
AIと同じ工場で「量子」を量産へ。imecがHigh-NA EUVで刻んだ6ナノメートルの壁
imecは、High-NA EUVリソグラフィを量子デバイス製造に適用し、ゲート間隔6ナノメートルの量子ドットデバイス作製に成功した。これにより、既存の半導体製造技術を量子コンピュータに活用し、実用化へのタイムラインを大幅に圧縮する歴史的な転換点となる。同技術は、シリコンスピン量子ビットの集積密度と電子制御精度を飛躍的に向上させ、エラー耐性を持つ量子コンピュータ実現への道を開く。
別名: 極端紫外線リソグラフィ, EUVリソグラフィー, 極端紫外線リソグラフィー, EUV, Extreme Ultraviolet Lithography, 極端紫外線, EUV露光装置, EUVリソグラフィ, EUVリソグラフィー装置, EUV装置, 極端紫外線露光装置, 極紫外線, Extreme Ultraviolet, 極端紫外線露光, EUV lithography
EUVリソグラフィ装置は、波長13.5nmの極端紫外線を光源として用い、フォトマスク上の回路パターンをナノメートル単位でシリコンウェハに転写する半導体製造装置である。従来の紫外線露光では不可能な微細化を実現し、7nm世代以降の先端ロジック半導体や高密度メモリの量産を支える中核設備として位置づけられている。装置の開発と生産はオランダのASMLがほぼ独占しており、地政学的な輸出規制とも密接に関わる存在となっている。
極端紫外線は空気や多くの光学材料に吸収されるため、装置内部を真空に保ち、反射光学系や特殊なミラーを組み合わせて光を伝送する必要がある。この構造的複雑さから、EUV装置は一台あたり数百億円規模の投資を要し、稼働にも高度な保守技術が求められる。近年は開口数を高めたHigh-NA EUVが次世代の量産技術として登場し、ロジック半導体の微細化だけでなく、量子デバイスなど新たな用途にも応用が広がっている。
半導体産業において、EUV装置は米国の対中輸出規制の対象となっており、装置へのアクセスの有無が各国・各企業の技術競争力を左右する要因となっている。EUV露光を用いない設計手法や、既存装置の国産化を進める動きも各地で進行しており、EUV装置の入手可否が半導体製造戦略そのものを規定する構図が続いている。ロジック向けだけでなく、AI需要の高まりに伴い広帯域メモリ(HBM)向けの投資も拡大しており、EUV装置の需要構造そのものが変化している。
2026年5月には、ベルギーの研究機関imecがHigh-NA EUVリソグラフィを量子デバイス製造に適用し、ゲート間隔6ナノメートルの量子ドットデバイス作製に成功したことが報じられた。既存の半導体製造技術を量子コンピュータ実用化に転用する取り組みとして注目された。同じ2026年5月には、中国のHuaweiがEUV装置に依存しない新たな設計パラダイム「LogicFolding」を発表し、米国の制裁下でも回路の積層化によって性能向上を図る方針を示した。
2026年6月にはASMLの第1四半期決算において、メモリ向け装置の売上がロジック向けを上回る転換点が示された。韓国メーカーがEUV装置を大量購入してHBM生産能力を急拡大させており、AIインフラ投資の加速が最先端半導体製造装置の供給不足を深刻化させている構図が浮かび上がった。また同月には、米国の制裁下にあるYMTCが国産設備比率50%超の生産ラインを武漢の新工場に整備し、NANDフラッシュの生産能力を拡張していることも報じられ、制裁がむしろ中国の半導体国産化を加速させている実態が示された。
さらに2026年5月には、TSMC熊本第2工場が3nmプロセスの製造に向けて動き出したことが伝えられ、日本国内における先端半導体製造の拠点化とEUV装置の重要性が再確認された。これらの動向は、EUV装置が単なる製造機械ではなく、AI・量子技術・地政学が交差する半導体産業の戦略的な焦点であることを示している。

imecは、High-NA EUVリソグラフィを量子デバイス製造に適用し、ゲート間隔6ナノメートルの量子ドットデバイス作製に成功した。これにより、既存の半導体製造技術を量子コンピュータに活用し、実用化へのタイムラインを大幅に圧縮する歴史的な転換点となる。同技術は、シリコンスピン量子ビットの集積密度と電子制御精度を飛躍的に向上させ、エラー耐性を持つ量子コンピュータ実現への道を開く。

中国Huaweiは、米国の制裁により最先端半導体製造装置へのアクセスを断たれた状況を打破するため、「Tau Scaling Law」と「LogicFolding」という革新的な設計パラダイムを発表した。これは、微細化の限界に直面する従来のムーアの法則に代わり、回路の信号伝播遅延を極限まで短縮し、論理回路を物理的に折り畳んで積層することで、性能向上と高密度化を実現するものである。
データセンターの需要増が消費者向けデバイスのチップ不足を引き起こしており、AIシステム向けチップと消費者向けチップでは最適化される特性が異なる。半導体産業は寡占市場であり、少数の企業が市場を支配し、高利益率製品への投資を優先するため、供給不足と価格高騰が続いている。

AI半導体の性能向上を阻む「メモリウォール」打破のため、各社は広帯域メモリ(HBM)の開発に注力している。ASMLの2026年第1四半期決算では、メモリ向け装置の売上がロジック向けを上回り、半導体産業の主役がロジックからメモリへ交代する転換点を示した。 韓国メーカーがEUV装置の大量購入によりHBM生産能力を急拡大しており、AIインフラ投資の加速が最先端半導体製造装置の供給不足を深刻化させている。

米国からの制裁下にあるYMTCは、武漢に30億ドル超を投じ新工場3棟を建設し、国産設備比率50%超の生産ラインでNANDフラッシュの生産能力を大幅に拡張している。これは制裁が中国半導体産業の国産化を加速させるという皮肉な結果を生み出しており、2026年末の世界シェア15%獲得を目指す。

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