テクノロジー
Samsungの利益300兆ウォン観測、AIメモリが40年分の稼ぎを一気に塗り替える
Samsungの2026年通期営業利益が300兆ウォンに達するとの予測が浮上している。AIインフラ向けメモリの需要爆発が主因であり、1社でNVIDIAに匹敵する利益を稼ぎ出す可能性が出てきた。この空前の利益水準はメモリ業界全体の再評価を促している。
Company
NVIDIA
1993年設立、米国の半導体企業。GPU設計を起点にCUDAエコシステムを構築し、AIアクセラレータ市場で中心的な地位を占める。NASDAQに上場し、本社はカリフォルニア州Santa Clara。
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テクノロジーWineを使わずにHalf-Life 2動作、ReactOSが30年で掴んだ仕組み
ReactOSがWineなど互換レイヤーを使わずHalf-Life 2の実行に成功したと報じられた。カーネルとドライバモデルを自前実装する30年がかりの取り組みが、初代Half-Lifeよりも負荷の高い後継作でも機能した経緯を解説する。
テクノロジーMicronが広島で最大級クリーンルーム増設、1γ DRAMとHBM時代の布石に
Micronは広島工場で新クリーンルームに着工し、2028年後半の装置搬入を目指す。最大1.5兆円規模の投資を通じて1γ DRAMなどの次世代AI向けメモリの量産能力を確保し、長期的な需要拡大に対応する開発・生産拠点としての役割を強化する。
テクノロジーNVIDIAがAIインフラ投資の新モデルを発表：ハードウェア販売とクラウド収益の二重取りへ
NVIDIAは、巨額の初期投資が壁となる新興AI企業に対し、自ら資金援助や与信枠を提供する新たなビジネスモデルを導入した。ハードウェアの売却益に加え、顧客のクラウド収益の一部を徴収する仕組みを構築することで、インフラ展開を加速させている。
テクノロジーAnthropic、Samsungと独自AIチップ製造を協議か？NVIDIAを軸に計算基盤を拡張
Anthropicがサムスン電子と独自AIチップの製造に向けた協議を開始したが、設計や性能の詳細は未定である。同社はNVIDIA等との連携を維持しつつ、将来の選択肢として自社設計を検討しており、計算基盤の多様化とコスト効率の向上を狙っている。
テクノロジーRubin Ultraの4チップレット案見直し報道、NVIDIAのAI GPU競争は量産性へ
NVIDIAの次世代AIアクセラレーター「Rubin Ultra」において、製造上の懸念から4チップレット構成を断念し、2チップレットへ変更する計画が報じられた。同社は単体性能の追求よりも量産性を重視し、ラック単位での最適化へ舵を切った。
テクノロジーSamsungのMLCC契約、2027年分を先取り：AIインフラ投資が部品調達を変える
Samsung Electro-Mechanicsは、グローバル大手企業と2027年分のMLCC供給契約を約4540億ウォンで締結した。AIサーバーの設計変更に伴い高性能品の需要が急増する中、異例の長期枠確保は受動部品の需給逼迫を象徴している。
テクノロジーZLUDAがAMD Radeonで疑似PhysXに成功、Mafia IIで3倍高速化
有志開発のCUDA互換レイヤーZLUDAがv6でNVIDIA専用のPhysX物理演算をAMD Radeonで動作させた。Mafia IIで実測3倍高速化も、pre-alpha段階で公式サポートではない。
テクノロジーAIインフラ投資は四半期の資金繰りの問題へ、公開資料が示す市場の転換点
AI市場の警戒材料は抽象的な期待から具体的な投資回収の議論へ移行した。巨大IT企業による巨額の設備投資がクラウド売上や長期契約に変わる速度、電力確保の成否、モデル価格低下の影響が焦点であり、投資家は資本効率と収益性の整合性を見極める必要がある。
テクノロジーNVIDIA、データセンター向けEthernetスイッチで首位に：AI基盤の主戦場はネットワークまで広がった
NVIDIAはGPUとネットワーク機器を統合した戦略により、データセンター向けEthernetスイッチ市場で収益シェア首位を獲得した。AIクラスタの性能を最大化する基盤として、ネットワークを自社スタックに取り込んだことが市場で高く評価されている。
サイエンススマホ単体で画像生成AIが動く未来へ。TPUの40倍省電力な「ハフニウム強誘電体メモリ」の衝撃
ソウル大学の研究チームは、強誘電体メモリの電圧制御により、決定論的な演算と確率的な乱数生成を自在に切り替えられる新素子を開発した。電子の揺らぎを利用して生成AIに必要なカオスと秩序を単一デバイスで両立し、電力効率と省スペース化を劇的に向上させた。
サイエンスQuEra、Gigaquop級の耐障害量子コンピュータを2028～2029年に計画
QuEra Computingは、2029年までに10億回の論理操作が可能な「Gigaquop級」量子コンピュータを実現する計画を発表した。同社はハードウェア完成前から、材料科学や量子ダイナミクス等の高価値な問題に特化したアプリケーションの共同設計を呼びかけている。
