
AWS Graviton5は「AIチップ」ではない、M9g/M9gdで問われるCPU基盤の価格性能
AWSは、独自開発の汎用CPU「Graviton5」を搭載した新インスタンスの一般提供を開始した。前世代比で計算性能が最大25%向上したほか、キャッシュ容量やメモリ帯域、I/O性能が大幅に強化されており、AI時代の複雑な周辺処理にも対応する。

AWSは、独自開発の汎用CPU「Graviton5」を搭載した新インスタンスの一般提供を開始した。前世代比で計算性能が最大25%向上したほか、キャッシュ容量やメモリ帯域、I/O性能が大幅に強化されており、AI時代の複雑な周辺処理にも対応する。

MicrosoftはWindowsの更新で、CPUを一時的に最大クロックで駆動させUIの応答性を高める低遅延プロファイルを導入した。この機能は短時間で処理を終え省電力状態へ移行する設計思想に基づき、旧型PCの体感寿命を延ばす効果も期待される。

Intel Foundryは次世代プロセス14Aの外部顧客獲得に向け、Cadenceと複数年の協業契約を締結した。設計ツールやIPの最適化を通じて設計環境を整備することで、先端技術を顧客が利用可能な形へ変換し、量産前のリスク低減と競争力強化を図る。

Jeff BezosがCo-CEOを務めるAIスタートアップPrometheusが、JPMorgan・BlackRock・Goldman Sachsを含む投資家から評価額410億ドルで120億ドルのシリーズBを完了した。「Artificial General Engineer(人工汎用エンジニア)」を掲げる同社が目指すのは、ジェット機から半導体に至る物理製品の開発サイクルを10倍以上短縮するツール群の構築であり、実現すれば製造業のサプライチェーンと労働市場に構造的な変化をもたらす。今後の焦点は製品ロードアウトの具体的タイムライン、学習データ取得戦略の詳細、そして最大1000億ドル規模とされる関連製造業投資ファンドの組成有無だ。

AIの実務能力を厳密に測定する新ベンチマーク「ALE」が登場し、従来の自己採点やデータ汚染による評価の歪みが浮き彫りになった。高度な専門ツールを駆使する実務タスクに対し、最新モデルでも成功率が低迷するなど、AIの現実的な限界が示されている。

企業によるAI利用の急増でコストが構造的課題となる中、OpenAIは競合のAnthropicに対抗してトークン単価の大幅な引き下げを検討している。両社は上場を見据えた財務戦略や会計手法でも激しく対立しており、価格競争の激化が予測される。

OpenAIが米証券取引委員会へS-1を秘密裏に提出し、アルトマンCEOが社員に対し1年以内の上場見通しを伝えたことが報じられた。巨額の計算資源確保に向けた資金調達と、社員への流動性提供という両面から、同社は公開市場への準備を本格化させている。

マイクロソフトは、メーカー独自のドライバーに依存せず標準規格を用いる印刷基盤「Windows Ready Print」を発表した。セキュリティ向上と管理の効率化を目指し、2026年以降は標準ドライバーによる接続をデフォルトにする方針だ。

DatabricksとLinux Foundationは、AIモデルやエージェントスキルをプラットフォーム間で共有する新プロトコルを発表した。ベンダー中立な標準規格により、特定のクラウド環境に依存せず、高度な資産を安全かつ低コストで外部提供できる。

GMはEV事業の停滞を受け、安価で熱管理が容易なナトリウムイオン電池の開発により電力貯蔵市場へ参入する。スタートアップ企業と提携し、リチウム依存や地政学的リスクを抑えた米国主導の供給網を構築することで、2028年の商用化を目指す方針だ。

ボッシュは自動車部品事業の圧力を背景に、ヒューマノイドロボットの脳や神経系を担うコンポーネント供給に注力する戦略を発表した。世界シェア首位のMEMSセンサーや製造現場の膨大なデータを強みに、次世代ロボティクス市場での主導権確保を目指す。

Google DeepMindが公開した拡散方式テキスト生成モデル「DiffusionGemma 26B」は、256トークンの一括処理によりGPUの並列演算能力を最大限に活用し、H100で1,000 tokens/sec超を達成。量子化時18GB VRAMで動作し、同サイズの自己回帰型Gemmaモデル比で最大4倍速いローカル推論向けの実験的オープンモデルだ。