
独・ポーランドは撤退、Intelはアイルランドに3兆円超を集中させる
Intelがアイルランド・Leixlipに50億ユーロを追加投資。3カ月前の142億ドルでの株式買い戻しと合算すると約199億ドルが集中する一方、独・ポーランドの新工場計画は完全撤回されており、欧州戦略の実態は「選択と集中」にある。

Intelがアイルランド・Leixlipに50億ユーロを追加投資。3カ月前の142億ドルでの株式買い戻しと合算すると約199億ドルが集中する一方、独・ポーランドの新工場計画は完全撤回されており、欧州戦略の実態は「選択と集中」にある。

TeslaのAI5でSamsung向け2nm設計がテープアウトした。2027年の生産計画に向け、試作、認定、歩留まりとTSMC版との同等性が次の検証点となる。

SK hynix CEOは2027年に史上最悪のメモリ供給不足を予測した。AI需要がDRAMとNANDへ広がる一方、龍仁と清州の増産設備は2027年から2029年に段階的に立ち上がる。

Googleは2026年6月25日、EU著作権指令レビューにDNS・IP・VPNブロッキング反対の意見書を提出した。フランス控訴裁判所で敗訴してから3カ月という当事者性と、EU・米国で同時進行する規制拡大と揺り戻しの構図を読み解く。

AI半導体向け先端パッケージ技術の需要急増を受け、TSMCは供給不足を解消するため外部企業への委託や連携を拡大している。この状況は、Intelの競合技術や台湾OSAT各社独自のパッケージ方式に商機をもたらし、供給網の勢力図に変化を与えている。

東京大学の研究グループは、電流を一切使わず量子力学的な「力」のみで単一原子の磁気情報を読み書きする技術を世界で初めて開発した。この手法はジュール熱による発熱や誤動作を防げるため、究極の高密度メモリ実現に向けた画期的な成果である。

ロンドンのSpectral ComputeはCUDA互換コンパイラSCALEでAMD GPU上でHIP比5.94倍速を自社発表し、2025年11月に600万ドルを調達、2026年6月にNVIDIA Inception Programへも参加した。ZLUDA先例との対比で実証の行方を検証する。
KAISTなどの研究チームが12万枚超のMoS₂片を自動分類し、1,615個のFETを評価。層数ごとの電流とスイッチ性能の差を統計で捉え、2D半導体設計のデータ基盤を築いた。

Metaは本人の同意なくInstagram利用者の画像を生成できたAI機能「Muse Image」の参照機能を、複数方面からの批判が集中するなか公開3日で全アカウント対象に撤去した。2025年以降3件目となる同意設計の失敗を検証する。

AppleはAI性能を早期に強化するため、M6 ProとMaxの開発を見送り、M7世代へ設計資源を集中させる方針だ。M7はメモリ帯域を大幅に拡張してAI演算を効率化する計画だが、この戦略により上位Macの更新周期が変則的になる可能性がある。

SEALSQとGlobalFoundriesが、耐量子暗号の再利用IPと量子制御用CryoCMOSを共同開発する。米政府の2030年末準拠期限が、標準化後の認証・量産競争を押し進める。

Claude Code Desktopのブラウザペインが外部Web操作に対応した。開発と調査を同一画面で繋ぐ一方、クリーンプロファイルとサイト別承認で権限を分ける。

南亜科技は2027年に2,000億台湾ドル超を投じる予備計画を示した。価格急騰で得た現金を新工場へ回し、2028年までに月産3万枚の能力を立ち上げる。

ブラウン大学の上級経済学科目で、持ち帰り中間試験の平均96点が対面期末で48.6点へ低下した。個人のAI不正を確定できない中、大学は学習過程を測る評価へ転換を迫られている。

Live Scienceが報じた急速充電の劣化メカニズムを、Geotabの2万2700台のEVデータとスマホ40台の試験で検証する。EVは8年換算で12ポイント、スマホは500サイクルで0.5ポイントと劣化幅の桁が異なる実態を解説する。

Muse Spark 1.1は独立評価でGLM-5.2と総合51点で並び、コード評価と推定タスク費で先行した。閉鎖型APIと公開重みの違いが採用判断を分ける。
Intel CEOが2026年6月に指摘したヘリウムの供給リスクは、3週間後の中国による輸出禁止と直接つながらない。両者に共通するのは3月のカタールでの攻撃と生産停止であり、生産シェア1.6%の中国が輸入依存国として異例の措置に踏み切った背景を、世界供給網の時系列から読み解く。

EU家庭の冷房用エネルギーは6年で倍増した。Fガス規制が迫る一方、欧州の固体冷却計画は500W級にとどまり、中国・香港の1,284W実証を追う。

Spotify大規模調査で、AI生成曲は新曲の40%超に達する一方、93%が1,000再生未満と判明。配信代行の審査、検出器、任意ラベルの限界を読み解く。

DRAMダイを立てるV-DieとMOSAICが、HBMの放熱と実装制約に別の解を示した。量産には多チャネル帯域、給電、冷却寿命、歩留まりを同じ試作で実証する必要がある。