テクノロジー
JX金属が1,200億円を賭けるInP基板：半導体素材の「新しい地政学的武器」とは何か
AIインフラに不可欠な光通信用インジウムリン基板が、中国の輸出規制と需要急増により深刻な供給不足に陥っている。この地政学的リスクを受け、JX金属が1,200億円規模の巨額投資で生産能力を10倍に引き上げるなど、供給網再編の動きが加速している。
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ロボティクス
Robotics
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テクノロジー韓国政府、次世代パワー半導体を「第2のDRAM」へ。5,000億ウォン超のR&Dプロジェクト始動
韓国政府は次世代パワー半導体を国家の重要課題に掲げ、官民で約７５００億ウォンを投じる研究開発計画を始動させた。ＡＩや電動化に伴う需要増を見据え、海外依存度の高い化合物半導体の国産化と量産技術の確立を急ぎ、第２のメモリ産業への育成を目指す。
サイエンス固体ブースターゼロ、液体エンジン3基のみ——H3「30形態」初飛行が証明した低コスト打ち上げの実力
H3ロケット6号機が2026年6月12日に打ち上げ成功し、固体ブースターを持たずLE-9液体エンジン3基のみで飛ぶ「30形態」の初飛行を達成した。前回失敗から6ヶ月での飛行再開で、H3の低コスト打ち上げ戦略の実現可能性が実証された形だ。
テクノロジーDUVを迂回した中国スタートアップのフォトニクス半導体量産：Prinanoのナノインプリント技術が示す半導体製造の新経路
中国のPrinano社は、光を使わずスタンプ方式で回路を形成するナノインプリント技術を用いた半導体製造装置を開発した。光学系が不要なため低コストで、輸出規制下にある中国でフォトニクス半導体などの量産に向けた新たな選択肢として注目されている。
テクノロジージェフ・ベゾス氏率いるAIスタートアップPrometheus、120億ドルを調達：製造業を変える「人工エンジニア」の全貌
Jeff BezosがCo-CEOを務めるAIスタートアップPrometheusが、JPMorgan・BlackRock・Goldman Sachsを含む投資家から評価額410億ドルで120億ドルのシリーズBを完了した。「Artificial General Engineer（人工汎用エンジニア）」を掲げる同社が目指すのは、ジェット機から半導体に至る物理製品の開発サイクルを10倍以上短縮するツール群の構築であり、実現すれば製造業のサプライチェーンと労働市場に構造的な変化をもたらす。今後の焦点は製品ロードアウトの具体的タイムライン、学習データ取得戦略の詳細、そして最大1000億ドル規模とされる関連製造業投資ファンドの組成有無だ。
テクノロジー自動車部品の巨人 Bosch がロボティクスへ本格参入、Neura Robotics の14億ドル調達に投資家として参加
ボッシュは自動車部品事業の圧力を背景に、ヒューマノイドロボットの脳や神経系を担うコンポーネント供給に注力する戦略を発表した。世界シェア首位のＭＥＭＳセンサーや製造現場の膨大なデータを強みに、次世代ロボティクス市場での主導権確保を目指す。
サイエンス自動運転車はハイビームにどう立ち向かうか？人間の「眼」を凌駕する自己適応型光メモリスタの誕生
人間の網膜が持つ明暗順応を模倣し、光の強さに応じて水分を吸排出し感度を自己調整する光メモリスタが開発された。複雑な演算を介さずハードウェアレベルで極端な明暗差に適応できるため、自動運転等の視覚システムにおける遅延や誤認識の解消が期待される。
サイエンス脱レアアース磁石をAIで錬成。米国が進める「量子力学×AI」による次世代永久磁石への挑戦
レアアースに依存するネオジム磁石の供給リスクを解消するため、米国エイムズ国立研究所が量子力学に基づく新次元のAI探索手法を提示した。電子構造の物理法則を内面化したこのAIは、従来のデータ駆動型では困難だった未知の磁石材料の発見を加速させる。
テクノロジーフィンランドが海底ケーブル防衛を実証。錨引きずりを検知するセンサー網により”切断後の復旧”から”切断前の警報”へ
フィンランドの通信事業者Elisaは、光ファイバーを振動センサーとして活用し、海底ケーブルへの脅威を検知する実証実験を軍などと実施した。損傷後の復旧だけでなく、異常を早期に検知して当局へ自動通報する仕組みを構築し、重要インフラ防衛の強化を目指す。
テクノロジー超伝導を超えるか。C12が描くカーボンナノチューブによる「熱に強い」量子コンピュータ、2033年実現のロードマップ
フランスのC12社は、カーボンナノチューブをチップへ精密に移植する独自技術を開発し、量子計算の障害となるノイズと個体差の問題を解決した。この手法で製造された量子ビットは従来比100倍以上の長いコヒーレンス時間を記録し、実用化を加速させている。
テクノロジーNVIDIA、ロボット訓練を数ヶ月から数日に短縮する「Cosmos 3」を無料公開：GPU市場の次の成長エンジンとなるか
NVIDIAが発表したCosmos 3は、テキスト・画像・動画・音声・アクションを単一モデルで処理する完全オープンのomnimodelだ。MoTアーキテクチャによる推論・生成の2タワー統合により物理AI訓練サイクルを数ヶ月から数日に短縮する可能性を持ち、Samsung・LGなど大手製造業の採用が始まった。物理AI基盤モデルのオープン化は、実装層での競争構造を変え、NVIDIA製GPU需要の次の成長エンジンとしても機能する戦略的な動きだ。
テクノロジー解像度2.8cm、衛星の10倍：ポケモンGOの会社があなたのドローン写真でAIを訓練する理由
Nianticのスピンオフ企業Niantic SpatialがドローンネットワークSpexiと提携し、個人パイロットの高精細ドローン画像（解像度2.8cm）をフィジカルAI学習データに変換。衛星より10倍高精細なデータをクラウドソーシングで集める「Fly to Earn」モデルで、現実データの供給網を組み替えている。
