
ADATA会長が「メモリ不足は今後10年」と予測、2033年まで続く増産の現実
ADATA会長の「メモリ不足は今後10年」という予測を、MicronとSK hynixの一次資料から検証。HBMのウェハ消費と2033年まで続く増産計画が、供給回復を遅らせる構造を読み解く。
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Robotics
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ソウル大学のOuroborosは、動画の移動情報を使ってViTの計算結果を再利用する。Jetson Orinでの最大値を基準に、複雑な動きや端末差に対する再現性が実用化の判断材料となる。

NVIDIAがSIGGRAPH 2026で、3D環境生成から物理計算、動作生成、Unitree G1制御までを結ぶ21本の研究を提示。公開コードの範囲と実用化に残る検証点を整理する。

Google DeepMind等のチームが開発したGenCeptionは、動画生成AIの内部表現を転用し、深度や表面法線など複数の視覚情報を一括推定する。動画生成の事前学習が世界の構造理解に有効であることを示し、少量の追加学習で専門モデルに匹敵する精度を実現した。

富士通は国内ロボット3社と、業務システムから実機までをつなぐPhysical OSの事業検討を開始。NVIDIA技術を使う共通基盤の設計と安全・責任上の課題を読み解く。

TRI発のWalden Roboticsが3億ドルを調達し、汎用ロボットをトヨタ北米工場へ投入したと発表した。LBMの研究成果と、商用化で未開示の性能指標を検証する。

Xiaomiの人型ロボットは、自社EV工場のナット供給作業で成功率98%を達成し、変形しやすい大型部品の仕分けも可能にした。実用化に向けた進歩は著しいが、量産工程への本格導入には、稼働時間や介入回数、経済性といった信頼性の更なる検証が求められる。

中国三峡集団は、新疆ウイグル自治区で太陽光と光熱を組み合わせた1GW規模の一体型発電プロジェクトの試運転を開始した。900MWの太陽光発電に加え、余剰電力や太陽熱を溶融塩に蓄えて夜間に100MWの出力を担うことで、電力系統の安定化を図る。

東北大学の研究グループは、リチウム硫黄電池の寿命を縮める物質の溶出を抑えつつ、反応速度を高める新素材を開発した。精密に設計された多孔質高分子が、特定の化学反応を制御することで、次世代EVの航続距離を大幅に伸ばす革新的な電池の実現に貢献する。

Teslaらが進める半導体製造プロジェクト「Terafab」は、Intelで先端プロセスの量産立ち上げを担った人材を起用し、構想から実働段階へ移行し始めた。論理回路からパッケージングまでを統合する巨大工場の実現に向け、製造現場の運用力を強化する。

AIデータセンターの電力消費が限界に達する中、imecは次世代の演算効率向上に向けたロードマップを公開した。CFET構造やCMOS 2.0、体積的3Dパッケージングなどの革新技術により、物理的な微細化の制約を克服し、持続可能な進化を目指す。

AIデータセンターへの投資が7250億ドル規模に達した一方、電気工事士の不足は13万人に及ぶ。見習いプログラムに最低4〜5年かかる資格制度の壁が、資金面の問題が解消しても消えない構造的な人材危機を生み出している。