Y Kobayashi

常識を覆す光の錬金術。九大が「弱い太陽光」から高エネルギーな「紫外線」を創り出す固体材料を開発

九州大学の研究チームは、低エネルギーな光を高エネルギーな紫外光に変換する技術を、溶媒を用いない固体状態で実現した。分子構造に立体的な隙間を設けることで、エネルギー消失を防ぎつつ効率的な伝達を可能にし、次世代の光利用技術に道を開いた。

ASMLとTNOが光チップ量産化へ、欧州のInPラインが製造実証の段階に入る

オランダの研究機関TNOとASMLは、次世代光チップの産業化に向けた提携を発表した。建設中のパイロットラインに露光装置や計測技術を導入し、製造工程の安定性を高めることで、研究段階から高品質な量産体制への移行を加速させる狙いがある。

AIが最も必要としているのは電気工事士だった：IT大手が気づいた物理の壁

AIデータセンターへの投資が7250億ドル規模に達した一方、電気工事士の不足は13万人に及ぶ。見習いプログラムに最低4〜5年かかる資格制度の壁が、資金面の問題が解消しても消えない構造的な人材危機を生み出している。

Google Playの課金手数料が分離へ、外部決済でもサービス料は継続

Googleはアプリ内課金の新制度を発表し、決済手段に関わらず発生するサービス料と、決済処理に伴う手数料を分離した。これにより開発者は外部決済を選択可能になるが、配布や安全性の対価としての支払いは残り、地域や導入時期で料率が変動する複雑な体系となる。

Micron、メモリー供給を16件の長期契約で囲い込む。高値市況が2030年までの交渉条件に

Micronが複数の主要顧客と2030年までの長期供給契約を締結したことは、AI需要によるメモリー不足が長期化する見通しを裏付けている。この契約は供給枠の確保と引き換えに高水準の下限価格を設定しており、同社の将来的な収益安定性を強固にするものだ。

自動車ソフトの共通基盤、Eclipse S-COREが量産計画を視野に。32社連合が安全系コアを共同開発

欧州の自動車業界を中心に、車両の安全性を支える基盤ソフトウェアをオープンソースで共通化する動きが加速している。差別化に繋がらないコアスタックを共同開発することで、各社は開発工数の大幅な削減と、付加価値の高い機能への注力を目指す。

GCCの極小変更がLinuxを最大12%高速化：コンパイラの「認識ズレ」が埋まった理由

GCCのx86 genericチューニングでbranch_mispredict_scaleを1行変更したパッチが2026年6月24日にマージされた。分岐予測ミスのコスト評価を引き上げることでif変換が促進され、SPEC CPU 2017 544.nab_rベンチマークではGranite Rapidsが+12.7%、Zen 5が+12.1%を記録した。Linuxディストリビューションの配布パッケージに広く影響する変更で、GCC 17（2027年春予定）での正式リリースが見込まれる。

プロンプトからループへ、AIコーディングエージェントで人間の仕事はどこに残るのか

開発者がAIに都度指示を出す段階から、自律的に動くエージェントの反復的な仕組みを設計する「ループエンジニアリング」への転換が始まっている。単なるプロンプトの記述ではなく、検証条件や外部ツールを組み合わせた運用手順の設計が今後の価値となる。

有機太陽電池「20%の壁」ついに突破。効率を下げる見えない物理法則の正体とは？

有機太陽電池の変換効率を阻む「20％の壁」の正体が、電界によって分子のエネルギー準位が変動するシュタルク効果にあることを国際研究チームが突き止めた。この量子力学的な現象が電荷生成を妨げる仕組みを解明したことで、次世代デバイスの性能向上に繋がる。（120文字）

