
熱を持たないAIチップへの布石。モナッシュ大学が「光の谷」を利用したナノ回路を室温で完全統合
半導体の発熱問題がAI進化の足かせとなる中、モナッシュ大学が「熱を持たない演算基盤」の鍵となる完全統合型の光ナノ回路を開発した。巨大な冷却設備を必要とせず、室温で光の生成・制御・読み取りを自律的に行うこの画期的なバレートロニクス・チップは、次世代情報処理の歴史的転換点となる。
Topic
Generative AI
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半導体の発熱問題がAI進化の足かせとなる中、モナッシュ大学が「熱を持たない演算基盤」の鍵となる完全統合型の光ナノ回路を開発した。巨大な冷却設備を必要とせず、室温で光の生成・制御・読み取りを自律的に行うこの画期的なバレートロニクス・チップは、次世代情報処理の歴史的転換点となる。

Steam Machineがいくらで出るのか——PCゲーマーの間で半年以上くすぶり続けてきたこの問いに、歓迎しがたい答えが見え始めた。2025年11月の発表当初、ValveはSteam Deckや家庭用ゲーム機に対抗できる価格を匂わせていた。ところが2026年5月、ValveはそのSteam Deck自体を最大300ドル値上げし、1TBのOLEDモデルは949ドルに達した。

Siriはいまだ期待に応えられていない、という不満は根強い。「周辺のAIアシスタントに比べてSiriは遅れている」という評価は、2024年のWWDCでAppleが高らかに「AI強化版Siri」を公約して以来、むしろ強まった。その後、Appleは複数回にわたってSiri刷新を延期し、2026年1月になってGoogleのGeminiを統合する合意を発表した。

Anthropicが650億ドルを調達し、評価額は9,650億ドルに達した。Claude需要の急拡大を背景に、競争の焦点はモデル性能だけでなく計算資源の確保へ移っている。

セキュリティ担当者の机の上には、今日も処理しきれない量の脆弱性アラートが積み上がっている。スキャナが吐き出す警告の数は人手の対応能力をとうに超え、本当に危険な欠陥がその山に埋もれていく。そこへ、攻撃側がAIを使って欠陥の発見と武器化を加速させるという新しい圧力が加わった。脆弱性が公表されてから実際に悪用されるまでの猶予は、もはや数週間では測れなくなっている。Google Cloudが2026年5月28日に発表した「AI Threat Defense」は、この時間差を埋めるために、欠陥の発見・評価・修正・監視を一本の自動パイプラインに通すことを狙った基盤だ。競合が「対応すべき問題のリスト」を渡すのに対し、Googleが出荷すると主張するのは「適用可能な修正」そのものである。

映像の「見た目」だけで音を作る時代は終わった。KAISTとSony AIが共同開発した新技術『PAVAS』は、映像から物体の「質量」と「速度」を力学的に推定し、現実の物理法則に忠実なリアルな音響を生成する。映画やゲーム体験を変革する「Physical AI」の最前線に迫る。

中国の公共空間で何百万台ものカメラが稼働していることは広く知られているが、そのカメラに何ができて何ができないかは、思われているより単純ではない。長年にわたって構築された監視網は実のところ「反応型」のシステムだった。すでにウォッチリストに載っている人物が画角に入れば警報を鳴らせるが、それ以外の人物の行動を事前に解析する能力は乏しかった。その前提が今、変わろうとしている。HikvisionとHuaweiのAIカメラ・ソフトウェアによって、中国各地の地方政府は既存の監視インフラを刷新しており、テキストを打ち込むだけで映像を横断検索できる新世代のシステムが現実の運用に入りつつある。

Sam Altman氏らがAI雇用崩壊論を修正した背景を、労働統計や企業導入の遅さから整理。短期の大規模失職は見えない一方、若手職や仕事の中身に残るリスクを読み解く。

FuriosaAIとBroadcomが第3世代AI推論チップを共同開発。2nm演算ダイとHBM4/4E、Ethernet基盤でラック規模の推論効率を狙う。

AlibabaのXuanTieチームは、RISC-VベースのプロセッサでAndroid 16の動作に成功し、ARM独占状態だったモバイル市場にRISC-Vが実用的な選択肢となることを示した。これは、RVA23標準準拠プロセッサでの最新Android稼働の初事例であり、互換性確保や開発環境整備、セキュリティ要件適合を通じて、RISC-Vが商用レベルの信頼性を獲得したことを意味する。

欧州委員会はGoogleに対し、自社サービスを優遇するDMA違反で数億ユーロ規模の罰金を科す方針を固めた。これはDMA施行以来最高額となる可能性があり、迅速な執行を示す一方、米テック企業への不公正な標的化との批判や外交摩擦の懸念も浮上している。

AIの安全性と中立性を評価するCEFE-AIの研究チームは、AIが特定の価値観を「言わない」ことによる「不作為のバイアス」を指摘した。彼らのベンチマークテストにより、人間が倫理的問いに宗教的視点を期待するにもかかわらず、AIは実践的な助言の場面で宗教的リソースをほとんど提示しないことが明らかになった。AIは抽象的な存在論的質問には宗教に言及するが、人間の深い絶望には世俗的な解決策のみを提供し、宗教を生活の知恵から切り離している。