
GPT-5.6はすぐにはリリースされない?米国政府が「顧客ごと審査」をし、利用を許可する可能性も
Trump政権がOpenAIに対しGPT-5.6の段階的リリースを要請した。米政府がAI企業のモデルリリースをリリース前に制限した史上初の事例であり、Anthropicへの強制停止命令との対比が、政府とAI企業の新しい関係を鮮明に映し出している。

Trump政権がOpenAIに対しGPT-5.6の段階的リリースを要請した。米政府がAI企業のモデルリリースをリリース前に制限した史上初の事例であり、Anthropicへの強制停止命令との対比が、政府とAI企業の新しい関係を鮮明に映し出している。

Anthropicがアリババによる大規模なモデル出力の不正抽出を告発した。数千万回のやり取りを通じてエージェント推論や高度な開発能力を盗用した疑いがあり、モデルの応答自体を訓練データとして奪い合うAI開発競争の激化と規約逃れの実態を浮き彫りにしている。


米防衛テック企業のアンデュリルが、生産終了を予定している日産の追浜工場を取得し、ドローン等の生産拠点へ転用する案を検討している。同社は日本の防衛契約獲得を視野に入れており、実現すれば自動車工場が無人機時代の防衛産業を支える拠点となる。

IBMが世界初のサブ1nm半導体技術「ナノスタック」を発表。トランジスタを3次元に積層する新設計で爪サイズのチップに約1000億個を集積し、2nmチップ比で最大50%の性能向上または70%の省エネを実現した。量産化は5年後の見通しで、Rapidusなどとの製造ライセンス展開が焦点になる。

AIデータセンターの急拡大に伴うメモリ需要の急増を受け、AppleはMacとiPadの価格を引き上げた。部材コストの上昇を背景に、日本国内でも数万円規模の大幅な値上げが実施されており、AIインフラ投資の波が消費者の負担増として現れている。

AIインフラ投資の拡大に伴い、高容量で小型なMLCCの需要が急増し、スポット市場で価格が高騰している。AIサーバーの基板設計において特定仕様の部品使用数が大幅に増えており、歩留まりや生産能力の制約から量産を左右する重要部材となっている。

オランダの研究機関TNOとASMLは、次世代光チップの産業化に向けた提携を発表した。建設中のパイロットラインに露光装置や計測技術を導入し、製造工程の安定性を高めることで、研究段階から高品質な量産体制への移行を加速させる狙いがある。

AIデータセンターへの投資が7250億ドル規模に達した一方、電気工事士の不足は13万人に及ぶ。見習いプログラムに最低4〜5年かかる資格制度の壁が、資金面の問題が解消しても消えない構造的な人材危機を生み出している。

Googleはアプリ内課金の新制度を発表し、決済手段に関わらず発生するサービス料と、決済処理に伴う手数料を分離した。これにより開発者は外部決済を選択可能になるが、配布や安全性の対価としての支払いは残り、地域や導入時期で料率が変動する複雑な体系となる。

Micronが複数の主要顧客と2030年までの長期供給契約を締結したことは、AI需要によるメモリー不足が長期化する見通しを裏付けている。この契約は供給枠の確保と引き換えに高水準の下限価格を設定しており、同社の将来的な収益安定性を強固にするものだ。

欧州の自動車業界を中心に、車両の安全性を支える基盤ソフトウェアをオープンソースで共通化する動きが加速している。差別化に繋がらないコアスタックを共同開発することで、各社は開発工数の大幅な削減と、付加価値の高い機能への注力を目指す。