EVバッテリーの「見えない損傷」を数式化。欧州発・次世代BMSが中古市場のルールを変える
欧州のNemoプロジェクトは、電気自動車のバッテリー内部で生じる微小な損傷や物理的膨張をリアルタイムで検知する新技術を開発した。高度な計算モデルと分光技術を融合し、従来は困難だったセル内部の構造変化を正確に捉えることで安全性の向上に寄与する。
欧州のNemoプロジェクトは、電気自動車のバッテリー内部で生じる微小な損傷や物理的膨張をリアルタイムで検知する新技術を開発した。高度な計算モデルと分光技術を融合し、従来は困難だったセル内部の構造変化を正確に捉えることで安全性の向上に寄与する。
ノルウェーが2026年8月から小学校での生成AI使用を原則禁止すると発表。2016年のiPad全国配布後にPISA読解力が36点急落し、1万5,000人が読めないまま卒業するという自国の「デジタル化の失敗」を踏まえた政策転換で、EdTech先進国が教育とAIの共存をめぐり問い直す契機となっている。
半導体の微細化に伴い、銅配線の保護層が占める割合が増大し電気抵抗が悪化する課題に対し、研究チームは厚さわずか0.7ナノメートルの二次元材料を採用した。この薄膜は銅の漏出を防ぎつつ平滑な形成を促し、電気抵抗を劇的に低減することに成功した。
東日本大震災の発生直後、日本全土が東へ一斉に移動した謎が解明された。本震の巨大な地震波が深さ2900キロの地球の外核で反射し、約15分後に地表へ戻って断層のロックを外したことが原因である。この発見は地震学の常識を覆す未知の現象を証明した。
米国成人の49%がAIチャットボットを使うようになった2026年、社会への好影響を信じる人はわずか16%にとどまる。最もヘビーユーザーの18〜29歳が最も懐疑的という逆転現象が示す、「使用と信頼の乖離」の構造と、信頼を勝ち取るために何が必要かを読み解く。
神戸大学の研究グループは、二軸性結晶であるBiBOを用いることで、量子イメージングの実用化を阻んでいた光子生成効率の低さを克服した。従来の結晶に比べ約5.6倍の鮮明度を達成し、画像抽出に要する時間を劇的に短縮することに成功した。(119文字)
Quantinuumは、イオンを物理的に移動させて演算を行うQCCD方式の新型量子コンピュータ「Helios」を発表した。可視光で制御可能なバリウムイオンの採用により、98ビットの全結合と極めて高い計算精度を両立し、誤り耐性量子計算の実現へ前進した。
オレゴン州立大学の研究チームは、光の検出と記憶、演算を単一素子で行う人工網膜トランジスタを開発した。生体の視覚システムを模倣し、不要な情報をハードウェアレベルで忘却・選別することで、従来のAIが抱える電力消費と遅延の課題を劇的に解決する。
次世代半導体として期待される窒化アルミニウムは、優れた耐電圧性と放熱性を両立するが、高品質な単結晶の製造が困難であった。東北大学の研究グループは、熱力学的駆動力を極限まで制御する手法により、安価な原料から直接単結晶を成長させることに成功した。
航空業界が脱炭素化に向けた燃料確保に苦慮する中、牛のふん尿から発生するバイオガスを直接ジェット燃料へ転換する新技術が登場した。不純物である二酸化炭素を除去せず炭素源として再利用する電化プロセスにより、低コストで持続可能な燃料供給が期待される。
東北大学と京セラは、シリコンチップ上に光アイソレーターを直接形成する新技術を開発した。緩やかな加熱で不純物をナノ粒子として分離させることで、量産性に優れた多結晶膜でありながら単結晶に匹敵する高い光学性能を実現し、次世代AIインフラの発展に貢献する。
欧州と中国の研究チームが、トリウム229の原子核を利用した世界初の「原子核時計」の実証に成功した。外部環境の影響を受けにくい原子核を基準とすることで、従来の原子時計を凌駕する安定性を実現し、暗黒物質の探索など物理学の進展が期待される。