テクノロジー
SK hynixの大連第2工場、再始動計画が浮上 NAND月5万枚と2027年許可の壁
SK hynixが中国の大連第2工場への設備投資を再開する。2027年上期までの稼働を目指しており、韓国の新工場完成に先んじてNANDの供給能力を増強する狙いだ。ただし、計画の完遂には米国の輸出規制に伴う装置搬入の許可継続が不可欠である。
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テクノロジーZMLのLLMD、AI推論をNVIDIAからTPUやMetalまで広げる無料サーバー
仏ZML社が、NVIDIAやAMD、Googleなど主要5種のアクセラレータに対応した無料のLLM推論サーバーを公開した。特定のチップに依存せず推論環境を共通化できるのが特徴で、独自の高速化技術により特定モデルで10倍の性能向上を謳っている。
テクノロジーNVIDIAが次世代CPU「Rosa」のRigelコアを明かす：AIエージェント時代の待ち時間を狙う戦略とは
NVIDIAは次世代データセンターCPU「Rosa」に自社設計のRigelコアを採用し、AIエージェントの処理に不可欠な単一コア性能を向上させる。GPUの稼働率を左右するCPU側のデータ処理を高速化し、AI基盤全体の効率を高める狙いだ。
テクノロジーAIデータセンター時代の電力品質へ、サンディアが既存インバーター協調制御を検証
サンディア国立研究所は、AIを用いて配電網の電圧をリアルタイムで安定させる制御システムのフィールド実証を行った。既存のインバーターや蓄電池を協調制御するこの技術は、データセンター等の急増する電力需要に対し、電力品質を維持する有効な手段となる。（120文字）
テクノロジー国際決済銀行とOracleが示したAI投資ブームの信用リスク
BISはAI投資が2025年の米経済を支えたと認める一方、収益化の遅れが投資の急反転を招くリスクを警告した。オラクル等の実例が示す通り、巨額の契約残高に対し設備投資や電力確保の負担が先行しており、需要の不一致が金融安定を脅かす懸念がある。
テクノロジー4ラックの日本が50MWのSamsungに先んじる、洋上データセンター商用化競争
Samsung Heavy Industries（サムスン重工業）が洋上データセンターの2028年第2四半期商用化目標を公表した。FLNG技術転用の勝算と、Microsoft Project Natick撤退の教訓、日本郵船横浜実証との規模と時期の比較を検証する。
テクノロジー村田の受注残高比率が2018年最悪期を超えた理由、AIサーバーが変えたMLCC争奪戦
TrendForceの発表によると、AIサーバー向け高性能MLCC需要の急増で村田製作所の受注残高比率が2018年の史上最悪不足期を上回った。SEMCOと太陽誘電のBB比もコロナ後で最も高い水準に達しており、コンシューマー向け製品への波及が今後の焦点になる。
テクノロジーMicronが広島で最大級クリーンルーム増設、1γ DRAMとHBM時代の布石に
Micronは広島工場で新クリーンルームに着工し、2028年後半の装置搬入を目指す。最大1.5兆円規模の投資を通じて1γ DRAMなどの次世代AI向けメモリの量産能力を確保し、長期的な需要拡大に対応する開発・生産拠点としての役割を強化する。
テクノロジーメモリ高騰は鈍るが下がらない：26年第3四半期もAI需要がDRAMとNANDを支える
メモリ市場はAIサーバー向けの需要優先により、2026年第3四半期も二桁の価格上昇が続く見通しだ。PCやスマホ向けは価格耐性が限界に近く上昇率は鈍化するが、先端製品への生産能力集中に伴う供給不足から、旧世代品を含め高値圏での推移が続く。（119文字）
テクノロジーNVIDIAがAIインフラ投資の新モデルを発表：ハードウェア販売とクラウド収益の二重取りへ
NVIDIAは、巨額の初期投資が壁となる新興AI企業に対し、自ら資金援助や与信枠を提供する新たなビジネスモデルを導入した。ハードウェアの売却益に加え、顧客のクラウド収益の一部を徴収する仕組みを構築することで、インフラ展開を加速させている。
テクノロジーSamsungのHBMダミーダイ特許出願が公開。高積層化の信頼性が焦点に
SamsungはHBMの最上部に配置するダミーダイの形状を改良し、接合強度と放熱効率を高める特許を出願した。側面を三段の曲面構造にして上面を広げることで、モールド層の体積を減らしつつ機械的信頼性を向上させ、高積層化に伴う熱問題を解消する狙いだ。
テクノロジーPalantir CEOがAIラボを痛烈批判、焦点は「トークン課金」から企業データの支配へ
パランティア社のカープCEOは、高額なトークン利用料に見合う価値が得られない現状を挙げ、AI導入の指標を消費量に置く風潮を批判した。同社はモデル単体ではなく、業務データや権限と結びついた運用層の重要性を説き、企業のAI投資の在り方を問うている。