メモリの壁をDRAMの下から崩す：QualcommのHBCが133 TB/sを叩き出す仕組み

QualcommがHBC（High Bandwidth Compute）技術を発表。LPDDRメモリ直下にコンピュートを3D積層するアーキテクチャでカード1枚あたり133 TB/sの実効帯域幅を実現し、HBM依存のNVIDIAアーキテクチャに対してコスト・電力効率・製造能力の三正面から挑む。

Apple初の折りたたみ「iPhone Ultra」、ヒンジ課題を克服し7月下旬に量産開始へ

Appleはヒンジの耐久性問題を克服し、初の折りたたみスマホであるiPhone Ultraを7月下旬から量産する。3Dプリント技術や新型有機ELを採用した本機は、9月の発表が有力視されており、超高価格帯市場の再定義と勢力図の激変が期待される。

脳の「直感と熟考」をAIチップに実装。速度4倍・省電力5倍を達成した新技術

脳の構造を模倣したスパイキングニューラルネットワークは、長期記憶の保持に多大な計算コストを要する課題があった。研究チームは「高速な反射」と「低速な思考」を分離した新設計により、低消費電力と高度な文脈理解の両立に成功した。

Qualcomm、Dragonflyでデータセンター本格参入：Meta向けCPUとAI300で2028年を狙う

Qualcommはデータセンター向けの新ポートフォリオ「Dragonfly」を発表し、CPUやAI推論アクセラレータ、接続技術を統合したラック単位の提案に踏み出した。Metaとの提携やメモリ帯域の強化を通じ、AIエージェント時代に不可欠な電力効率と推論コストの低減を狙う。

AIで消えるはずだったエンジニア職：採用データは別の変化を示している

大手テック企業の採用総量は減少傾向にあるが、エンジニア採用の比率はむしろ上昇しており、企業はAI活用を前提に少数の熟練者へ組織を再編している。一方で、フロントエンド等の特定職能や未経験層の採用枠は激減しており、次世代の育成が課題だ。

DRAMウェハーの23%がAIに奪われた：コンシューマー向け価格が1四半期で最大107%高騰した理由

AI向け高帯域幅メモリ（HBM）の需要急増でDRAMウェハーが奪われ、コンシューマー向けDRAMが前四半期比で最大107%高騰した。この構造的な供給圧迫は2027〜2028年まで続く見通しで、PCは最大17%、スマートフォンは13%の価格上昇が予測されている。

オランダがPax Silicaに参加、ASMLを抱える半導体装置政策が同盟戦略の焦点に

米主導の半導体供給網構想にオランダが正式参加し、ASMLの製造装置を巡る実務的な輸出統制が強化される。米国はMATCH法案を通じて同盟国に規制の足並みを揃えるよう迫っており、先端AIチップのみならず幅広い製造工程の管理を目指している。

Micron、AIメモリ不足で長期契約が急拡大　Q3売上は414億ドル

Micronの2026年度第3四半期決算は、AI需要に伴う価格上昇で過去最高の売上高を更新した。供給不足を背景に顧客との複数年にわたる長期契約が拡大しており、メモリ市場が従来の価格変動を伴う循環から安定供給を重視する構造へ移行しつつある。

SK hynixがNasdaq上場へ、AIメモリ増産の資金調達を米国市場に広げる

SK hynixは、AIメモリの増産に向けた資金調達のため、米国ナスダック市場への上場を申請した。最大約1,779万株の新株を発行し、調達した資金は次世代HBMの生産能力拡大に不可欠な龍仁の新工場建設やEUV露光装置の取得などに充てる計画だ。

OpenAIとBroadcom、「AIが設計したAIのためのチップ」である“Jalapeño”を発表

OpenAIは自社モデルを設計に活用することで、推論特化型チップ「Jalapeño」をわずか9ヶ月で量産段階へと到達させた。このチップは既存のGPUに比べ推論コストを大幅に削減する見込みであり、AIがAIインフラを加速させる新たな開発手法として注目される。

Microsoftのトポロジカル量子ビット主張にNatureで正式な異議、判定手法の揺らぎが焦点に