テクノロジー
AMD、x86市場シェア32.6%で過去最高を記録も下半期の失速を警告
AMDはモバイルやサーバー市場でシェアを拡大し過去最高の32.6%を記録したが、これはインテルの供給制約やPC市場全体の縮小に伴う相対的な上昇という側面が強い。部品高騰による需要破壊やArm陣営の台頭も進んでおり、市場の先行きは不透明だ。
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テクノロジーWindows 11、ローカルAIモデルの「削除できるボタン」を搭載：Phi Silicaから始まる管理機能の意味
Windows 11のテスト版に、Copilot+ PCのローカルAIモデルを管理・削除できるページが追加された。現在は一部モデルの削除に限られるが、ディスク容量を消費するAI資産の透明性を高め、ユーザーによる管理を可能にする狙いがある。（119文字）
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テクノロジーDoorDashやRedditが使う予測AI「Kumo」をNVIDIAが取り込んだ：企業向けAI戦略の本命とは
NVIDIAがAI企業のKumo AIを買収した。同社のグラフニューラルネットワーク技術により、企業は膨大なデータから顧客行動や需要を容易に予測可能となる。NVIDIAはこの技術を統合し、AIインフラから業務予測までを担う垂直統合戦略を加速させる狙いだ。
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テクノロジーDDR4プラットフォームが再び増産へ、AIメモリ不足でPC自作の前提が変わり始めた
AI需要によるメモリ価格高騰を受け、自作PC市場では安価な旧規格DDR4の増産や対応製品の再投入が進んでいる。これは最新規格DDR5のコスト負担を避けたい層に向けた戦略であり、主要メーカーも旧世代プラットフォームの維持で需要を補う方針だ。
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テクノロジーPC購入、2026年後半は安くならない：IDCが通年11.3%減・Q4は20%減と予測
IDCの予測によれば、部材不足やAI需要に伴うメモリ価格の高騰により、2026年のPC平均販売価格は17%上昇し出荷台数も大幅に減少する見通しだ。低価格モデルの投入も期待されるが、2027年末までは構成の妥協や実質的な値上がりが続く。
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テクノロジーNVIDIA CEOが"次の兆ドル"企業と呼んだMarvell：その技術的根拠とは何か
AIインフラのボトルネックが接続性に移行する中、マーベルはAI特化型スイッチシリコンを発表し、次世代の主役として期待されている。同社はシリコンフォトニクス技術に注力しており、銅配線の限界を超えたデータセンターの革新を狙う。
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テクノロジー生成AIのコード貢献を拒絶する「Vim Classic 8.3」リリース、AIフリーを掲げるフォークの波紋と技術的代償
生成AIによるコード混入を拒絶するDrew DeVault氏は、AIを一切使わず人間のみで保守するフォーク版「Vim Classic 8.3」を公開した。安定性を重視しVim9 Script導入前の古い構成を基盤とするが、最新機能や脆弱性対応の網羅性に課題を残している。
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テクノロジー電気抵抗ゼロで空を飛ぶ。ストラスクライド大が実証した超伝導航空用モーターの破壊力
ストラスクライド大学の研究チームが、航空機用として世界初となる100kW級の完全超伝導・軸流型モーターの実証に成功した。電気抵抗がゼロになる極低温技術により、従来の銅線では不可能だった軽量化と高出力を両立し、電動航空機の実現を大きく手繰り寄せた。
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テクノロジーGoogle、Gemma 4に12B Unifiedを追加：RAM 16GBのローカル環境で音声・画像エージェントを動かす布石
Googleは、中規模のオープンモデル「Gemma 4 12B Unified」を公開した。単一のデコーダーのみで音声・画像・テキストを直接処理する設計が特徴であり、16GB程度のメモリを持つPCで高度なマルチモーダルエージェントを構築できる。
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テクノロジーGitHub Copilotが従量課金に移行、開発者が直面する「AIコストの現実」
GitHub Copilotは定額制からAIクレジットによる従量課金制へ移行したが、モデル間の価格差や履歴の蓄積により、短時間で割当を使い切るユーザーが続出している。開発者はコスト管理のためにモデルの使い分けやセッションのリセットを強いられている。
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テクノロジーGoProを追い込んだのはカメラ不況だけではない、AIメモリ需要が粗利と資金繰りを削った
GoProはAI需要に伴うメモリ価格急騰と供給制限により、粗利率が激減し継続企業の前提に疑義が生じている。売上低迷と債務超過が重なる中、同社は事業売却や新市場参入を含む戦略的選択肢の検討を開始し、深刻な資金繰りの改善を急いでいる。
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テクノロジー中国、洋上風力駆動の「海中データセンター」を商用稼働：AI冷却の電力・淡水課題を解決
中国は上海沖で、海水を冷却に利用する世界初の大規模商用海中データセンターを稼働させた。洋上風力発電と直結し、淡水消費ゼロかつ高い電力効率を実現しており、AI普及に伴う膨大な電力消費と環境負荷を抑制する次世代インフラとして期待される。