築やビルド工程への統合を容易にする狙いがある。

AIエージェント14モデル中11が倒産：500日経営テストでルールのみのプログラムに大敗した理由

プリンストン大学が開発したCEO-Benchで、AIエージェント14モデルのうち11が架空スタートアップの経営シミュレーションで倒産した。AIを使わないルールベースプログラムが大多数のAIモデルに勝利するという結果は、長期的な複合的意思決定において現在のAIエージェントが共通して苦手とするパターンを定量的に示した。

ゲーム機もスマホも電気代もなぜ上がるのか？ビッグテック7000億ドルAI投資が起こす第3のインフレ

ビッグテック主要5社が2025年に投じるAI設備投資は合計約7000億ドル超に上り、コロンビア大学の推計では2032年までの累計で8兆ドルに達する。この巨大な資本集中がDRAMを約200%高騰させ、ゲーム機値上げや電力料金上昇として消費者に届く構図を解説する。

AIで「若手不要」は本当か、Anthropicのデータが示す経験機会の変化

AIの普及により実装作業が自動化される中、専門知識を持つ熟練者の生産性が向上する一方で、若手が経験を積む機会が減少する構造的問題が浮き彫りとなっている。企業には、AIを使いこなす判断力を養うための新たな育成経路の構築が求められている。

DRAMとNANDの高騰はいつ終わるのか？Micron、Samsung、SK hynixが示す2028年の条件

AI需要に伴うメモリー価格の高騰は、主要メーカーと大口顧客による供給枠の複数年契約やHBMの生産難化により、2027年以降も続く見通しだ。この供給不足はメーカーに巨額の利益をもたらす一方、消費者向け製品のコストを押し上げる要因となっている。

NVIDIA、データセンター向けEthernetスイッチで首位に：AI基盤の主戦場はネットワークまで広がった

NVIDIAはGPUとネットワーク機器を統合した戦略により、データセンター向けEthernetスイッチ市場で収益シェア首位を獲得した。AIクラスタの性能を最大化する基盤として、ネットワークを自社スタックに取り込んだことが市場で高く評価されている。