
Samsungの4・5nmが約15%値上げか?ファウンドリが新規顧客を選ぶ時代に
SamsungはAI向け需要の拡大を受け、先端の4nmプロセス等で新規顧客向けの供給単価を約15%引き上げた。2026年後半のフル稼働を見据え、値引きによる受注確保から採算重視へ舵を切る方針だが、成否は歩留まりの安定と収益改善の継続にかかっている。
Topic
Artificial Intelligence
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SamsungはAI向け需要の拡大を受け、先端の4nmプロセス等で新規顧客向けの供給単価を約15%引き上げた。2026年後半のフル稼働を見据え、値引きによる受注確保から採算重視へ舵を切る方針だが、成否は歩留まりの安定と収益改善の継続にかかっている。

Googleは、ブラウザ上で機械学習モデルを実行する新ランタイム「LiteRT.js」を発表した。モバイル向け形式をWebに持ち込むことで、変換の手間を省きデバイス間でのモデル共用を容易にするほか、WebGPUや将来的なNPUの活用も目指す。

SamsungはPC向けAIアクセラレータ「GAIA」を開発中であり、2027年の量産を目指してレノボ等と試作検証を進めている。4nmプロセスを採用し、メモリ側で演算を行う技術との連携も検討されるが、実用化には消費電力やソフト対応が課題となる。

中国のプリント基板メーカー各社は、AIサーバー向けの需要急増に対応するため設備投資を過去最高水準へ引き上げている。高多層・高密度な製品へのシフトにより面積当たりの単価と利益率が大幅に向上しており、2026年に向けた大規模な増産が続く見通しだ。

SK hynixが中国の大連第2工場への設備投資を再開する。2027年上期までの稼働を目指しており、韓国の新工場完成に先んじてNANDの供給能力を増強する狙いだ。ただし、計画の完遂には米国の輸出規制に伴う装置搬入の許可継続が不可欠である。

OpenAIはAIコーディング指標「SWE-Bench Pro」の約30%に欠陥があると発表し、推奨を撤回した。正解を不合格にする等の不備はモデルの正確な評価を妨げるため、今後は順位を競う前に採点器自体の継続的な監査が重要となる。(118文字)

Metaは、コーディングや長時間のエージェント性能を大幅に強化した最上位AIモデル「Muse Spark 1.1」のAPIを公開した。重みを非公開とする戦略へ転換し、競合他社を大きく下回る低価格な従量課金制を打ち出すことで、開発者市場の獲得を狙う。

GridCAREのAI「Energize」が米送電網の遊休容量を発掘し、National GridとPGEで650MW超の実接続容量を確保した。CEOが語る300GWは、その実績とは次元の異なる将来予測にとどまる。

Anthropicは、過去の会話履歴から利用傾向を分析する新機能「Reflect」を公開した。デジタルウェルビーイングの観点から休憩を促しつつ、個々の作業スタイルに合わせた機能提案を通じて、AIとの適切な距離感の構築と利便性の向上を同時に目指す。

Omdiaは2026年7月7日公開のブログで、AI需要によるメモリ高騰を背景に400ドル以下スマホの出荷が2026年に前年比22%超減る一方、400ドル超は5.7%増えると予測した。二極化の構造とメーカーへの影響を分析する。

OpenAIは、複数のアプリやファイルを横断して業務を完遂する「ChatGPT Work」を発表した。本機能は既存の各種エージェント基盤を統合したもので、1,400以上の外部ツールと連携し、調査から成果物の作成までを自動化する。

OpenAIは新モデルGPT-5.6を公開し、能力と価格帯が異なる3つのティアを展開した。単なる値下げではなく、推論量やエージェントの並列処理を制御する仕組みを導入しており、AIの評価軸をトークン単価から仕事を終える総費用へ転換させている。