韓国

FuriosaAIとBroadcom、2nm推論チップでEthernet基盤を狙う

もはや上から冷やすのは時代遅れ？SK hynix、HBMの中に冷却機構を直接埋め込む新技術「iHBM」を発表

AIが火をつけたガラス基板争奪戦：Intel、SKC、Samsung電機が世界初量産をめぐり激突

AIメモリ戦争の勝者と敗者：SK hynixとSamsungを分けた「ボーナス経営」という断層

SK hynixは営業利益の10%をボーナスプールに充当する制度を導入し、2026年Q1だけで約25億ドルを従業員に分配し、韓国の労働市場に新たな基準を打ち立てた。一方、SamsungではHBM市場での出遅れ、社内報酬格差による部門間の分断、そして4万5,000人超の半導体部門労働者による18日間のストライキが重なり、DRAM市場シェアとHBM顧客の流出リスクが高まっている。

「IntelがTSMCの市場を奪う」は本当か？ Citi分析が示した意外な結論

AIブームによるTSMCの先端パッケージング不足を受け、SK HynixがIntelのEMIB技術を評価中であることが明らかになった。しかし、Citiのアナリストは、EMIBとTSMCのCoWoSはパッケージングエコシステムが根本的に非互換であり、ABF基板の生産能力がボトルネックとなるため、TSMCの主力受注への脅威は限定的だと分析している。

「無知の知」を獲得したAI。胎児の脳が見る夢が、ディープラーニングの致命的な過信を打ち砕く

AIが「自分が間違っているかもしれない」と疑う能力を持たない過信が、ハルシネーションや人命に関わるシステムでの誤判断を引き起こすことが問題視されている。KAISTの研究チームは、ディープラーニングのランダム初期化直後に、まだ何も学習していないネットワークがランダムノイズに対して高い確信度で誤った判断を下すことを発見した。これは、ネットワーク内の微小な偏りがソフトマックス関数で強調され、初期段階で過信が形成されるためであり、胎児の脳が外界に触れる前にノイズを処理するメカニズムから着想を得た「ランダムノイズによるウォームアップ学習」が、この過信を抑制する可能性を示唆している。

添加剤を使わず変換効率26%超え。シリコンに迫る次世代ペロブスカイト太陽電池のブレイクスルー

ペロブスカイト太陽電池は高効率だが短寿命という課題を抱えており、従来は化学添加剤で寿命を延ばしてきた。しかし、高麗大学の研究チームは、化学物質を一切使わず、異なる次元のペロブスカイトを物理的に接触させる「接触誘起カチオン相互作用（CCI）」と熱処理を組み合わせることで、結晶構造を安定させ、24,000時間以上の運用寿命を実現した。

iPhoneとAndroid間のRCSチャットが、ついにE2EEで暗号化される

AppleとGoogleは、iOS 26.5とGoogle Messagesの最新版でiPhoneとAndroid間のRCSメッセージにエンドツーエンド暗号化（E2EE）のベータ提供を開始した。これにより、長年の課題だったクロスプラットフォーム間のセキュリティが強化され、高解像度メディアの送受信やグループチャットなどの機能が安全に利用可能となる。また、GoogleはQuick ShareのAirDrop相互運用をOppoやXiaomiなどの主要Androidメーカーへ拡大し、QRコード経由のiOSクラウド共有も追加した。

韓国が日本を300億ドル上回り世界5位輸出国へ浮上：メモリ一品目が国家経済を動かす

韓国の5月上旬輸出統計では、半導体が輸出全体の46.3%を占め、前年比149.8%増と記録的な伸びを示した。これはAIサーバー向けメモリ需要の急増によるもので、DRAM単価は前年比497.4%上昇するなど、その価格高騰は2027年以降も続く構造的な供給不足を示唆している。

SK hynixがIntelと次世代パッケージング「EMIB」で協業、TSMC一強のAI半導体供給網に生じる大きな変化

AI半導体の需要急増により、TSMCの2.5Dパッケージング技術「CoWoS」がボトルネックとなる中、SK hynixはIntelの代替技術「EMIB」の導入に向けた研究開発を本格化させている。EMIBはCoWoSと異なるアーキテクチャでコスト削減や歩留まり向上に優れ、GoogleやMetaなどのハイパースケーラーも採用を検討しており、Intel Foundryの台頭と脱TSMC依存の動きを加速させている。

宇宙MMO『EVE Online』がGoogle DeepMindのAI研究拠点に：CCP Gamesが「Fenris Creations」として独立

EVE Online開発元のCCP GamesがPearl Abyssから独立し、Fenris Creationsとして再出発するとともに、Google DeepMindとのAI研究パートナーシップを締結した。この提携により、EVE Onlineのオフライン版が長期的計画立案や記憶、継続学習といったAIの課題解決に向けた研究の実験場となる。